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企業(yè)數(shù)字化最核心的數(shù)據(jù)智能,它的價值到底在哪?

2023年5月18日 來源:防爆云平臺--防爆產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺 防爆空調(diào) 防爆電氣 防爆電機 防爆風機 防爆通訊 瀏覽 1288 次 評論 0 次

企業(yè)數(shù)字化最核心的數(shù)據(jù)智能,它的價值到底在哪?

一、企業(yè)數(shù)字化概述

近年來,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各行各業(yè)的共識,很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上已經(jīng)投入了大量資源,部分轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)已體驗到數(shù)字化帶來的生意增長和業(yè)務(wù)流程的敏捷優(yōu)化。隨著數(shù)字化進程的加快,中國數(shù)字經(jīng)濟近幾年已成為國民經(jīng)濟中最為核心的增長之一。根據(jù)中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020)》數(shù)據(jù)顯示,2005年至2019年期間,我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重由14.2%提升至36.2%,數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模由2.6萬億元擴張到35.8萬億元。根據(jù)企業(yè)體量的不同,企業(yè)對于數(shù)字化的投入有所區(qū)別,進程也出現(xiàn)差異化的現(xiàn)狀。其中,數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率與應(yīng)用電子商務(wù)的企業(yè)比例均超50%。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)會經(jīng)歷三個里程碑,即:1.0信息化階段、2.0數(shù)據(jù)化階段、3.0智能化階段。信息化階段與數(shù)據(jù)化階段最大的區(qū)別是信息由誰錄入,數(shù)據(jù)化和智能化的最大區(qū)別是決策由誰來做。3.0智能化階段是企業(yè)數(shù)字化目前最關(guān)鍵也最重要的階段,是實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的關(guān)鍵。

真正的數(shù)據(jù)化一定是基于數(shù)據(jù)智能,一切沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的數(shù)字化都是偽數(shù)字化,目前企業(yè)已實現(xiàn)的更多是IT和信息化。在數(shù)字化階段,企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心價值:一、要能夠?qū)崿F(xiàn)敏捷的業(yè)務(wù)創(chuàng)新;二、要能夠構(gòu)建基于實時在線數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)智能,即實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)智能,使企業(yè)在信息化的基礎(chǔ)上產(chǎn)生并匯集更多高價值數(shù)據(jù),洞察和監(jiān)測業(yè)務(wù)狀況,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和決策模型,從而驅(qū)動業(yè)務(wù)運行。


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二、數(shù)據(jù)智能的價值剖析

數(shù)據(jù)智能簡單來講,就是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的融合。數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的終極目標是利用一系列智能算法和信息處理技術(shù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)條件下的人類深度洞察和決策智能化,最終走向普適性的人機智能融合。要實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能,因為需要實現(xiàn)處理海量和異構(gòu)化的數(shù)據(jù),需要一個強大的實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的平臺,叫做數(shù)據(jù)智能平臺,業(yè)界普遍稱之為數(shù)據(jù)中臺。這個平臺能夠進行實時數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘,提取數(shù)據(jù)中所包含的具有商業(yè)價值的知識和信息,形成不同的情景化處理能力,并通過建立模型、構(gòu)建流程和數(shù)據(jù)產(chǎn)品,最終實現(xiàn)自動決策。從經(jīng)濟學角度分析,經(jīng)濟學的本質(zhì)是決策,解釋的是選擇的效率和效用。解決了決策的問題才是真正的智能,因此在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)智能有著至關(guān)重要的經(jīng)濟意義。數(shù)據(jù)智能對經(jīng)濟產(chǎn)生的促進作用,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:降低交易成本,提高決策效率數(shù)據(jù)智能使信息搜集到?jīng)Q策的效率加快,減少信息不對稱,極大提煉了數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,減少專業(yè)信息獲取成本。打破有限理性,提高決策穩(wěn)定因為人為決策獲取的信息來源和處理能力不同,受到非理性因素的影響程度不同;數(shù)據(jù)智能的決策過程均有算法完成,輸出比較穩(wěn)定,保證了理性穩(wěn)定的決策產(chǎn)出,減少不確定性帶來的風險和損失。替代重復決策,增加價值創(chuàng)造用機器替代重復性的可打包成黑箱的決策,可大大提高決策頻次,解放人的思考,提高教育頻次和價值創(chuàng)造次數(shù)。相應(yīng)的,未來整個經(jīng)濟的崗位、生產(chǎn)關(guān)系、價值分工將會發(fā)生重大變革。


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三、數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用場景概況

數(shù)據(jù)智能已經(jīng)在各行業(yè)的具體業(yè)務(wù)場景中逐步落地,但因各行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施成熟程度不同,數(shù)據(jù)智能在不同行業(yè)的應(yīng)用場景使用范圍和滲透率均不同。其中消費品與零售行業(yè)正在加速應(yīng)用數(shù)據(jù)對其業(yè)務(wù)上的支持,整個消費品與零售行業(yè)的商業(yè)模式因智能營銷和全渠道中臺的應(yīng)用發(fā)生了很大變化。能源與工業(yè)等傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)據(jù)來源比較復雜,因此數(shù)字化程度相對比較低,導致數(shù)據(jù)智能的滲透率較低。整體行業(yè)還處于數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的起步階段,目前主要體現(xiàn)在智能制造方面。但隨著各行各業(yè)數(shù)字化進程的加快,大部分傳統(tǒng)企業(yè)已意識到數(shù)據(jù)的價值,部分企業(yè)已經(jīng)開始思考數(shù)字化的布局。金融、政府與公共服務(wù)屬于數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的滲透程度較高。金融行業(yè)已可以實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智能決策,且已呈現(xiàn)顯著的效益,智能風控、智能營銷是比較成熟的應(yīng)用場景;智慧安防、智慧政務(wù)是政府與公共服務(wù)領(lǐng)域的主要應(yīng)用場景。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展與成熟,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合和應(yīng)用受到各行業(yè)的重視,部分原本數(shù)字化程度很低的領(lǐng)域出現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)智能技術(shù)應(yīng)用的新業(yè)態(tài),如自動駕駛、在線教育。圖片

四、企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的路徑

企業(yè)若想通過數(shù)據(jù)智能實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用,需要解決大量技術(shù)以及業(yè)務(wù)組織層面的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)中臺作為一種新興的架構(gòu),是支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用的新基礎(chǔ)設(shè)施,是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的必經(jīng)之路,有助于推進企業(yè)實現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略過程中,基于企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,將數(shù)據(jù)中臺方法論與數(shù)據(jù)中臺工具產(chǎn)品結(jié)合,體現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建的最佳實踐。通過企業(yè)數(shù)據(jù)中臺,從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)、資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)全生命周期的完整管理,不斷完善和優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化運營、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等,實現(xiàn)運營效率的提升、客戶價值的創(chuàng)新等達成企業(yè)價值鏈的增值。

產(chǎn)品價值

應(yīng)用場景



五、關(guān)于數(shù)據(jù)智能的未來展望

未來數(shù)據(jù)智能時代,有非常大的想象空間,未來競爭的核心一定是數(shù)據(jù)智能。隨著新基建的政策落地和加速推進,各行各業(yè)在都加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為企業(yè)尋求轉(zhuǎn)型、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的主要支撐。企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚,建設(shè)數(shù)據(jù)中臺以支持數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用,是大部分企業(yè)當下的必經(jīng)之路。在未來,隨著技術(shù)逐漸成熟。產(chǎn)業(yè)逐漸發(fā)展,數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用場景會逐步從企業(yè)自身應(yīng)用拓展至全產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務(wù)協(xié)同,數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用范圍不再只限于企業(yè)內(nèi)。這需要產(chǎn)業(yè)上下游統(tǒng)一標準、共同協(xié)作、開放場景與數(shù)據(jù)的同時,還需行業(yè)中具有技術(shù)與產(chǎn)品領(lǐng)先性的優(yōu)秀數(shù)據(jù)智能廠商,共同賦能,共同推動產(chǎn)業(yè)智能。互聯(lián)網(wǎng)本身作為一個行業(yè)的時代已經(jīng)結(jié)束,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代已到來!圖片


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