大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的作用

1、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面采集并持久化

在前大數(shù)據(jù)時代，很多工業(yè)現(xiàn)場采集到的數(shù)據(jù)的生命周期僅僅是在顯示屏上一閃而過，大量的數(shù)據(jù)由于種種原因被丟棄了，丟棄的一個很重要的原因就是無法有效存儲，全部存儲成本過高且數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致無法使用。大數(shù)據(jù)時代之后，新型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)及云計算帶來的低成本，使得數(shù)據(jù)的全面采集并且持久化成為可能，即采集到的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)長時間的存儲，且海量的數(shù)據(jù)可處理、可分析，工業(yè)用戶就有了存儲數(shù)據(jù)的意愿。而這一切又反過來為大數(shù)據(jù)分析提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使得分析的結(jié)果更準(zhǔn)確，成為一種正向循環(huán)。

2、實現(xiàn)全生產(chǎn)過程的信息透明化

隨著現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)的飛速提高，生產(chǎn)過程已經(jīng)呈現(xiàn)高度復(fù)雜性和動態(tài)性，逐漸出現(xiàn)了不可控性。生產(chǎn)過程信息呈現(xiàn)碎片化傾向，只有專業(yè)部門、專業(yè)人員才掌握本部門、本專業(yè)的數(shù)據(jù)，企業(yè)無法全面有效了解全生產(chǎn)流程。

隨著大數(shù)據(jù)處理和可視化技術(shù)的不斷發(fā)展，目前，通過全生產(chǎn)過程的信息高度集成化和數(shù)據(jù)可視化，從而達(dá)到了生產(chǎn)過程的信息透明化，企業(yè)總調(diào)度中心不僅可以清晰地識別產(chǎn)品，定位產(chǎn)品，而且還可全面掌握產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)過、實際狀態(tài)以及至目標(biāo)狀態(tài)的可選路徑。

3、實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的故障診斷和故障預(yù)測

當(dāng)前，已經(jīng)可實現(xiàn)對設(shè)備各類數(shù)據(jù)的采集，包括設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)參數(shù)，例如溫度、震動等，設(shè)備運(yùn)行的工況數(shù)據(jù)，例如負(fù)載、轉(zhuǎn)速、能耗等，設(shè)備使用過程中的環(huán)境參數(shù)，例如風(fēng)速、氣壓等，設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)記錄，包括檢查、維護(hù)、維修、保養(yǎng)等信息，以及設(shè)備的使用情況，例如使用單位、操作人員等。收集到設(shè)備的各類數(shù)據(jù)后，再加上同類設(shè)備的數(shù)據(jù)、長周期的使用數(shù)據(jù)等等，就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

這個時候，再加上好的算法及模型，通過數(shù)據(jù)的分析處理實現(xiàn)設(shè)備的故障診斷和故障預(yù)測就是一個再簡單不過的事情了。

4、實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的優(yōu)化運(yùn)行

在故障診斷和故障預(yù)測的基礎(chǔ)上，機(jī)器、數(shù)據(jù)和生產(chǎn)指標(biāo)構(gòu)成了一個相互交織的網(wǎng)絡(luò)，通過信息的實時交互、調(diào)整，再加上優(yōu)化準(zhǔn)則，將它們進(jìn)行比對、評估，最終選出最佳方案?？梢赃M(jìn)一步提高設(shè)備的效率和精度，更加合理化和智能化的使用設(shè)備，這就使生產(chǎn)更具效率，更環(huán)保，更加人性化。并且設(shè)備的使用更加高效、節(jié)能、持久，同時還可減少運(yùn)維環(huán)節(jié)中的浪費(fèi)和成本，提高設(shè)備的可用率。

5、提高企業(yè)的安全水平

由于設(shè)備信息、環(huán)境信息和人員信息的高度集成，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析可實現(xiàn)安全報警、預(yù)警，隱患評估、預(yù)警等，從而大幅度提高安全水平，并且可提升人員效率；

6、實現(xiàn)定制化生產(chǎn)

近幾十年里，技術(shù)開發(fā)面臨的最大挑戰(zhàn)是產(chǎn)品乃至系統(tǒng)無限增加的復(fù)雜性。與此同時，這還導(dǎo)致開發(fā)和制造的工業(yè)過程的復(fù)雜性也傾向于無限增加。而工業(yè)企業(yè)欲在未來長期保持競爭優(yōu)勢，又必須提高生產(chǎn)靈活性。因為只有這樣，才能降低成本，縮短產(chǎn)品上市時間，并通過提高產(chǎn)品的種類，滿足個性化的生產(chǎn)需求。

單靠人腦進(jìn)行管理，是無法對如此復(fù)雜的流程和龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配的，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，可以將客戶的需求直接反映到生產(chǎn)系統(tǒng)中，并且由系統(tǒng)智能化排程，安排組織生產(chǎn)，使得企業(yè)定制化生產(chǎn)成為現(xiàn)實；

7、實現(xiàn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化配置

通過RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

供應(yīng)鏈體系以市場鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動物流和資金流的運(yùn)動，整合供應(yīng)鏈資源和用戶資源。在供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)，客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)被匯總到供應(yīng)鏈體系中，通過供應(yīng)鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析，企業(yè)就能夠持續(xù)進(jìn)行供應(yīng)鏈改進(jìn)和優(yōu)化，保證了對客戶的敏捷響應(yīng)。

8、實現(xiàn)產(chǎn)品的持續(xù)跟蹤服務(wù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，對于已售出的產(chǎn)品，現(xiàn)在可實現(xiàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的全面收集，從而可分析已售出產(chǎn)品的安全性、可靠性、故障狀態(tài)、使用情況等，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)可以直接轉(zhuǎn)化到生產(chǎn)過程中，可以改進(jìn)生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量、開發(fā)新產(chǎn)品，更進(jìn)一步，生產(chǎn)信息也可以直接作用于優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)及生產(chǎn)過程的上游工序中。

9、為企業(yè)提升新的服務(wù)價值

商家賣的是產(chǎn)品，用戶看重的是產(chǎn)品帶來的價值。一切技術(shù)或產(chǎn)品都只是手段，其核心目的是在使用中創(chuàng)造價值。當(dāng)企業(yè)能夠使用新的技術(shù)為用戶提供服務(wù)時，賣的已經(jīng)不是或者不只是冰冷的產(chǎn)品了，而是新的價值服務(wù)。這樣，一個生產(chǎn)商就從過去單純的產(chǎn)品提供者轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦男畔⒎?wù)商。