01
推動智能制造是時代的必答卷
極高的戰(zhàn)略定位,有力的政策支持。當前,面對百年未有之大變局,制造業(yè)成為大國博弈新焦點,全球產(chǎn)業(yè)鏈加速重構(gòu),科技和產(chǎn)業(yè)競爭日趨激烈。 隨著《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》、《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》等頂層規(guī)劃和相關(guān)政策支持穩(wěn)步落地,智能制造在我國有望實現(xiàn)進一步發(fā)展,其所引領的產(chǎn)業(yè)新浪潮也已然到來。 同時,在美國、德國、日本等發(fā)達國家近年來發(fā)布的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中,也不約而同地,將智能制造作為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手,并力圖借此搶占全球制造業(yè)未來制高點。那么,智能制造究竟是什么?能帶來什么新變化?為何我國和世界各國均將其提升至國家戰(zhàn)略高度呢?
廣闊的發(fā)展前景,曲折的前進道路。根據(jù)《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020 年)》,智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合,貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié),具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式。然而,上述內(nèi)容只描述了智能制造廣闊的發(fā)展空間和其所引領的深刻變革,在智能制造的實際落地過程中, 仍需分步驟分階段,解決諸多共性和特性問題。 具體來看,智能制造由自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化四大要素組成。自動化是實現(xiàn)流程標準化、信息可采集的技術(shù)基礎;數(shù)字化是充分利用數(shù)據(jù)要素, 實現(xiàn)企業(yè)全流程再造的必經(jīng)之路;網(wǎng)絡化是推動端到端全場景互聯(lián),重塑價值 鏈環(huán)節(jié)的連接紐帶;智能化是轉(zhuǎn)向智能決策支持,賦能產(chǎn)業(yè)革命的最終目標。 在智能制造由愿景變?yōu)楝F(xiàn)實的過程中,上述要素的演進并沒有絕對的先后順序,而是需要相輔相成、螺旋前進。其中,為實現(xiàn)自動化所需的軟硬件升級, 是相對容易滿足的必要條件,而為完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型所必須實現(xiàn)的企業(yè)再造,是當前難點和成敗關(guān)鍵。
智能制造是統(tǒng)籌發(fā)展與安全的重要抓手。一是,智能制造將以“鼎新”帶動 “革故”,以增量帶動存量,推動產(chǎn)品價值創(chuàng)造、企業(yè)組織形態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生根本性改變,助力我國產(chǎn)業(yè)安全問題的解決;二是,智能制造引發(fā)的供需良性循環(huán),將帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新,提升全要素生產(chǎn)率,助力我國科技 安全問題的突破;三是,智能制造將成為實現(xiàn)碳達峰碳中和的重要抓手,幫助企業(yè)減少能源消耗,優(yōu)化資源利用,助力我國能源安全問題的緩解。 軟硬件方面,智能制造已不再是空中樓閣,但亦步亦趨還是另辟蹊徑,仍待抉擇。隨著我國企業(yè)在新一代信息技術(shù)、先進制造技術(shù)等方面不斷取得突破,企業(yè)發(fā)展模式的顛覆性改變將得到有力支撐,為智能制造由理想化作現(xiàn)實提供了歷史機遇。然而,新產(chǎn)業(yè)、新模式的層出不窮,也對我國企業(yè)發(fā)展道路的選擇提出了全新挑戰(zhàn),是把發(fā)達國家成功企業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗奉為圭臬,還是結(jié)合時代背景和客觀條件求新求變,將成為我國企業(yè)破繭成蝶前所需跨越的一道難關(guān)。
需求驅(qū)動方面,近年來消費互聯(lián)網(wǎng)的興起,帶來了客戶消費習慣的顛覆性改變。傳統(tǒng)方式下產(chǎn)品的長迭代周期,難以滿足消費者日益多元化且快速變化的 需求,倒逼企業(yè)進一步踐行以客戶為中心的發(fā)展理念,并將關(guān)注點轉(zhuǎn)向使產(chǎn)品真正落地的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。另一方面,消費互聯(lián)網(wǎng)所孕育的大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等產(chǎn)業(yè),也將成為智能制造發(fā)展的堅實基礎。 但是,消費互聯(lián)網(wǎng)和智能制造之間,仍然存在本質(zhì)區(qū)別,前者意在提升產(chǎn)品和服務的使用體驗,而后者聚焦產(chǎn)品和服務帶來的價值創(chuàng)造,這一模式和思維上 的顯著差異,使得從消費互聯(lián)網(wǎng)向智能制造的經(jīng)驗轉(zhuǎn)移道阻且長。智能制造有無比強大的時代驅(qū)動力,但也必須不斷開辟新發(fā)展道路。
02
智能制造的本質(zhì)不是技術(shù)革命,而是企業(yè)再造
智能制造不是烏托邦,但也不是康莊道。智能制造與傳統(tǒng)制造截然不同,引入相關(guān)軟硬件只是前奏音,對企業(yè)組織形式和價值創(chuàng)造方式的顛覆性改變才是主旋律。智能制造有其時代必然性,但其所引發(fā)變革的深遠歷史意義,決定了對智能制造實際效果的評價,不能只關(guān)注短期,而需要放眼長遠。智能制造不是一場百米跑,而是一場馬拉松。 是個性化,而不是標準化。智能制造必須從明晰企業(yè)戰(zhàn)略出發(fā),理清企業(yè)運營 流程,重塑企業(yè)管理架構(gòu),并結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部實際情況,蹄疾步穩(wěn),最終形成個性化的解決方案。短時間、局部性的資本投入不可能對企業(yè)帶來根本性改變,引入標準化的軟硬件也只能在中短期內(nèi)幫助企業(yè)學習成熟經(jīng)驗、提升運營效率,而不能直接帶來企業(yè)價值重塑。降本增效是共性需求和短期目標,企業(yè) 再造才是獨有特色和長期愿景。是乘法,而不是加法。智能制造是一項系統(tǒng)工程,涉及企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營全流程,乃至整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級。智能制造的發(fā)展,不僅僅依賴于軟硬件的簡單堆砌,而是必須以不同環(huán)節(jié)、不同主體間的高效聯(lián)動所產(chǎn)生的乘數(shù)效 應為基礎。相應地,企業(yè)確定啟動變革的具體環(huán)節(jié)更難,實現(xiàn)數(shù)據(jù)充分利用所 需打通的難點堵點更多,需要平衡協(xié)調(diào)的利益關(guān)系也更廣,且任何一個環(huán)節(jié)的短板,都有可能導致落地實效不及預期。
是企業(yè)再造,而不只是技術(shù)革命。智能制造的發(fā)展重點,不在于各環(huán)節(jié)的新技術(shù)引進,而在于企業(yè)能否抓住時代機遇,實現(xiàn)自我重塑。技術(shù)對于企業(yè)的賦能 效果如何,最終取決于企業(yè)戰(zhàn)略、管理架構(gòu)和業(yè)務流程能否提供有力支撐和廣闊舞臺。因此,智能制造的本質(zhì)不只是技術(shù)革命,資金投入可以直接提升軟硬件的技術(shù)水平,但不能直接提升企業(yè)創(chuàng)造新價值的能力。企業(yè)對自身的認知和 變革,才是智能制造實際成效的決定性因素。 總結(jié)來看,智能制造個性化要求高、涉及范圍廣、變革程度深,不僅需要企業(yè)在發(fā)展戰(zhàn)略和業(yè)務流程上不斷推動變革,也需要政策進行合理引導和有力扶持。智能制造將重塑過去數(shù)十年全球產(chǎn)業(yè)分工的微笑曲線,生產(chǎn)環(huán)節(jié)將不再是可替代、可轉(zhuǎn)移的低端環(huán)節(jié),而是將成為企業(yè)產(chǎn)品力、產(chǎn)業(yè)競爭力的重要組成 部分,成為高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。在此過程中,需要政府與企業(yè)同心戮力, 在核心技術(shù)攻關(guān)、應用經(jīng)驗推廣、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設等方面開創(chuàng)新模式,建立新機制。
各國智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和難點堵點有何異同?
01
智能制造層面觀:有先發(fā)優(yōu)勢,但無絕對優(yōu)勢
無論在國家政策層面,還是企業(yè)戰(zhàn)略層面,都不存在智能制造應如何發(fā)展的標準答案。從以美國和德國為代表的發(fā)達國家智能制造規(guī)劃來看,各國在政策導向上,均傾向于充分發(fā)揮自身現(xiàn)有優(yōu)勢,力爭在領先環(huán)節(jié)實現(xiàn)突破,隨后借助外溢效應,最終實現(xiàn)全環(huán)節(jié)、全產(chǎn)業(yè)的變革。 展開來看,德國選擇以設備智能化帶動產(chǎn)業(yè)智能化,以充分發(fā)揮自身在全球生 產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的絕對優(yōu)勢;與之相反,美國選擇以產(chǎn)品和服務智能化帶動產(chǎn)業(yè)智能化,也是基于美國在全球消費互聯(lián)網(wǎng)領域的龍頭地位。兩國政策導向看似不同,實則是求同存異,也將是殊途同歸。
然而,自各國相繼提出各自的智能制造發(fā)展規(guī)劃以來,智能制造在各國不同產(chǎn)業(yè)的落地嘗試已近十年,但總體進度仍難言樂觀。由于智能制造具備個性化要求高、涉及范圍廣等特性,決定各國智能制造實施效果的關(guān)鍵,往往不是長板,而是短板。 彌補短板的重要性和艱巨性,將在推進智能制造的過程中不斷顯現(xiàn),也不再只是通過資金投入就能加以解決,而是需要全社會、全產(chǎn)業(yè)的共同努力。無論是 在制造業(yè)仍顯大而不強的我國,還是看似在生產(chǎn)環(huán)節(jié)執(zhí)全球之牛耳的德國,或是居于產(chǎn)業(yè)微笑曲線兩端的美國,都在推進智能制造的過程中,遇到了各類共性和特性問題。
02
我國發(fā)展智能制造的難點在企業(yè)端
資本投入不足,內(nèi)部溝通不暢,落地效果不佳等問題,在我國尤為突出。根據(jù)德國MHP咨詢公司發(fā)布的《工業(yè)4.0晴雨表》(2021),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入方面,來自中美德英四國的776家受訪企業(yè)中,有80%以上表示有待加強。具體來看,企業(yè)內(nèi)部對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性以及預期效果的認知不統(tǒng)一,使得圍繞轉(zhuǎn)型的相關(guān)爭議和消極應對變革的官僚主義,成為阻礙進一步投資的主要原因。 這一現(xiàn)象在我國尤為嚴重,我國受訪企業(yè)中,表示具備足夠數(shù)字化預算的企業(yè) 占比僅為25%,相當于發(fā)達國家水平的一半。究其原因,我國企業(yè)基礎設施、 組織架構(gòu)和產(chǎn)品質(zhì)量的良莠不齊,使得企業(yè)必須從清晰的自我剖析出發(fā),自主決定開啟轉(zhuǎn)型的具體環(huán)節(jié),而難以簡單使用在轉(zhuǎn)型過程中表現(xiàn)突出的領軍企業(yè)經(jīng)驗,這也加劇了圍繞轉(zhuǎn)型必要性和實際效果的爭議。在挖掘?qū)嶋H需求和痛點問題以應對這一挑戰(zhàn)時,我國企業(yè)又會遇到內(nèi)部溝通不暢的阻礙。
由于智能制造的推進涉及生產(chǎn)、銷售和IT等多部門,部門間的信息溝通效率和 通力合作程度,是充分挖掘企業(yè)實際需求,并決定企業(yè)數(shù)字化改造發(fā)力方向和 實際效果的重要因素。在這一方面,雖然各國都多少存在業(yè)務部門和IT部門溝通不暢的問題,但我國相較于發(fā)達國家仍有差距。這一痛點問題的解決不僅需要自上而下的戰(zhàn)略設計和組織變革,也需要企業(yè)內(nèi)部基礎設施的有力支撐。 在企業(yè)內(nèi)部基礎設施方面,各國數(shù)字化改造的過程中,都多少受到了原有IT基礎設施水平不足的限制,而我國企業(yè)在這一方面遇到的阻礙更大。一方面,企業(yè)生產(chǎn)、采購、財務等系統(tǒng)間數(shù)據(jù)缺乏互通互聯(lián)性,導致信息孤島問題的產(chǎn)生,因此各部門之間的信息溝通不暢不僅是組織架構(gòu)的欠缺,也是客觀支撐條 件的不足。 另一方面,企業(yè)內(nèi)部流程、資源和培訓的缺失,也使得技術(shù)引入易而見效難, 轉(zhuǎn)型開啟易而落實難。企業(yè)在購置信息系統(tǒng)和設備時,往往缺乏對自身實際條件的充分考量,也缺乏對項目實施難度和周期的足夠認知。轉(zhuǎn)型不見效往往并 非因為技術(shù)無用,而是源自基礎不牢。
轉(zhuǎn)型動機不一致,導致轉(zhuǎn)型效果不一致,西方謀發(fā)展,我國重增效。在遭受疫情帶來的供應鏈沖擊后,各發(fā)達國家紛紛反思過度依賴單一產(chǎn)地和市場所帶來的負面影響,并利用向智能制造的轉(zhuǎn)型契機,積極開拓全球新市場和新客戶。 相比之下,多數(shù)中國企業(yè)對全球市場的拓展仍有所不足。 這一方面是由于我國部分產(chǎn)品的全球競爭力仍有待提升,另一方面也是由于我 國企業(yè)組織架構(gòu)對全球化發(fā)展的支撐不夠。但從中長期來看,以不斷推進智能化改造為基礎,在立足國內(nèi)市場的前提下,積極參與全球競爭,才是中國企業(yè) 不斷提升自身實力的最佳途徑。智能制造必定要求企業(yè)再造,降本增效不是目的,而是結(jié)果,我國企業(yè)往往謀其中,得其下。
03
德國數(shù)據(jù)基礎薄弱,美國應用場景不足
德國:數(shù)字化、網(wǎng)絡化相對落后,掣肘轉(zhuǎn)型進度
如果說我國智能制造短期推進受阻的關(guān)鍵,在于制造業(yè)綜合水平有待提升,局部短板有待加強,則制造業(yè)居于全球頂尖水平的德國,在引領智能制造浪潮時,理應進展順利。但從實際情況來看,盡管德國從頂層設計上,充分結(jié)合自身需求,將發(fā)展重心落在智能硬件和智能工廠之上,然而智能制造對于互通互聯(lián)的全面性要求,仍然使得德國企業(yè)在推進智能制造時遭遇困難。 具體來看,數(shù)字化和網(wǎng)絡化基礎有限,成為德國實現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型的最大掣肘。從相關(guān)技術(shù)的發(fā)展程度來看,德國計算力指數(shù)遠落后于中美兩國。無論是數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡建設等基礎設施,還是人工智能、大數(shù)據(jù)等實際應用的落地情況,德國均與中美兩國存在較大差距。數(shù)據(jù)傳輸和分析運算的速度和質(zhì)量雙雙受限,導致德國企業(yè)的智能化進展多局限于企業(yè)內(nèi),而無法通過高效互通互聯(lián),充分發(fā)揮外溢效應,這也限制了智能制造的進一步深化發(fā)展。 從企業(yè)角度來看,一方面,德國的傳統(tǒng)優(yōu)勢行業(yè)在于機械、化工、汽車等領 域,并已形成了一套行之有效的生產(chǎn)體系。由于產(chǎn)品短期內(nèi)難以被替代,升級需求也相對較低,因此智能制造帶來的賦能效應也相對有限,導致企業(yè)投資意 愿有所不足。另一方面,德國中小企業(yè)也遇到了與我國類似的問題,一是受限于資金和技術(shù)不足,數(shù)據(jù)安全難以保證,使得部分企業(yè)不愿意貿(mào)然開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型;二是復合型人才的缺失導致智能制造的應用效果不佳,推廣效率低下。
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