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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)盤點(diǎn)及趨勢(shì)展望

2023年6月12日 來源:防爆云平臺(tái)--防爆產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái) 防爆空調(diào) 防爆電氣 防爆電機(jī) 防爆風(fēng)機(jī) 防爆通訊 瀏覽 1151 次 評(píng)論 0 次


數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指采用數(shù)字技術(shù)將非數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)或運(yùn)營(yíng)數(shù)字化,其實(shí)施目標(biāo)是通過創(chuàng)新、發(fā)明、提升客戶體驗(yàn)或效率來增加價(jià)值。

回顧歷史,數(shù)字化曾特指使用模數(shù)轉(zhuǎn)換器將模擬信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式的過程,例如在圖像掃描儀將圖像信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)存入電腦。自 1990 年代以來,隨著互聯(lián)網(wǎng)使用量的增加,數(shù)字化的使用量也有所增加。然而,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅局限于現(xiàn)有流程的數(shù)字化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要考慮如何通過使用新的數(shù)字技術(shù)來改變產(chǎn)品、流程和組織。2019 年的一篇評(píng)論將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為“旨在通過信息、計(jì)算、通信和連接技術(shù)的組合觸發(fā)實(shí)體屬性的重大變化來改進(jìn)實(shí)體的過程?!睌?shù)字化轉(zhuǎn)型可被視為社會(huì)技術(shù)方案。

采用數(shù)字技術(shù)可以為企業(yè)帶來好處,然而,一些公司文化可能難以應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的變化。2015 年的一份報(bào)告指出,成熟的數(shù)字公司正在使用云托管、社交媒體、移動(dòng)設(shè)備和數(shù)據(jù)分析,而其他公司則使用單獨(dú)的技術(shù)來解決特定問題。到 2017 年,一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),只有不到 40% 的行業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化(盡管媒體、零售和技術(shù)行業(yè)的數(shù)字化率很高)。

截至 2020 年,37% 的歐洲公司和 27% 的美國(guó)公司尚未采用數(shù)字技術(shù)。在 2017-2020 年期間,70% 的歐洲城市增加了數(shù)字技術(shù)支出。

在 2021 年的一項(xiàng)調(diào)查中,55% 的歐洲公司表示新冠病毒流行增加了對(duì)數(shù)字化的需求,46% 的公司報(bào)告說他們的數(shù)字化程度更高。這些公司中有一半預(yù)計(jì)未來數(shù)字技術(shù)的使用會(huì)增加,其中更大比例是以前使用過數(shù)字技術(shù)的公司。16% 的歐盟企業(yè)將缺乏數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施視為投資的主要障礙,而美國(guó)的這一比例為 5%。在 2021 年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中,89% 的受訪非洲銀行聲稱新冠大流行加速了其內(nèi)部業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予企業(yè)新的活力。

到 2022 年,歐盟 53% 的企業(yè)表示已采取行動(dòng)或進(jìn)行投資以提高數(shù)字化水平。71% 的美國(guó)公司報(bào)告稱至少使用了一種先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),與歐盟組織中  69% 的平均使用率相似。

綜上,我們看到,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在全球范圍內(nèi)方興未艾,未來無限可期。


2022 技術(shù)盤點(diǎn)


了解了什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型,特別是傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,接下來盤點(diǎn)一下 2022 年我們看到的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中重點(diǎn)關(guān)注的幾項(xiàng)技術(shù),與大家分享,期望能夠拋磚引玉。

云原生

相信“云原生”這三個(gè)字大家已經(jīng)不陌生了。首先我們回答一個(gè)問題:數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么需要云原生技術(shù)?前面提到,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不單單指技術(shù),還涉及到產(chǎn)品、流程、組織,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可被視為社會(huì)技術(shù)方案,而不能簡(jiǎn)單理解為技術(shù)本身的更新?lián)Q代。企業(yè)為什么需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型?我們先簡(jiǎn)單的從一個(gè)方面來看(這或許也是最主要的一個(gè)方面):因?yàn)樾枨笞兞?!因?yàn)槿鐣?huì)的節(jié)奏加快、突發(fā)事件頻出、業(yè)務(wù)流程極速變更、以及人們對(duì)于請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間的預(yù)期變短,相信大家在日常生活中這樣的例子屢見不鮮,已經(jīng)滲透到千行百業(yè)。那么,作為響應(yīng)這些需求的現(xiàn)有的(傳統(tǒng)的)數(shù)字化系統(tǒng),已經(jīng)不能夠滿足這種快速變化的業(yè)務(wù)需求,因此需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要可以滿足這些需求的更加“敏捷”的系統(tǒng)。那么,云原生正好是可以“敏捷”滿足業(yè)務(wù)需求的技術(shù)體系,既包括更好地利用“云”的能力、可以滿足業(yè)務(wù)彈性伸縮、應(yīng)用自動(dòng)擴(kuò)展的技術(shù),如 Kubernetes,也包括在該體系下的基礎(chǔ)架構(gòu)支撐技術(shù)及應(yīng)用開發(fā)技術(shù):
  • 基礎(chǔ)架構(gòu)支撐技術(shù)
比如容器、應(yīng)用沙箱技術(shù)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、軟件定義存儲(chǔ)或容器原生存儲(chǔ)、容器安全技術(shù)、應(yīng)用可觀測(cè)性技術(shù),等等。云原生為什么需要這些基礎(chǔ)架構(gòu)支撐技術(shù)?因?yàn)橛辛诉@些技術(shù)才能保證應(yīng)用的細(xì)粒度、應(yīng)用有效隔離、應(yīng)用的安全、應(yīng)用的快速變更等等這些為滿足業(yè)務(wù)敏捷而涌現(xiàn)出的云原生時(shí)代的需求。
  • 應(yīng)用開發(fā)技術(shù)
云原生應(yīng)用開發(fā)技術(shù),可以說是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)關(guān)系最為緊密的技術(shù),因?yàn)槭峭ㄟ^這些技術(shù)去實(shí)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯,它一般包括在 Kubernetes 環(huán)境下運(yùn)行的各種中間件:消息隊(duì)列、緩存、API 管理,等等;以及微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格、Serverless 架構(gòu)實(shí)現(xiàn);還包括與此相對(duì)應(yīng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)理論,如在微服務(wù)設(shè)計(jì)中經(jīng)常用到的 DDD(領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì))。同時(shí),云原生的外延十分廣闊,也包括開發(fā)云原生應(yīng)用過程中用到的開發(fā)運(yùn)維一體化的流程體系——DevOps。DevOps,DevOps 在同時(shí)考慮到安全后演進(jìn)而成的 DevSecOps, 以及近年來特別是 2022 的技術(shù)熱點(diǎn) GitOps。上面提到的這些,是云原生涉及到的技術(shù)方向,每一個(gè)方向上,都會(huì)有相同或不同技術(shù)路線的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。這么多的技術(shù)實(shí)現(xiàn),企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,如何甄別和選用,就是一個(gè)大問題。好在這些技術(shù)實(shí)現(xiàn),基本都是開源的,代碼、文檔、以及基于代碼及使用方法的討論都是公開的,用戶可以方便的獲取這些信息。但大量的開源組件需要在企業(yè)中運(yùn)用,往往又是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一大難點(diǎn)。這里面我們必須清楚一點(diǎn),進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè),是來自于千行百業(yè),它們不是IT企業(yè),一方面他們對(duì)開源軟件的熟悉程度遠(yuǎn)不及IT企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),因此在運(yùn)用上不是那么得心應(yīng)手;另一方面,很多行業(yè)有很多行業(yè)內(nèi)部的規(guī)定,對(duì)于開源軟件的使用需要滿足其行業(yè)規(guī)范,因此,開源人才培養(yǎng)和開源治理,成為這些企業(yè)必須要面對(duì)的事情。另外,需要特別指出的是:上面提到的這些技術(shù)點(diǎn),未必存在包含關(guān)系,只是由一個(gè)技術(shù)體系引出的相關(guān)技術(shù)或流程體系很多,但未必是包含或者誰是誰的前置條件。比如,云原生和 DevOps 就不是包含關(guān)系,不是云原生包含著DevOps,DevOps 不只是服務(wù)于云原生的應(yīng)用開發(fā),傳統(tǒng)應(yīng)用也可以通過 DevOps 實(shí)現(xiàn)從開發(fā)到運(yùn)維的敏捷高效。當(dāng)然,如果應(yīng)用已經(jīng)做了從傳統(tǒng)到云原生的改造,DevOps 實(shí)現(xiàn)起來效果會(huì)更好。但在企業(yè)實(shí)際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中,這個(gè)問題經(jīng)常出現(xiàn)。他們遇到的困擾是:一方面看到了全棧的云原生技術(shù)體系有諸多優(yōu)勢(shì),但是自己很多的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)由于歷史原因,沒辦法一下子容器化。因此,他們有基于傳統(tǒng)應(yīng)用做 DevOps 的訴求,另外,也有通過一套平臺(tái)統(tǒng)一納管不同應(yīng)用的訴求,如基于虛擬機(jī)的應(yīng)用和基于容器的應(yīng)用被一套平臺(tái)同時(shí)納管,或者運(yùn)行在私有環(huán)境和運(yùn)行在公有云中的應(yīng)用同時(shí)被納管,等等。這就引出了我們要講的第二個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,混合多云。

混合多云架構(gòu)

混合多云架構(gòu),一般是是指物理機(jī)、虛擬機(jī)、私有云、多個(gè)公有云,甚至加上一些邊緣設(shè)備構(gòu)成的邊緣云,共同組成的一個(gè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)。如前所述,云原生離不開底層基礎(chǔ)架構(gòu)的支撐,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程也不是一蹴而就。時(shí)至今日,金融行業(yè)的很多核心系統(tǒng)依然運(yùn)行在大型機(jī)、小型機(jī)之上,那么為云原生而做的容器化改造,也必然是個(gè)漫長(zhǎng)的過程。但統(tǒng)一納管、給用戶以一致體驗(yàn),是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一個(gè)強(qiáng)需求。2022 年成熟起來的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),就是 KubeVirt, 即將傳統(tǒng)的虛擬機(jī)應(yīng)用封裝到 Kubernetes 的 Pod 中,被 Kubernetes 像調(diào)度容器一樣去統(tǒng)一納管,因此,通過一套 Kubernetes,就實(shí)現(xiàn)了同時(shí)對(duì)虛擬機(jī)和容器應(yīng)用的調(diào)度管理。混合多云環(huán)境下的應(yīng)用部署、混合多云環(huán)境下的安全管理,混合多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)流動(dòng)與管理,這些都為云原生應(yīng)用的落地提供了可靠的基石,也是 2022 年很多企業(yè)重點(diǎn)采用的技術(shù)。如果說云原生更多是面向開發(fā)團(tuán)隊(duì),那么混合多云架構(gòu)則更多的面向運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。我們?cè)f,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是新技術(shù)的堆砌,還涉及到組織、流程、甚至文化。面向混合多云的架構(gòu),面向可橫向擴(kuò)展的架構(gòu),傳統(tǒng)的運(yùn)維方式和效率,自然顯得有些不合時(shí)宜。SRE 的運(yùn)維理念,在系統(tǒng)可靠性、可觀測(cè)性、性能等諸多方面優(yōu)于傳統(tǒng)的運(yùn)維方式。2022 年大火的混沌工程,對(duì)于提高系統(tǒng)整體的穩(wěn)定性和彈性,也是一個(gè)有意思的嘗試。有朋友可能會(huì)問,你說的這些,不還是和云原生、以及 DevOps、微服務(wù)這些相關(guān)的么?是的,混合多云架構(gòu)的很大一部分職能就是支持云原生,因?yàn)樵圃俏磥碲厔?shì)。但是,我們并沒有忘記傳統(tǒng)的 IT 架構(gòu),以及基于傳統(tǒng) IT 架構(gòu)的不斷優(yōu)化,以及為避免重復(fù)勞動(dòng)的持續(xù)的自動(dòng)化實(shí)踐。

IT 優(yōu)化及自動(dòng)化

IT 優(yōu)化及自動(dòng)化,使得企業(yè) IT 系統(tǒng)得以持續(xù)改進(jìn)。業(yè)務(wù)流程的變化、配置的變更需求,是時(shí)時(shí)刻刻都在的。另外,我們發(fā)現(xiàn),面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這類需求會(huì)更加頻繁。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也為自動(dòng)化提出了一些更高的或特色化的需求,比如,面向更多的云原生應(yīng)用實(shí)現(xiàn)應(yīng)用生命周期的自動(dòng)化管理,面向更多的基礎(chǔ)設(shè)施類型實(shí)現(xiàn)配置變更或者合規(guī)性、安全性的檢查,特別是在公有云或者多云的環(huán)境下,等等。因此,這些形形色色的自動(dòng)化需求可能需要更多為企業(yè)量身定制的功能。當(dāng)然,方便易用的自動(dòng)化工具也至關(guān)重要,好的工具確實(shí)可以讓企業(yè) IT 人員的生活變得更加美好。
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