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企業(yè)剛開始進行數(shù)字化升級和轉(zhuǎn)型時容易遇到難題。一是雖然行業(yè)中的成功案例比比皆是，但企業(yè)完全照搬外部經(jīng)驗構(gòu)建自己的數(shù)字化戰(zhàn)略并執(zhí)行時，效率可能不增反降。二是企業(yè)在數(shù)字化戰(zhàn)略上能夠投入的資源有限，希望投在價值回報最大的方向，但數(shù)字化項目的價值回報并不確定，導(dǎo)致資源難以集中。針對這些痛點，本文提出企業(yè)在制定數(shù)字化戰(zhàn)略時可以集中資源發(fā)展的五維度。

一、五維度內(nèi)容側(cè)重不同

1. 精益化維度

精益化維度的主要任務(wù)是通過精益管理定位并消除企業(yè)運營過程中存在的浪費，系統(tǒng)性實現(xiàn)降本增效。包括實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集，企業(yè)核心流程梳理，分析核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，最后基于分析結(jié)果構(gòu)建匹配的數(shù)字化解決方案和配套的新流程。

數(shù)字化戰(zhàn)略在精益化維度的發(fā)展，首先要實現(xiàn)企業(yè)運轉(zhuǎn)狀態(tài)的透明化，充分暴露業(yè)務(wù)中預(yù)期同實踐的差異，并重點尋找差異產(chǎn)生的原因。其次是使用數(shù)字化工具，改進甚至取代當前的工作流程，縮短業(yè)務(wù)實際狀態(tài)同期望之間的差距，有效提升企業(yè)內(nèi)部績效。例如，企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)某型測試設(shè)備的單日實測任務(wù)量比預(yù)定值平均低 2個單位，主要原因是設(shè)備預(yù)約管理顆粒度較大（以天為單位）。解決方案是通過信息系統(tǒng)導(dǎo)入，將測試管理顆粒度單位提升為小時，使單日測試量大幅度上升。

數(shù)字化在精益化維度的改進不可能一蹴而就，隨著市場風(fēng)向的快速變化，企業(yè)的業(yè)務(wù)和流程變化也愈加頻繁，數(shù)字化戰(zhàn)略也應(yīng)該遵循持續(xù)改進的原則，不斷迭代。

2. 集成化維度

本文所指的集成化維度同軟件工程中系統(tǒng)集成概念相關(guān)，但有較大區(qū)別。企業(yè)的主要工作包括數(shù)據(jù)標準化和互聯(lián)化兩部分。

數(shù)據(jù)標準化主要指對現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)的整理和清洗，同時對后期數(shù)據(jù)采集工作流程實施改進。許多人誤認為該工作只是那些擁有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)才需要做，其實對正處在數(shù)據(jù)積累階段的企業(yè)和組織而言更有意義。標準化工作的首要任務(wù)是依據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略需要，制訂符合自身的標準化計劃。例如，選擇標準的系統(tǒng)接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式乃至數(shù)據(jù)載體等。其中還應(yīng)包含建立與數(shù)據(jù)相關(guān)的標準工作流程，如數(shù)據(jù)的收集、上傳、存儲和使用流程。如果企業(yè)能夠在數(shù)字化戰(zhàn)略執(zhí)行的初期完成標準化工作，就能夠最大限度規(guī)避后期數(shù)據(jù)整理和清洗的巨大工作量。

互聯(lián)化工作則非常依賴標準化工作的成果，主要工作內(nèi)容是打通各數(shù)據(jù)源之間，以及數(shù)字化工具之間的壁壘。在數(shù)據(jù)互聯(lián)層面，目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)共創(chuàng)、共存和共享，提升數(shù)據(jù)的使用效率并降低存儲成本。在工具互聯(lián)層面，主要是實現(xiàn)數(shù)字化工具的模塊化、協(xié)同化和平臺化。這樣能夠有效提高企業(yè)跨職能、跨區(qū)域、跨供應(yīng)鏈乃至跨行業(yè)的協(xié)同工作效率。例如，將各職能部門的不同數(shù)字化工具應(yīng)用化，放置在統(tǒng)一的信息化平臺進行使用、管理和維護。從顯示集成開始，逐步實現(xiàn)業(yè)務(wù)流集成再到底層數(shù)據(jù)的集成。

3. 定制化維度

從字面上看定制化維度，似乎與集成化維度矛盾，但實際上兩者存在先后關(guān)系。定制化維度發(fā)展需要建立在集成化維度工作搭建的標準化框架上。定制化維度的核心工作是解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“最后一公里”的問題。由于企業(yè)內(nèi)部各職能部門的工作職責(zé)、核心績效和 KPI考核完全不同，因此不可能僅憑借一種標準的數(shù)字化工具滿足所有職能部門的管理需求。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行到“深水區(qū)”的時候，一定要考慮各職能部門對數(shù)字化工具的定制化需求，通過滿足這些需求，在微觀層面立竿見影地提升某一職能部門的工作效率和產(chǎn)出，以實現(xiàn)在某個業(yè)務(wù)上的定向突破。例如，基于企業(yè)某核心產(chǎn)品線研發(fā)部門的研發(fā)流程，為其設(shè)計定制化的數(shù)據(jù)查詢和使用工具，以此有效提高原方案設(shè)計數(shù)據(jù)的復(fù)用率，提高新產(chǎn)品研發(fā)和現(xiàn)有產(chǎn)品的更新速度。

4. 數(shù)據(jù)化維度

本文所指的數(shù)據(jù)化包含結(jié)構(gòu)化、量化及模型化。企業(yè)在數(shù)據(jù)化維度的發(fā)展，主要需要完成以下三方面工作 ：

一是結(jié)構(gòu)化，即對企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程進行結(jié)構(gòu)化描述，如使用流程圖或 UML 圖 ；無法進行結(jié)構(gòu)化描述的流程，意味著其在執(zhí)行過程中存在較大的隨機性，如果這種隨機性無法被有效管理，就會存在風(fēng)險。

二是量化，即對業(yè)務(wù)施行過程中的諸多核心績效指標、流程節(jié)點或存在問題等被管理對象進行量化設(shè)置，如在項目成本管理中，某模塊成本超過預(yù)算的 10% 后會被認定為成本嚴重超支。沒有被量化的指標，也就無法被準確定義、描述、測量和管理。

三是模型化，就是嘗試將客觀世界內(nèi)的物理實體，通過數(shù)據(jù)進行描述，如將一個產(chǎn)品系統(tǒng)數(shù)據(jù)化，并映射為一個虛擬的 3D 模型。

目前科研和工業(yè)界廣泛使用的CAD/CAE/CAM、仿真和數(shù)字孿生技術(shù)，就是數(shù)據(jù)化維度范疇內(nèi)需要做的工作內(nèi)容，工業(yè)產(chǎn)品傳統(tǒng)研發(fā)模式同數(shù)據(jù)化研發(fā)模式對比如圖 1 所示。數(shù)據(jù)化研發(fā)模式有更多樣、更短和更快捷的設(shè)計信息反饋途徑，在軟件產(chǎn)品管理的 V 模型和敏捷管理的實物產(chǎn)品設(shè)計中也能得到應(yīng)用，產(chǎn)品迭代速度大幅提升，同時設(shè)計成本大幅下降。

圖1 工業(yè)產(chǎn)品傳統(tǒng)研發(fā)模式同數(shù)據(jù)化研發(fā)模式對比

5. 數(shù)資化維度

數(shù)據(jù)的最大特點是其可以像廠房、設(shè)備等實體資產(chǎn)一樣成為企業(yè)的資產(chǎn)。數(shù)字化戰(zhàn)略發(fā)展的數(shù)資化維度工作，就是針對這種特殊資產(chǎn)進行管理，核心目標是要提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值而不是數(shù)量。這不僅是因為物以稀為貴，更重要的是，若企業(yè)真正擁有高價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如數(shù)據(jù)、模型、圖紙，甚至是數(shù)據(jù)相關(guān)算法，這些都可以成為新產(chǎn)品和對外業(yè)務(wù)，并促使企業(yè)在業(yè)務(wù)層面實現(xiàn)真正意義上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

基于 DIKW 模型（Data Information Knowledge Wisdom），本文總結(jié)數(shù)資化維度的主要工作包括 ：一是對收集的數(shù)據(jù)進行清洗、整理、組合和提煉。二是通過 4 個增值過程對數(shù)據(jù)進行加工和轉(zhuǎn)化，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高價值的數(shù)字資產(chǎn)，如圖 2 所示。伴隨整個數(shù)據(jù)的增值過程，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對業(yè)務(wù)的貢獻也會逐漸由內(nèi)向外延展，最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

圖2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值與貢獻變化過程

二、五維度能帶來獨特價值

1. 提升內(nèi)部績效

精益化維度帶來的獨特價值主要體現(xiàn)在為企業(yè)從內(nèi)部節(jié)流。首先，組織變得更加透明，一些潛在問題能夠暴露出來。其次，通過分析并尋找主要原因，改造并消除不必要的浪費。隨著數(shù)字化戰(zhàn)略在精益化維度上的發(fā)展，企業(yè)的管理顆粒度會變得越來越細，這不僅能夠帶來節(jié)約，更能夠為企業(yè)后續(xù)要進行的基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求的業(yè)務(wù)工作乃至組織架構(gòu)調(diào)整工作，提供真實、完整和可靠的信息。

2. 完整性與多元化

集成化維度帶來的獨特價值主要體現(xiàn)在跨組織的溝通和協(xié)作上。首先，在數(shù)據(jù)層面，采用標準的數(shù)據(jù)格式和載體，能夠解決跨組織使用數(shù)據(jù)時，因數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換導(dǎo)致的大量工作。其次，避免在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化過程中，面臨信息失真和遺失的風(fēng)險。

信息孤島的消除，能夠讓企業(yè)可利用的數(shù)據(jù)資源變得多元化，即這些數(shù)據(jù)能夠代表和反映不同職能部門的特征和信息，甚至包括外部協(xié)作組織，如供應(yīng)鏈的相關(guān)信息。當前數(shù)字化發(fā)展已進入智能化階段，知識圖譜和自然語言類 AI 正在被大規(guī)模應(yīng)用。例如，ChatGPT 等 AI工具之所以強大，就是因為其基于LLM（Large Language Model，大語言模型），能使關(guān)鍵詞從多個數(shù)據(jù)源中關(guān)聯(lián)多維度信息并組合答案，若企業(yè)中的數(shù)據(jù)資源越多元化，那么 AI工具就能夠從更多角度對數(shù)據(jù)進行分析和整理，并返回更為全面和新穎的答案。

3. 共創(chuàng)人才與信心

定制化維度不僅能提供定點突破的具體業(yè)務(wù)價值，而且能為企業(yè)培養(yǎng)數(shù)字化人才梯隊，增強數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織信心。

人才是決定數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的核心因素，真正的數(shù)字化人才，不是狹義上懂得編程或掌握數(shù)字化工具的 IT 人士，而應(yīng)該是精通業(yè)務(wù)，同時具備一定 IT 素養(yǎng)的復(fù)合型人才。他們往往可以作為業(yè)務(wù)部門同 IT 團隊之間的橋梁，參與協(xié)調(diào)整個數(shù)字化解決方案，包括從設(shè)計、實施到運維的全生命周期。此類人才的培養(yǎng)，僅通過一兩次培訓(xùn)不足以實現(xiàn)，需要在實踐中逐步磨煉，他們需要深度參與同具體業(yè)務(wù)緊密相關(guān)的數(shù)字化項目。此類人才在未來走向管理崗位后，因其具備扎實的業(yè)務(wù)功底，同時還熟知 IT 工具，并具備良好的數(shù)據(jù)思維，既能夠成為高層數(shù)字化戰(zhàn)略實施落地的中堅力量，又能夠基于自己的成長經(jīng)驗，為組織篩選和培養(yǎng)新的數(shù)字化人才梯隊。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)化和長期化工作，組織信心非常重要。如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施過程很長，且中間沒有重要的階段性成果產(chǎn)出，可能會動搖員工對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心。在定制化維度發(fā)力，實施重點突擊，成功落地一些解決核心業(yè)務(wù)部門痛點的數(shù)字化解決方案，能夠極大增強基層和高層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心，并為后續(xù)更具挑戰(zhàn)的轉(zhuǎn)型工作提供強大動力。

4. 靈活性與可預(yù)測

隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展，市場變幻莫測，對企業(yè)反應(yīng)速度的要求越來越高，靈活性成為企業(yè)的核心競爭力之一。數(shù)據(jù)化維度的發(fā)展能夠提高整個組織的靈活度，主要體現(xiàn)在產(chǎn)品的研發(fā)與迭代。傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)通常需要經(jīng)過設(shè)計、制圖、打樣、測試、修改、再設(shè)計的循環(huán)，其中最耗時的就是打樣環(huán)節(jié)，由于模具有獨特性，成本高且制作時間長，一旦設(shè)計不合理就要重新制作，產(chǎn)品研發(fā)人員非常擔心定制化和設(shè)計變更。基于數(shù)據(jù)化維度的產(chǎn)品管理，更多的是基于數(shù)據(jù)、模型和仿真的管理方法，將實物產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為虛擬模型。軟件更新遠比物理實體更快，這可以極大提升產(chǎn)品研發(fā)效率，降低對核心人員的依賴度和試錯成本，并增加爆款產(chǎn)品的出現(xiàn)概率。最生動的例子就是特斯拉真正實現(xiàn)了用軟件來定義汽車，依靠軟件升級車輛，取代了很多原先需要物理機械升級的方式。

數(shù)據(jù)化帶來的另一個巨大價值，就是可以增強企業(yè)對產(chǎn)品、流程和管理的控制和可預(yù)測性。在流程的執(zhí)行過程中，唯一無法預(yù)測和控制的就是人。由于情緒、身體狀況等具體因素的制約，在其他條件不變的情況下，工作產(chǎn)出物的質(zhì)量波動可能比較大，這種波動沒有辦法預(yù)測，也很難分析和控制。企業(yè)在數(shù)據(jù)化維度發(fā)展過程中，通過對核心環(huán)節(jié)或產(chǎn)品設(shè)計的量化和模型化，能夠有效控制業(yè)務(wù)產(chǎn)出的質(zhì)量波動，同時能夠獲得更加準確的反饋數(shù)據(jù)，并做出更合時宜的決策。

5. 提升外部績效

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目的，不僅是依靠數(shù)字化工具協(xié)助企業(yè)做內(nèi)部管理，更重要的是依靠轉(zhuǎn)型過程，幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)和盈利模式實現(xiàn)迭代和升級。企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略發(fā)展方向中數(shù)資化維度的主要價值，就是讓企業(yè)擁有全新的生產(chǎn)工具，并能夠產(chǎn)出全新的產(chǎn)品，以此獲得新的利潤渠道。能夠作為虛擬資產(chǎn)和產(chǎn)品的對象很多，不僅僅是數(shù)據(jù)本身，也包括 3D 模型、仿真算法、軟件開發(fā)工具、基于某行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘算法，甚至是數(shù)資化過程的相關(guān)實踐經(jīng)驗，這些都可以作為新產(chǎn)品銷售給新客戶，為組織帶來外部績效的大幅度提升。

在數(shù)資化過程中，企業(yè)可以逐漸降低重資產(chǎn)比例，既能夠節(jié)流，還能夠開源。例如西門子集團，其主要業(yè)務(wù)曾經(jīng)是各類實體設(shè)備和元器件，隨著企業(yè)在數(shù)資化維度的發(fā)展，業(yè)務(wù)已轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨I(yè)軟件、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)和咨詢服務(wù)為主。既降低了重資產(chǎn)比例，又顯著提高了公司的利潤，在開源和節(jié)流兩個方向都獲得了巨大的收益。

三、五維度價值貢獻存在偏向性

若分別從內(nèi)部和外部價值創(chuàng)造的角度來看，五維度都能為企業(yè)帶來價值。不過其貢獻存在一定偏向性，精益化和定制化維度偏對內(nèi)，數(shù)據(jù)化維度居中，集成化和數(shù)資化維度偏對外。

五維度發(fā)展也有順序，若企業(yè)已經(jīng)具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，已擁有大型信息系統(tǒng)和其他數(shù)字化工具，那么在五維度上的戰(zhàn)略實施就沒有嚴格的先后次序，也可同時開展，并行發(fā)展 ；如果企業(yè)剛剛開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，沒有基礎(chǔ)，那么可以按照數(shù)據(jù)化、定制化、集成化、精益化、數(shù)資化的發(fā)展順序，逐步落地數(shù)字化戰(zhàn)略。