數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升的效率包括業(yè)務(wù)和企業(yè)運作,更重要的是一種思維方式。
艾森哲研究報告指出:數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非是簡單的技術(shù)革新,它涉及企業(yè)經(jīng)營理念的革新,公司文化和心態(tài)的轉(zhuǎn)變,組織框架的調(diào)整。企業(yè)需要在全公司范圍內(nèi)提升各方對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認同感,并建立起數(shù)字化的新的思維方式。
世界經(jīng)濟論壇也曾指出:"數(shù)字化"不僅僅是技術(shù),還是一種思維方式以及新型商業(yè)模式和消費模式的源泉,為企業(yè)進行組織、生產(chǎn)、貿(mào)易和創(chuàng)新提供了新的途徑,驅(qū)動企業(yè)生產(chǎn)方式、組織架構(gòu)和商業(yè)模式發(fā)生深刻變革。
華為輪值CEO徐直軍認為:要真正打造一個數(shù)字化企業(yè),不僅需要CEO和管理團隊下決心,堅定不移地推動,同時也要重新思考CIO在面向未來的價值和定位。
蘇寧董事長張近東在總結(jié)蘇寧推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗時也提出:為推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,蘇寧內(nèi)部下了一個數(shù)據(jù)動員令,第一條就是讓全員轉(zhuǎn)變觀念,樹立數(shù)字化經(jīng)營意識,建立數(shù)據(jù)化的零售經(jīng)營能力,這種能力要體現(xiàn)在精細化的管理、精準化的營銷上面。
因此,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,轉(zhuǎn)變思維比技術(shù)平臺更重要!
以上只是全貌的給大家描述了下數(shù)字化的一些看法和觀點,實際實戰(zhàn)還有更多的細節(jié)需要去逐一打磨和調(diào)整,但至少有一點是可以肯定的,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是說堆一些技術(shù)平臺就可以快速搭建完畢并可快速運轉(zhuǎn)及帶來轉(zhuǎn)型效果的,它需要有時間的沉淀和經(jīng)驗的積累,但做數(shù)字化本身一定不是錯誤的,它一定是未來發(fā)展方向,只是什么時候開始做,用什么方式做而已。
不知道你有沒有過這樣的感覺:不知道從什么時候開始,和人溝通過程,以及要說服別人的時候,光靠一嘴的“伶牙俐齒”似乎行不通了,別人總會要求你“用數(shù)據(jù)說話”;當你給領(lǐng)導匯報工作的時候,領(lǐng)導也會要求你“用數(shù)據(jù)說話”。事實上,用數(shù)據(jù)說話就是一種思維方式的轉(zhuǎn)變。
數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)連接一切,數(shù)據(jù)驅(qū)動一切、數(shù)據(jù)重塑一切,數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素。數(shù)據(jù)在企業(yè)決策過程中,將發(fā)揮出越來越重要的作用,尤其是在商業(yè)活動中,數(shù)據(jù)不僅能夠輔助企業(yè)快速做出決策,實現(xiàn)降本增效,甚至可以重構(gòu)企業(yè)的商業(yè)模式。
數(shù)據(jù)連接一切
數(shù)字化時代,人們所處的環(huán)境是一個由現(xiàn)實世界和網(wǎng)絡(luò)世界組成的虛實交織的世界。人們把現(xiàn)實世界的事物、事實和聯(lián)系,用數(shù)據(jù)記錄下來,形成了一個抽象的網(wǎng)絡(luò)世界。在現(xiàn)實世界中的人、事、物,都有著眾多的特征和千絲萬縷的聯(lián)系,這一切都是通過數(shù)據(jù)來描述和連接,數(shù)據(jù)實現(xiàn)了人與人、人與物、物與物之間和互聯(lián),形成了對現(xiàn)實世界的抽象。數(shù)據(jù)驅(qū)動一切
數(shù)字化時代,在各種數(shù)字化技術(shù)的影響下,數(shù)據(jù)的特性和價值發(fā)生了很大的變化,從原來數(shù)據(jù)只是作為業(yè)務(wù)流程的輸入和輸出,轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動企業(yè)經(jīng)營和管理的重要要素。企業(yè)通過將各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行收集、融合、加工、分析、挖掘,從而能夠發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中問題,幫助企業(yè)做出科學合理的決策。數(shù)據(jù)是客觀的、清晰的,能夠幫助企業(yè)化繁為簡,通過繁蕪的流程看到商業(yè)的本質(zhì),更好的優(yōu)化決策。例如:利用各類運營數(shù)據(jù),驅(qū)動的精細化管理;利用客戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等實現(xiàn)精準化營銷;利用訂單數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù),制定合理的生產(chǎn)計劃等等。數(shù)據(jù)重塑一切
數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)的價值不僅在于它可以記錄歷史,還能預(yù)測未來。數(shù)據(jù)對各行各業(yè)正在產(chǎn)生著天翻地覆的影響。例如:在金融行業(yè),企業(yè)通過多維度的數(shù)據(jù)采集與獲取、數(shù)據(jù)的深度加工和應(yīng)用,實現(xiàn)實時征信、風險審計、內(nèi)部管理、精準推薦、客戶預(yù)測、客戶流失分析等諸多應(yīng)用場景。再如:在制造行業(yè),企業(yè)通過對內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)、外部電商平臺、物聯(lián)網(wǎng)IoT、以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈之間的數(shù)據(jù)打通和融合,探索和實踐智能工廠、個性化定制、制造服務(wù)化、產(chǎn)業(yè)鏈全面協(xié)同等方面的應(yīng)用,實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
綜上,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要建立“數(shù)據(jù)思維”,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、洞察規(guī)律,挖掘價值,幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置,擴大經(jīng)營范圍,重塑商業(yè)模式。
數(shù)據(jù)思維是用數(shù)據(jù)來探索、思考事物的一種思維模式,用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題、洞察規(guī)律、探索真理。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程需要的數(shù)據(jù)思維,就是用數(shù)據(jù)思考,用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策。
用數(shù)據(jù)思考,就是實事求是、堅持以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)理性思考,避免情緒化、主觀化,避免負面思維、以偏概全、單一視角。
用數(shù)據(jù)管理,就是對客觀、真實的數(shù)據(jù)進行科學分析,并將分析結(jié)果運用到生產(chǎn)、營運、銷售等各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)管理過程中。
用數(shù)據(jù)說話,就是要杜絕“大概、也許、可能、差不多……”,而是要以真實的數(shù)據(jù)為依據(jù),基于合理、有邏輯的“推論”,去說服別人,去匯報工作。
用數(shù)據(jù)決策,就是要以事實為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)為依據(jù),通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析、事實推理獲得結(jié)論,避免通過直覺做決定和情緒化決策。
數(shù)據(jù)思維具有可簡化、可量化、可創(chuàng)新、追求真理等特點。1、數(shù)據(jù)思維是一種簡化思維
我們當下生活在一個信息浩大龐雜的時代,我們的身邊充斥著各種正面的、負面的、片面的、全面的、真實的、虛假的,各種各樣、真真假假的信息,一不小心就會被紛繁復雜的因素所干擾。在紛繁的信息中我們思考問題要善于簡化,抓住重點,聚焦核心問題,以終為始、抽絲剝繭、多維度收集信息、多角度思考問題,找到高效的解決方案。2、數(shù)據(jù)思維是一種量化思維
數(shù)據(jù)化的核心是量化,所有的業(yè)務(wù)都可以用數(shù)據(jù)來量化描述。在我們的工作中,用數(shù)據(jù)來量化業(yè)務(wù)是十分常見的,不論是企業(yè)高層領(lǐng)導作出的年度經(jīng)營報告,還是企業(yè)日常的生產(chǎn)計劃、采購計劃、銷售完成情況等都需要用數(shù)據(jù)來量化描述。確少數(shù)據(jù)描述的工作報告,無論詞藻再華麗,語言再優(yōu)美,結(jié)構(gòu)再嚴謹,其內(nèi)容都是蒼白無力的。數(shù)據(jù)量化一切,當文字變成數(shù)據(jù)、當溝通變成數(shù)據(jù)、當考核變成數(shù)據(jù),皆可被量化的一切事物,正在將數(shù)據(jù)化變成社會發(fā)展的主旋律。3、數(shù)據(jù)思維是一種創(chuàng)新思維
數(shù)據(jù)是一種“可再生資源”,我們能直觀看到、感受到的價值只是數(shù)據(jù)價值的“冰山一角”。數(shù)據(jù)具有可重復使用,組合使用,跨平臺使用的特點,企業(yè)可以通過多維度的數(shù)據(jù)采集、融合、重組、擴展和再利用,突破部門邊界、業(yè)務(wù)邊界、系統(tǒng)邊界、技術(shù)邊界的束縛,創(chuàng)新新模式,開拓新領(lǐng)域,確立新決策,不斷發(fā)掘數(shù)據(jù)背后所隱藏的“價值”。4、數(shù)據(jù)思維是一種追求真理的思維
雖然我們說“數(shù)據(jù)不僅能夠記錄歷史,還能預(yù)測未來!”。但是,我更要給你強調(diào)的是“數(shù)據(jù)不是萬能的”。要知道,世間萬物的關(guān)系是非常復雜的,我們雖然可以用數(shù)據(jù)來對其簡化,但簡化必然會導致誤差;我們也可以用數(shù)據(jù)來對其進行量化,但卻無法窮盡。更要知道,數(shù)據(jù)都是歷史的,而萬物是動態(tài)變化的,現(xiàn)有的知識都是也有真?zhèn)蔚?。因此,我們需要深入探究?shù)據(jù)的真實性、客觀性,不斷探尋隱藏在數(shù)據(jù)背后的真相,追求真理永無止境。
1、培養(yǎng)對數(shù)據(jù)的敏感度
數(shù)據(jù)敏感度是對數(shù)據(jù)感知、計算、理解能力,是通過數(shù)據(jù)的表象理解事物本質(zhì)的程度。對數(shù)據(jù)敏感的人,看到數(shù)據(jù)能夠找出問題,找到規(guī)律,發(fā)現(xiàn)機會或做出決斷;對數(shù)據(jù)不敏感的人,看到數(shù)據(jù)只會問這是什么,這反映了什么,這能說明什么?對數(shù)據(jù)毫無敏感而言的人,“數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)”,甚至不會想到以上問題。
人并非天生就會對數(shù)據(jù)產(chǎn)生敏感度,人們對數(shù)據(jù)的敏感度來源于經(jīng)驗的積累,看的數(shù)據(jù)越多,種類越豐富,處理的問題越多、敏感性就越強。因此,數(shù)據(jù)敏感度是可以培養(yǎng)的。
所謂培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度,本質(zhì)上就是培養(yǎng)通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力,可以從以下幾個方面入手:
質(zhì)量評估,對數(shù)據(jù)的表象和質(zhì)量進行評估,判斷數(shù)據(jù)是否完整、是否準確、是否符合業(yè)務(wù)規(guī)范?
識別真?zhèn)危?/strong>能夠?qū)?shù)據(jù)的真假做出判斷,看出數(shù)據(jù)中存在的貓膩,例如:年度報告,本事業(yè)部今年老員工的離職率為0,實際上新入職的員工有大批離職的。
找到因果,能夠通過數(shù)據(jù)找到事物之間因果關(guān)系,從而找到產(chǎn)生問題的主要原因和根本原因。例如:產(chǎn)品銷量下降了,直接原因是客戶量減少了,本質(zhì)原因是市場出現(xiàn)了更具競爭力的產(chǎn)品。
找出關(guān)聯(lián),能夠通過數(shù)據(jù)多維采集和分析找到事物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,關(guān)聯(lián)分析是洞察事務(wù)本質(zhì)的重要方式,關(guān)鍵點在于數(shù)據(jù)維度全、數(shù)據(jù)樣本完整且具有足夠的代表性。
判別優(yōu)劣,能夠通過數(shù)據(jù)的對比判斷事物的好壞優(yōu)劣,例如:季度銷售完成率為50%的報告,如果沒有歷史數(shù)據(jù)作為對比很難判斷出這個季度銷售業(yè)績的好壞。
洞察規(guī)律,能夠從數(shù)據(jù)中找到事物發(fā)展的規(guī)律,例如:古人為了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要,順應(yīng)自然規(guī)律,通過對春夏秋冬、冷熱交替的不同時間的記錄和研究,總結(jié)出來了二十四節(jié)氣。
預(yù)測預(yù)估,能夠從已知的數(shù)據(jù)中提取到的規(guī)則,從而對未知的業(yè)務(wù)影響作出預(yù)測。2、培養(yǎng)理解和使用數(shù)據(jù)的能力
“數(shù)據(jù)為王,業(yè)務(wù)是核心”,與其說培養(yǎng)理解數(shù)據(jù)的能力,不如說是理解業(yè)務(wù)的能力。只有將數(shù)據(jù)置于業(yè)務(wù)場景中,數(shù)據(jù)才能變得有意義。企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型過程中,要求數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析人員懂業(yè)務(wù),理解數(shù)據(jù)的對業(yè)務(wù)價值;要求業(yè)務(wù)人員要懂數(shù)據(jù)、會使用數(shù)據(jù)。
對于數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)分析人員,要能夠看得懂數(shù)據(jù)并理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義。
作為數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)分析人員,首先需要你摸清楚企業(yè)的核心業(yè)務(wù)價值鏈,甚至企業(yè)多處行業(yè)的整個產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)情況。其次,你需要逐步了解企業(yè)都涉及哪些業(yè)務(wù)域,每個業(yè)務(wù)域中包含哪些業(yè)務(wù)流程,每個業(yè)務(wù)流程之間的斜街關(guān)系,以及每個業(yè)務(wù)的輸入輸出等。最后,在理清楚業(yè)務(wù)域以及業(yè)務(wù)流程的輸入輸出后,需要對詳細列出每個業(yè)務(wù)的績效考核指標(KPI),再通過對每個指標進行更細致的拆分,最終落地的內(nèi)容數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析所需的報表、指標、維度、明細等。
對于業(yè)務(wù)人員,要懂數(shù)據(jù),會使用數(shù)據(jù)指導業(yè)務(wù)開展。
數(shù)據(jù)源于業(yè)務(wù),并服務(wù)于業(yè)務(wù)。作為業(yè)務(wù)人員,首先你要知道數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的重要性,清楚數(shù)據(jù)的標準,按標準規(guī)范輸入數(shù)據(jù),并確保數(shù)據(jù)結(jié)果的正確輸出。其次,你要能夠識別業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的真?zhèn)危袛鄶?shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣,并能夠為數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善提供必要的改進建議。最后,你還需要加強對數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析工具的掌握,利用數(shù)據(jù)管理工具將數(shù)據(jù)合理、正確、規(guī)范的管理起來;利用數(shù)據(jù)分析工具自助進行分析建模、場景設(shè)計、數(shù)據(jù)探索、價值挖掘。
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