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人工智能（AI）是利用數(shù)字計算機或者由數(shù)字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。在科技突飛猛進發(fā)展的今天，人工智能已成為最具創(chuàng)新的技術之一。

人工智能產(chǎn)業(yè)概述

人工智能按功能大體上可分為3類：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。弱人工智能善于單一方面的人工智能，處于計算和感知的水平；強人工智能也稱通用人工智能，可以進行思考、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習等，在各方面都能和人類比肩的人工智能；超人工智能是人工智能（AI）的一種更高級別的形式，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能”。

人工智能主要覆蓋三大核心環(huán)節(jié)，包括基礎層、技術層和應用層。基礎層主要包括數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)、云計算和智能芯片等產(chǎn)業(yè)。技術層主要包括自然語言處理、語音識別、計算機視覺等。應用層主要包括智能安防、智慧城市、智能醫(yī)療、智能物流、智能家居、智能金融、智能交通、智能機器人等產(chǎn)業(yè)。

中國人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及市場規(guī)模

近年來，我國人工智能在數(shù)據(jù)、算力、算法和應用領域等方面均取得了較大的進展，人工智能行業(yè)競爭力進入全球第一方陣。2022年全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系總體完成布局設計，東數(shù)西算工程正式全面啟動，人工智能基礎設施加快建設。

然而，2022年，由于國內(nèi)疫情多點散發(fā)，經(jīng)濟增速放緩、市場需求收縮等因素影響下，我國人工智能企業(yè)的經(jīng)營活動受到?jīng)_擊較大，人工智能業(yè)務收入增速有所下降，2022年國內(nèi)人工智能市場規(guī)模為2845億元，同比增長43.18%。

圖表二：

2017-2023年中國人工智能

行業(yè)市場規(guī)模及預測

從應用領域來看，目前我國的人工智能在城市管理及運營、工業(yè)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售、醫(yī)療、教育等領域都有不同程度的應用。

從上表中可以看出，我國AI人工智能在城市管理及運營應用領域占比較高，達到49%，成為AI人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要領域?；ヂ?lián)網(wǎng)和金融行業(yè)在應用領域中占比分別為18%，12%。其中，占比最少的為教育領域，僅2%。

圖表三：中國人工智能按應用領域占比統(tǒng)計

中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群

從我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群形成及區(qū)域布局來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集聚在京津冀、長三角、珠三角、西部地區(qū)的成渝和西安、中部地區(qū)的武漢和長沙等地。其中，京津冀、長三角和珠三角城市群人工智能企業(yè)比較集中，超過全國AI企業(yè)總數(shù)的80%，產(chǎn)業(yè)集群效應也比較明顯，是我國最有可能建設成具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群的地區(qū)。

? 珠三角AI產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展現(xiàn)狀

珠三角形成以深圳-廣州為中心的人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。珠三角主要包括廣州、深圳、佛山、肇慶、東莞、惠州、珠海、中山、江門等九個城市，近年來，隨著人工智能快速發(fā)展，珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚效應明顯。其中，超過80%的人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)位于深圳、廣州兩地。

? 長三角AI產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展現(xiàn)狀

長三角著力打造人工智能世界級產(chǎn)業(yè)群。長三角包括三省一市（浙江省、江蘇省、安徽省、上海市），其中，上海引領長三角人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)產(chǎn)長三角總量的49%。浙江和江蘇緊隨其后，人工智能企業(yè)占比分別為27%、20%，安徽省人工智能企業(yè)最少，占4%。目前，長三角地區(qū)正在加快打造人工智能世界級產(chǎn)業(yè)群。

? 京津冀AI產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展現(xiàn)狀

京津冀協(xié)同建設具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。相關數(shù)據(jù)顯示，京津冀地區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)據(jù)最多，占據(jù)全國人工智能企業(yè)總數(shù)的31%，形成以北京為核心的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最迅速、集群發(fā)展最密集的區(qū)域。目前京津冀地區(qū)加快建設創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略，深化京津冀協(xié)同，共同建設最具國際競爭力德人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

我國人工智能（AI）技術面臨挑戰(zhàn)及問題

盡管，經(jīng)過多年的發(fā)展，我國人工智能行業(yè)發(fā)展取得了顯著的成就，但我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍有較大的差距，人工智能在快速發(fā)展的同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)及問題。

? 人才短缺挑戰(zhàn)

人工智能高端復合型人才短缺，人工智能行業(yè)是知識密集型產(chǎn)業(yè)，近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，人才需求急劇增長。由于我國人工智能人才培養(yǎng)體系尚不健全，人才培養(yǎng)周期長導致人工智能人才供不應求，特別是高端復合型人才需求緊缺。

? 盈利困難挑戰(zhàn)

大部分人工智能企業(yè)面臨盈利難。近年來，雖然人工智能熱度不減，AI企業(yè)備受資本和市場的青睞。但是，盈利難依然給大部分企業(yè)帶來困擾。人工智能屬于技術密集型企業(yè)，也是非常燒錢的企業(yè)。目前我國大部分人工智能企業(yè)處于虧損狀態(tài)。技術層面來看，AI技術研發(fā)成本高，技術更新迭代速度快，收益周期長是阻擋企業(yè)獲得盈利的重要因素。應用層面看，下游人工智能技術應用落地具有場景碎片化、需求個性化等特點。人工智能技術應用落地過程定制比例高、周期長導致人工智能技術、產(chǎn)品或解決方案得到落地實施的成本較高、風險大。對于AI企業(yè)研發(fā)成果，如果不能落地應用，企業(yè)虧損的局面將很難打破。

? 數(shù)據(jù)安全問題

數(shù)據(jù)安全是人工智能安全的關鍵。人工智能算法設計與優(yōu)化需要以海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為基礎。數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全直接影響人工智能系統(tǒng)算法模型的準確性，進而對人工智能應用安全造成威脅。人工智能相關數(shù)據(jù)一旦被惡意利用，不僅危害個人隱私和企業(yè)資產(chǎn)安全，甚至影響社會穩(wěn)定和國家安全。

中國人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢分析

? 強化學習的突破

強化學習是AI技術層中至關重要的一個分支，它通過實驗的方式讓機器自主學習和改進并提高。2023年，強化學習有更大的突破。通過更強大的算法和更高效的計算能力，機器將能夠在更復雜的環(huán)境中學習和決策，從而實現(xiàn)更高級的智能。

? AI在醫(yī)療領域的應用更加高效

近年來，AI技術在醫(yī)療領域的應用已經(jīng)取得較大的突破，未來幾年，預計AI在醫(yī)療領域的發(fā)展將更加迅猛。通過大數(shù)據(jù)和云計算，AI可以在醫(yī)學影像分析、疾病診斷和藥物研發(fā)等方面發(fā)揮重要作用。通過人工智能技術，醫(yī)療服務可以實現(xiàn)更加精準和高效，提高了診斷和治療的準確性和效率。同時，人工智能技術還可以改善醫(yī)生和患者之間的溝通和互動，提高患者的醫(yī)療體驗。

? AI與物聯(lián)網(wǎng)的結合將會更加廣泛

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是指通過網(wǎng)絡將各種物理設備、傳感器、終端等連接起來，實現(xiàn)信息交換和通信的技術。物聯(lián)網(wǎng)可以讓人類感知和控制周圍的環(huán)境，提高生活和工作的便利和效率。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而人工智能則可以對這些數(shù)據(jù)進行分析和處理，從而實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)設備和系統(tǒng)的智能化管理和優(yōu)化。未來預計AI將與物聯(lián)網(wǎng)更加緊密地融合。通過將AI技術應用于物聯(lián)網(wǎng)設備中，可以實現(xiàn)設備的智能感知、自主決策和自動控制。這將帶來更智能化的家居、智慧城市和智能交通等應用。

? AI將在教育領域的普及更加廣泛

AI在教育領域的應用已經(jīng)開始出現(xiàn)，但目前占比不大，不到2%。預計AI將在教育領域普及得更廣泛。通過智能教育系統(tǒng)和個性化學習平臺，AI可以根據(jù)學生的特點和需求，提供個性化的學習內(nèi)容和教學方式。這將提高教育的質(zhì)量和效果，幫助學生更好地發(fā)展?jié)摿Α?/span>

在未來或許會有更多的觀點認為，人工智能與人類不應屬于競爭關系，人工智能發(fā)展的最終目的也不能是取代人力。人工智能作為一種最前沿的科技，應融入社會大眾的生活，增強人類的個體能力。也正因如此，人工智能應用設計的邏輯和方向?qū)㈦S著人們對人工智能的認知和理解的改變而改變。