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在競爭激烈且不斷變化的商業(yè)環(huán)境中，走在曲線的前面是值得的。了解哪些技術(shù)和趨勢正在上升，以及如何調(diào)整運(yùn)營以利用這些技術(shù)和趨勢，對于在競爭中保持領(lǐng)先至關(guān)重要。在這篇文章中，我們將重點(diǎn)關(guān)注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）帶來的便利以及在世界興起的五大趨勢。

什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）？

IIoT是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的縮寫，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的一個分支，涉及制造過程的數(shù)字化增強(qiáng)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的定義是一個緊密聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境，它結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、工業(yè)設(shè)備和云，以充分利用它們的能力。其目的是實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器和設(shè)備之間的互通，以便它們能夠自主訪問和使用有關(guān)工業(yè)過程和解決方案的數(shù)據(jù)。這樣做是為了做出實(shí)時決策和預(yù)測，最大限度地提高整個業(yè)務(wù)價(jià)值鏈。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)包括各種工具、儀器和技術(shù)，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、供應(yīng)鏈機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的目的是幫助工業(yè)機(jī)器和資產(chǎn)相互交流，促進(jìn)人類之間的合作和創(chuàng)新。工業(yè)4.0在很大程度上依賴工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，利用其在自動化、人工智能、云計(jì)算等方面的連接。

使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有什么好處？

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供了各種各樣的好處。以下只是幾個例子：

采用新技術(shù)：制造商可以通過集成先進(jìn)技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)運(yùn)營自動化和流程數(shù)字化，例如：傳感器、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)分析。

提高運(yùn)營效率：IIoT允許提高自動化水平。這提高了操作效率，并使任務(wù)能夠更快地完成。自動化系統(tǒng)還可以做出比人類更聰明的決策，從而提高性能，減少人為錯誤，減少停機(jī)時間。IIoT連接和數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造環(huán)境最終會帶來更高的效率。

更好的分析：IIoT應(yīng)用程序結(jié)合智能傳感器提供全天候監(jiān)控和數(shù)據(jù)。因此，可以更好地了解運(yùn)營狀況和資產(chǎn)健康狀況。

增強(qiáng)的安全性：使用IIoT，機(jī)器和工業(yè)過程可以持續(xù)監(jiān)控，并實(shí)時分析與可接受操作條件的任何偏差?？刂坪凸芾磉^程的自動化使故障能夠更快地被識別并得到更有效的補(bǔ)救。因此，可以實(shí)現(xiàn)更可靠、更安全的操作過程。

提高自動化/自主性，減少人為錯誤：通過自動化引入智能機(jī)器和流程，消除了人類與流程交互的需求。因此，人類不必在潛在危險(xiǎn)的情況下工作。人類互動的減少也減少了人為錯誤和不一致。因此，可以加強(qiáng)質(zhì)量控制，以實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)營，并改善工廠和工廠的安全。

制造環(huán)境中總會有人為因素。然而，IIoT可以幫助員工在機(jī)器旁更高效地工作。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還沒有達(dá)到可以完全取代人類勞動的地步。

加強(qiáng)協(xié)作：行業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)有助于促進(jìn)內(nèi)部部門和外部合作伙伴之間的人類合作。這使得利益相關(guān)者之間的地理距離變得無關(guān)緊要。

開放的思想交流：IIoT不僅僅是計(jì)算機(jī)和機(jī)器之間的“對話”。它還涉及拆除阻礙行業(yè)和組織內(nèi)部以及人類之間公開交流思想和信息的筒倉和溝通障礙。

2023年值得關(guān)注的五大工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢

制造業(yè)的未來會怎樣？讓我們來看看：

1. 制造商采用率更高

到目前為止，我們在2023年看到的一個IIoT趨勢（預(yù)計(jì)將持續(xù)到未來幾年）是投資和采用。隨著越來越多的公司意識到全面數(shù)字化的好處，IIoT解決方案的應(yīng)用也在增長。尤其是制造商，正在利用更智能的車間帶來的更高的效率和成本節(jié)約。

Research and Markets最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究估計(jì)，該行業(yè)的全球物聯(lián)網(wǎng)市值為2094.4億美元。它還預(yù)測，到2026年，復(fù)合年增長率將達(dá)到17.4%，到那時，預(yù)計(jì)將翻一番，達(dá)到3978.6億美元。

2. 5G傳感器能力

5G連接是一項(xiàng)令人興奮的新技術(shù)發(fā)展，它能夠以比上一代快100倍的速度在設(shè)備之間傳輸信息。當(dāng)用于傳感器時，它可以打開一扇通往全新可能性領(lǐng)域的大門。

5G傳感器隨著數(shù)據(jù)速度的提高，可以從周圍環(huán)境中收集大量數(shù)據(jù)。然后，這些數(shù)據(jù)可以用于深入了解各種應(yīng)用，如空氣質(zhì)量監(jiān)測、交通管理和能源效率。

制造商也開始將5G視為優(yōu)化運(yùn)營的強(qiáng)大工具。

新的基礎(chǔ)設(shè)施和改進(jìn)的市場準(zhǔn)入使這項(xiàng)技術(shù)非常容易利用。政府和企業(yè)都在繼續(xù)投資建設(shè)網(wǎng)絡(luò)及其能力，因此在可預(yù)見的未來，預(yù)計(jì)會有更多公司利用其傳感器能力。

3. 應(yīng)對供應(yīng)鏈的靈活性和敏捷性

最近新冠肺炎疫情、持續(xù)的全球沖突和隨之而來的經(jīng)濟(jì)危機(jī)造成的供應(yīng)鏈中斷突出表明，各組織需要能夠在其所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域迅速有效地做出反應(yīng)。

對于制造商來說，這意味著投資于工業(yè)4.0技術(shù)和IIoT。通過利用連接的設(shè)備和分析，企業(yè)可以實(shí)時了解其生產(chǎn)線，快速發(fā)現(xiàn)和解決問題，并優(yōu)化運(yùn)營以提高效率。

我們已經(jīng)看到，適應(yīng)這些新趨勢的公司數(shù)量激增，而且隨著越來越多的組織意識到這項(xiàng)技術(shù)的明顯好處，這種情況可能會繼續(xù)下去。

4. 人工智能與數(shù)字孿生技術(shù)的融合

人工智能（AI）正越來越多地融入工業(yè)環(huán)境，以提高運(yùn)營效率和節(jié)約成本。從優(yōu)化生產(chǎn)流程到預(yù)測維護(hù)需求和幫助庫存管理，有很多方法可以讓企業(yè)受益。

數(shù)字結(jié)對是另一項(xiàng)在工業(yè)領(lǐng)域獲得吸引力的創(chuàng)新技術(shù)。通過創(chuàng)建物理資產(chǎn)的虛擬副本，公司可以深入了解這些系統(tǒng)的運(yùn)行情況，并更快地發(fā)現(xiàn)潛在問題。

制造商才剛剛開始探索將兩者結(jié)合的可能性。人工智能和數(shù)字結(jié)對可以提供以前無法實(shí)現(xiàn)的洞察力。

如今市場上的人工智能數(shù)字孿生軟件系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)字化資產(chǎn)生命周期到預(yù)測系統(tǒng)故障和簡化維護(hù)操作的一切功能。

隨著制造商發(fā)現(xiàn)這些解決方案可以節(jié)省成本和時間，它們的受歡迎程度繼續(xù)飆升。隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們只能期待看到人工智能和數(shù)字孿生變得更加交織在一起。

5. 網(wǎng)絡(luò)安全的進(jìn)步

隨著技術(shù)的快速發(fā)展，保護(hù)數(shù)字系統(tǒng)和信息的需求也隨之而來。這就是網(wǎng)絡(luò)安全工具的用武之地——對于任何想要在工業(yè)4.0中保持敏捷的公司來說，這都是一項(xiàng)重要的投資。

網(wǎng)絡(luò)安全解決方案有多種形式，如防病毒保護(hù)、防火墻、密碼管理工具和加密。隨著智能互聯(lián)設(shè)備的發(fā)展，保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)也變得越來越重要。

先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案對于降低網(wǎng)絡(luò)威脅帶來的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要，例如數(shù)據(jù)泄露、惡意軟件和拒絕服務(wù)攻擊。新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，如人工智能和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案，可以實(shí)時檢測和應(yīng)對威脅。