數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是每個(gè)人學(xué)習(xí)都將會(huì)從中受益的科學(xué)學(xué)科之一。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)使人興奮的領(lǐng)域，由于其收集、存儲(chǔ)和處理海量信息的性質(zhì)，是其他學(xué)科無(wú)法比擬的。

過(guò)去只是一個(gè)抽象的概念，近年來(lái)已經(jīng)成為一個(gè)熱門話題，行業(yè)雙方都對(duì)自己的觀點(diǎn)進(jìn)行了有力的論證。

數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)生涯中最大的挑戰(zhàn)之一是決定數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析哪個(gè)更好，數(shù)據(jù)分析的方法和工具可以用于不同的目的，本文將討論數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)的相似之處以及優(yōu)缺點(diǎn)。

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？

數(shù)據(jù)科學(xué)是分析數(shù)據(jù)集以解決問(wèn)題的過(guò)程。這是一門科學(xué)，公司和組織經(jīng)常使用它來(lái)了解他們的業(yè)務(wù)在任何給定的時(shí)間發(fā)生了什么。

簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)科學(xué)可以通過(guò)發(fā)現(xiàn)有助于您更好地了解客戶和產(chǎn)品并做出更明智的商業(yè)決策的見(jiàn)解來(lái)提高公司績(jī)效。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門將統(tǒng)計(jì)和計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于大量數(shù)據(jù)的學(xué)科。例如數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)被要求分析從信用卡購(gòu)買到整個(gè)過(guò)程的表現(xiàn)方式以及社交媒體文章內(nèi)容到搜索引擎查詢的一切相關(guān)分析。

在各大企業(yè)中數(shù)據(jù)科學(xué)家擔(dān)任各種角色，包括研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)。

此外，隨著越來(lái)越多的企業(yè)公司出于業(yè)務(wù)目的收集、管理和分析大量數(shù)據(jù)，這一領(lǐng)域變得越來(lái)越重要，對(duì)職位空缺的需求也將繼續(xù)上升。

數(shù)據(jù)科學(xué)有如下幾點(diǎn)好處：

• 它能幫助企業(yè)做出更好的決策，以支持增長(zhǎng)和盈利。
• 它能夠快速高效地挖掘大數(shù)據(jù)，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
• 它基于數(shù)據(jù)分析而不是直覺(jué)或猜測(cè)來(lái)創(chuàng)建新產(chǎn)品或服務(wù)。
• 它幫助公司開(kāi)發(fā)新的商業(yè)模式，從現(xiàn)有客戶那里大規(guī)模創(chuàng)收，而無(wú)需投資營(yíng)銷或銷售工作。

什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析是指分析數(shù)據(jù)以洞察系統(tǒng)或現(xiàn)象的重要特征。“數(shù)據(jù)分析”一詞廣泛涵蓋了許多技術(shù)和應(yīng)用。

它描述了企業(yè)機(jī)構(gòu)如何收集、存儲(chǔ)和分析信息以了解其客戶、檢測(cè)和預(yù)防欺詐、改進(jìn)運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

數(shù)據(jù)分析旨在從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中找到關(guān)鍵因素并對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而提出改進(jìn)決策的建議。也可以通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析等統(tǒng)計(jì)方法，應(yīng)用于企業(yè)對(duì)企業(yè)（B2B）和企業(yè)對(duì)消費(fèi)者（B2C）的情況分析。

在日常生活中也可以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析能力，例如：

• 您可以使用它們來(lái)了解人們?cè)谠L問(wèn)商店或網(wǎng)站時(shí)喜歡什么產(chǎn)品或服務(wù)，或者有多少人對(duì)它們感興趣。您還可以根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)以及業(yè)務(wù)制定更好的戰(zhàn)略目標(biāo)。
• 您可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)使用它們來(lái)預(yù)測(cè)某個(gè)城市或地區(qū)將發(fā)生什么樣的天氣，這樣您就可以確保在高峰時(shí)段或其他活動(dòng)（如聚會(huì)和婚禮）期間不會(huì)出現(xiàn)任何交通問(wèn)題。

更重要的是，這也有助于保險(xiǎn)公司決定是否應(yīng)為居住在特定地區(qū)的人簽發(fā)保單。

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的相似之處

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析有著獨(dú)特的相似之處。然而，也有顯著的差異。讓我們先看看相似之處：

• 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析都需要大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的大小會(huì)因問(wèn)題而異，但通常非常大，尤其是對(duì)于具有數(shù)百萬(wàn)條或更多記錄的數(shù)據(jù)集。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析可用于預(yù)測(cè)建模。在這兩種情況下，您都需要開(kāi)發(fā)一個(gè)預(yù)測(cè)某些事情的模型。同樣，這可以是任何東西，從預(yù)測(cè)某人是否會(huì)購(gòu)買東西到預(yù)測(cè)網(wǎng)站將產(chǎn)生多少流量。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析都有一個(gè)稱為統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)學(xué)包括基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如平均值、中值和模式。

另外，還有描述性統(tǒng)計(jì)，如標(biāo)準(zhǔn)差以及推斷統(tǒng)計(jì)，最后是經(jīng)濟(jì)學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析。

• 這兩個(gè)研究領(lǐng)域都側(cè)重于利用技術(shù)解決問(wèn)題。
• 這兩個(gè)領(lǐng)域都需要解決問(wèn)題和批判性思維等技能。
• 在這兩個(gè)領(lǐng)域工作的人都可以使用R或Python等高級(jí)技術(shù)。
• 這兩個(gè)領(lǐng)域都需要了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)原理。

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的差異

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題的研究領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家將所有這些技能結(jié)合起來(lái)，以解決不同類型的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)旨在使用數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)業(yè)務(wù)決策的研究領(lǐng)域。它側(cè)重于使用數(shù)學(xué)方法在大量數(shù)據(jù)中找到模式，以發(fā)現(xiàn)有關(guān)現(xiàn)有問(wèn)題的新信息或開(kāi)發(fā)新的解決方案。

數(shù)據(jù)科學(xué)側(cè)重于信息的原理、方法和應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析使用統(tǒng)計(jì)分析從數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解，用于業(yè)務(wù)決策。

總結(jié):

在這一點(diǎn)上，這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎有很多混淆，主要是因?yàn)樗鼈兎浅Ｏ嗨啤烧叨际遣煌难芯款I(lǐng)域，但它們使用數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

無(wú)論它們看起來(lái)多么相似，每個(gè)角色都由一組特定的目標(biāo)和目標(biāo)來(lái)定義。雖然這些角色之間有時(shí)存在交叉，但它們非常適合于加強(qiáng)彼此的工作。

人們會(huì)假設(shè)，這兩個(gè)群體在一個(gè)組織內(nèi)可能會(huì)經(jīng)歷沖突，在日常工作中有如此明顯的差異。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師的互動(dòng)與任何互動(dòng)一樣具有功能性。