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大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的顯著特點(diǎn)是絕大部分經(jīng)濟(jì)活動(dòng)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生海量大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)反過來又驅(qū)動(dòng)新的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

2017年英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》有一篇封面文章認(rèn)為，世界最寶貴的資源不再是石油，而是數(shù)據(jù)。得益于政府的大力支持以及超大規(guī)模的人口優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，我國(guó)在數(shù)據(jù)生產(chǎn)方面具有較大優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)產(chǎn)量規(guī)模已居于全球第二。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC的預(yù)測(cè)，到2025年中國(guó)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)量將超越美國(guó)，成為全球最大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)國(guó)。

因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)要素?zé)o疑是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要土壤，也是培育發(fā)展新動(dòng)能，取得未來競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的重要領(lǐng)域和關(guān)鍵方向。

數(shù)據(jù)要素和以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，主要包含以下幾個(gè)方面：

數(shù)據(jù)不能作為一個(gè)單獨(dú)的生產(chǎn)要素存在，在實(shí)際生產(chǎn)中需要與勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、管理等傳統(tǒng)要素相結(jié)合，才能真正發(fā)揮賦能作用。數(shù)據(jù)要素推動(dòng)勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、管理等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素發(fā)生深刻變革與優(yōu)化重組，對(duì)經(jīng)濟(jì)有放大、疊加、倍增的重要作用。

數(shù)據(jù)與勞動(dòng)相結(jié)合形成數(shù)字勞動(dòng)，如網(wǎng)絡(luò)主播通過數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)造出豐富多彩的數(shù)字內(nèi)容，從簡(jiǎn)單勞動(dòng)變成復(fù)雜勞動(dòng)。數(shù)據(jù)與資本相結(jié)合形成數(shù)字資本，像機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛，以及ChatGPT等，均是數(shù)據(jù)和資本相結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)與技術(shù)相結(jié)合形成數(shù)字技術(shù)，我們所熟知的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，就是數(shù)字技術(shù)的典范。數(shù)據(jù)與管理相結(jié)合，形成了數(shù)字管理，比如智能制造、智慧監(jiān)管和智慧城市，等等。

全要素生產(chǎn)率是由諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主羅伯特?索洛在上世紀(jì)50年代提出來的，跟人工智能提出的時(shí)間差不多。這個(gè)概念是指扣除勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)要素對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)之外，所有其他因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)余值，也叫索洛余值。

數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮著越來越大的作用：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策可以提升決策質(zhì)量和效率，從而做出更科學(xué)的決策；數(shù)據(jù)和AI技術(shù)可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)效率，例如，波音公司應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋用于優(yōu)化制造工藝和預(yù)測(cè)性維護(hù)，這樣大大降低了設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的周期，同時(shí)大幅提升了飛機(jī)的安全性和性能。

麥肯錫的研究表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化，可以使生產(chǎn)停機(jī)的時(shí)間減少30%到50%，可以將制造業(yè)生產(chǎn)效率提升20%到25%。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)流動(dòng)量每增加10%，能帶動(dòng)GDP增長(zhǎng)0.2%。預(yù)計(jì)到2025年，全球數(shù)據(jù)流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將達(dá)到11萬億美元。

首先是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為主要載體，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以新一代信息技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力、以網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施為重要支撐的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，包括網(wǎng)絡(luò)銷售平臺(tái)、生活服務(wù)平臺(tái)、社交娛樂平臺(tái)、信息資訊平臺(tái)、金融服務(wù)平臺(tái)、計(jì)算應(yīng)用平臺(tái)等。

據(jù)中國(guó)信息通信研究院和中商產(chǎn)業(yè)研究院的測(cè)算，2022年中國(guó)數(shù)字平臺(tái)市場(chǎng)價(jià)值為33.43萬億元，價(jià)值超過10億美元的數(shù)字平臺(tái)企業(yè)達(dá)到254家。

其次是零工經(jīng)濟(jì)。零工經(jīng)濟(jì)是以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)，以獨(dú)立自主且有特定能力的勞動(dòng)者為主體，以碎片化任務(wù)為工作內(nèi)容，工作時(shí)間、地點(diǎn)、方式靈活，最大程度實(shí)現(xiàn)供需匹配的新興經(jīng)濟(jì)模式，包括網(wǎng)約車司機(jī)、外賣員、平臺(tái)主播等。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，截至2021年底，中國(guó)靈活就業(yè)人員已達(dá)2億人左右，占勞動(dòng)力總數(shù)的四分之一。2022年中國(guó)零工經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1萬億元，到2025年有望達(dá)到近2萬億人民幣。

然后是AI金融。過去二三十年，我們見證了量化交易的蓬勃發(fā)展，現(xiàn)在AI，特別是大模型，正在推動(dòng)整個(gè)金融業(yè)態(tài)發(fā)生深刻變化。大數(shù)據(jù)和人工智能全面賦能金融行業(yè)，有助于提升金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率，拓展金融服務(wù)的廣度和深度，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的智能化、個(gè)性化、定制化。

最后是個(gè)性化營(yíng)銷。由于大數(shù)據(jù)中包含很多客戶行為數(shù)據(jù)和偏好數(shù)據(jù)，企業(yè)可以對(duì)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為用戶定制產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷模式，從而提高營(yíng)銷效果和客戶滿意度。

在新型生產(chǎn)關(guān)系中，最重要的是人與機(jī)器的關(guān)系。首先是協(xié)作關(guān)系，機(jī)器和人各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，互補(bǔ)短板。機(jī)器不僅能處理重復(fù)性、高精度、高強(qiáng)度、人類不愿意做的事情，還可以增加人類的能力，提高人類的工作效率。比如醫(yī)療領(lǐng)域的智能手表和健康監(jiān)測(cè)設(shè)備等，可以幫助監(jiān)測(cè)用戶的狀況，預(yù)防疾病的發(fā)生或幫助治療疾病。

另一方面，機(jī)器與人，特別是與人類勞動(dòng)也存在替代關(guān)系。機(jī)器可以完全替代人類勝任某些任務(wù)工作，特別是重復(fù)性高風(fēng)險(xiǎn)高強(qiáng)度工作，比如說自動(dòng)駕駛汽車和無人機(jī)的應(yīng)用，可能會(huì)大量替代人類司機(jī)和飛行員，從而改變運(yùn)輸和物流業(yè)的工作模式和形態(tài)。

算法替代勞動(dòng)、技術(shù)解放勞動(dòng)是社會(huì)發(fā)展和文明進(jìn)步的標(biāo)志，這并非壞事。而且人工智能技術(shù)是一個(gè)創(chuàng)造性破壞過程，在替代勞動(dòng)的同時(shí)，還會(huì)創(chuàng)造很多新的工作崗位。世界經(jīng)濟(jì)論壇《2020未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)計(jì)，到2025年機(jī)器在全球范圍內(nèi)可能會(huì)替代8500萬個(gè)工作崗位，但同時(shí)人工智能推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還能創(chuàng)造9700萬個(gè)新崗位。

但是，我們也要看到大數(shù)據(jù)殺熟、算法歧視與偏見、數(shù)字平臺(tái)的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，以及數(shù)據(jù)鴻溝帶來的收入分配格局變化等問題，特別是如果AI算法完全由資本掌握，則可能會(huì)引起生產(chǎn)關(guān)系的重大變化。所以應(yīng)該從法律、倫理、道德等各方面同時(shí)發(fā)力，加緊制定和出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)、政策文件及倫理規(guī)范等，保護(hù)廣大勞動(dòng)者、消費(fèi)者以及中小企業(yè)的切身利益，使大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)成為有溫度的技術(shù)，而不是冷冰冰的技術(shù)。