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制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型:為什么、什么以及如何?

2024年8月9日 來源:防爆云平臺--防爆產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺 防爆空調(diào) 防爆電氣 防爆電機 防爆風(fēng)機 防爆通訊 瀏覽 548 次 評論 0 次

隨著數(shù)字世界和物理世界的融合,各行各業(yè)的業(yè)務(wù)正在經(jīng)歷翻天覆地的變化。雖然企業(yè)正在迅速改變其運作方式,但是,不斷增長的客戶需求和期望使得這種轉(zhuǎn)變的需求快如閃電。

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個正在快速發(fā)生的重要趨勢。2020年估值2630億美元,預(yù)計未來五年將以19.48%的速度增長,到2026年達(dá)到7670億美元。

制造公司正在投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以保持競爭力并滿足客戶日益增長的需求和期望。但是,他們的系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序或其他硬件的停機可能是一件代價高昂的事情。根據(jù) ITIC 的數(shù)據(jù),對于 86% 的制造公司來說,一小時的停機時間至少要花費 300,000 美元。


因此,為了在行業(yè)中保持領(lǐng)先地位并適應(yīng)未來,制造企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮對數(shù)字能力、軟件和技術(shù)的投資。這對于在競爭已經(jīng)非常激烈的市場中獲得競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。但是,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)有什么影響?讓我們來了解一下吧!

什么是制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

在制造業(yè)中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指采用現(xiàn)代數(shù)字工具和技術(shù)來徹底改變產(chǎn)品的制造方式。這可能意味著對傳統(tǒng)方法的徹底改革,或者逐步整合數(shù)字解決方案,其中軟件和數(shù)字化發(fā)揮著巨大的作用。

在制造業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,有幾個重點領(lǐng)域。一個關(guān)鍵方面涉及優(yōu)化運營,使其更加高效和精簡。另一個重要目標(biāo)是通過利用數(shù)字功能來改善整體客戶體驗。此外,利用大數(shù)據(jù)的力量在推動整個制造過程的洞察力和改進(jìn)方面變得越來越重要。


數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中掀起波瀾的例子包括-

  • 機器人流程自動化 (RPA),可自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù),
  • 專為有效管理一線員工而設(shè)計的移動應(yīng)用程序,
  • 創(chuàng)新地使用3D打印進(jìn)行快速原型制作和定制,
  • 全面的ERP系統(tǒng),可無縫管理資源和運營,以及
  • 基于知識的工作自動化,以釋放人力資源來執(zhí)行更具戰(zhàn)略性的任務(wù)。

好吧,這些技術(shù)共同為制造業(yè)的數(shù)字化做出了貢獻(xiàn),因此,幫助公司在不斷變化的環(huán)境中保持競爭力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型在制造業(yè)中的巨大優(yōu)勢

在當(dāng)今世界,實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織可以體驗到顯著的優(yōu)勢。這些好處不僅限于經(jīng)濟利益,還延伸到環(huán)境和社會效益。因此,公司需要跟上競爭的步伐,而進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助他們在當(dāng)前形勢下保持相關(guān)性和競爭力。

穩(wěn)健的產(chǎn)品質(zhì)量

制造公司可以通過在生產(chǎn)的每個階段使用先進(jìn)的傳感器、自動化測試和質(zhì)量控制措施來顯著提高其產(chǎn)品質(zhì)量。通過分析來自機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)和見解,他們可以優(yōu)化生產(chǎn)流程并最大限度地減少錯誤,從而獲得更好的結(jié)果。遵循帕累托原則,他們可以專注于導(dǎo)致 80% 錯誤的 20% 的生產(chǎn)過程,并進(jìn)行必要的改進(jìn)。

有組織的流程

超自動化是一種強大的工具,它結(jié)合了人工智能和機器學(xué)習(xí),可幫助組織消除制造過程中的人為錯誤。這使得整個生產(chǎn)周期的運營更加順暢、高效。通過自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)并利用先進(jìn)技術(shù),組織可以減少錯誤并提高產(chǎn)品質(zhì)量。這最終導(dǎo)致生產(chǎn)力、客戶滿意度和盈利能力的提高。

環(huán)境可持續(xù)性

隨著人們越來越意識到環(huán)保實踐的重要性,技術(shù)的進(jìn)步為制造業(yè)提供了更環(huán)保的解決方案。通過使用由人工智能監(jiān)控和驅(qū)動的先進(jìn)機械,公司不僅可以提高效率并減少能源消耗,還可以節(jié)約資源,從而保護環(huán)境。這對每個人來說都是雙贏的局面!

降低成本和利潤率

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及使用物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 通過主動處理問題來降低成本,這有助于最大限度地減少停機時間?;ヂ?lián)機械還提供其他優(yōu)勢,例如預(yù)測性維護,可以提高生產(chǎn)力和盈利能力。

個性化和以客戶為中心

制造商往往難以大規(guī)模提供定制產(chǎn)品。然而,他們可以通過使用先進(jìn)的生產(chǎn)機械來克服這一挑戰(zhàn),這些機械可以根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,以滿足個性化需求。這種方法可以使制造過程更加靈活和響應(yīng)迅速,使組織能夠有效地滿足客戶的需求。

達(dá)觀

在當(dāng)今不可預(yù)測的商業(yè)環(huán)境中,制造商的彈性極為重要。值得慶幸的是,數(shù)字技術(shù)可以通過提供靈活的自動化、遠(yuǎn)程操作和基于云的供應(yīng)鏈連接來幫助實現(xiàn)這一目標(biāo)。通過使用這些工具,制造商可以更好地準(zhǔn)備面對挑戰(zhàn)并積極應(yīng)對挑戰(zhàn),最終取得長期成功。

提高安全性

實施傳感器和人工智能監(jiān)控系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù)可以顯著提高工作場所的安全性。這些系統(tǒng)可以實時檢測潛在危險,向工人發(fā)出警報,并在事故發(fā)生之前預(yù)防事故。

供應(yīng)鏈優(yōu)化

隨著企業(yè)繼續(xù)擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈變得越來越容易。這些工具可幫助制造商跟蹤和追溯材料、簡化物流并更有效地管理庫存,最終縮短交貨時間并降低成本。


改進(jìn)決策

數(shù)字技術(shù)還提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力,使制造商能夠快速準(zhǔn)確地做出明智的決策。通過分析大量信息,高級分析工具可以識別趨勢和模式,從而實現(xiàn)更好的戰(zhàn)略規(guī)劃和資源分配。

人才保留和招聘

此外,擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使制造公司對頂尖人才更具吸引力。員工更有可能留在一個重視創(chuàng)新并提供尖端技術(shù)技能發(fā)展機會的組織中。

法規(guī)遵從性

對于制造公司來說,確保遵守行業(yè)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,合規(guī)性變得更加容易,因為它可以自動執(zhí)行文檔流程,確保準(zhǔn)確的記錄保存,并提供對監(jiān)管要求的實時監(jiān)控。

面向未來

通過采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型,制造商可以通過適應(yīng)和適應(yīng)新興趨勢和顛覆性來為未來的運營做好準(zhǔn)備。這是通過投資于靈活和可擴展的技術(shù)并建立創(chuàng)新文化來實現(xiàn)的

從本質(zhì)上講,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是實現(xiàn)運營現(xiàn)代化,而是涉及面向未來的組織、實施可持續(xù)性以及為企業(yè)和整個社會創(chuàng)造價值。

制造業(yè)中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型示例

由于制造流程和組織差異很大,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略也各不相同,需要根據(jù)特定需求和目標(biāo)進(jìn)行定制。以下是制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者(包括首席信息官和首席技術(shù)官)可以考慮的數(shù)字化計劃示例,以啟動他們的轉(zhuǎn)型之旅。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器的利用

這些傳感器部署在制造工廠和現(xiàn)場位置,以監(jiān)控各種工業(yè)過程。從跟蹤工廠運營和能源消耗到管理庫存和確保設(shè)備維護,物聯(lián)網(wǎng)傳感器在收集實時數(shù)據(jù)以做出明智決策方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

實施大數(shù)據(jù)和分析

通過使用制造運營中生成的大量數(shù)據(jù),公司可以獲得對趨勢和績效指標(biāo)的寶貴見解。分析這些數(shù)據(jù)有助于制造商優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)、供應(yīng)鏈管理和整體運營效率。

人工智能、自動化和機器學(xué)習(xí)的集成

人工智能、自動化和機器學(xué)習(xí)技術(shù)通過自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)、改進(jìn)預(yù)測性維護和加強質(zhì)量控制來組織制造過程。這些技術(shù)可幫助制造商做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,并快速適應(yīng)不斷變化的市場需求。


采用基于云的ERP和制造軟件

基于云的企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 系統(tǒng)為制造商提供了從任何地方訪問關(guān)鍵業(yè)務(wù)工具和數(shù)據(jù)的靈活性。這些系統(tǒng)簡化了運營,促進(jìn)了團隊成員之間的協(xié)作,并優(yōu)化了庫存管理,最終提高了整體生產(chǎn)力和客戶滿意度。

實施智能制造

智能制造涉及采用數(shù)字技術(shù)和自動化來優(yōu)化生產(chǎn)流程并提高運營效率。通過集成傳感器、數(shù)據(jù)分析和連接解決方案,制造商可以實現(xiàn)更好的質(zhì)量控制、庫存計劃和成本降低。

使用3D打印技術(shù)

3D打印通過實現(xiàn)復(fù)雜零部件的快速原型制作和生產(chǎn),徹底改變了傳統(tǒng)制造業(yè)。該技術(shù)為制造商提供了更大的設(shè)計靈活性、更短的交貨時間并減少了材料浪費,從而推動了制造流程的創(chuàng)新和定制。

預(yù)測性維護簡介

預(yù)測性維護系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法來監(jiān)控設(shè)備運行狀況,并在潛在故障發(fā)生之前預(yù)測它們。通過積極解決維護需求,制造商可以最大限度地減少停機時間、降低維修成本并優(yōu)化資產(chǎn)性能。

采用增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實

增強現(xiàn)實 (AR) 和虛擬現(xiàn)實 (VR) 技術(shù)通過提供身臨其境的培訓(xùn)體驗、可視化裝配指令和模擬生產(chǎn)環(huán)境來增強制造流程。這些技術(shù)可提高工人的工作效率,減少錯誤,并加速產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)的創(chuàng)新。


這些數(shù)字化計劃中的每一項都為制造商提供了提高效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量并在當(dāng)今快速發(fā)展的市場環(huán)境中保持競爭力的機會。通過實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以為其組織帶來新的增長和創(chuàng)新可能性。

2024 年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要趨勢

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度比想象的要快。以下是推動這一勢頭的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢列表。

AI 降低運營成本 (OPEX)

媒體和娛樂行業(yè)正在經(jīng)歷大量支出,但利潤卻在減少。運營支出 (OPEX) 超過了利潤率,這促使人們進(jìn)行戰(zhàn)略反思。AI 和機器學(xué)習(xí) (ML) 提供了優(yōu)化內(nèi)容利用率和支出的解決方案,將重點轉(zhuǎn)向有效的內(nèi)容利用率以控制運營支出。

隱私和信任

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,保持消費者的信任對于組織的進(jìn)步至關(guān)重要。由于數(shù)據(jù)處理不當(dāng),品牌面臨消費者信任度受到侵蝕的風(fēng)險。維護數(shù)據(jù)隱私和培養(yǎng)信任對于彌合消費者和品牌之間的差距、與不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)法規(guī)保持一致至關(guān)重要。

企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP)

成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括組織內(nèi)部的文化轉(zhuǎn)變,強調(diào)人員、流程和技術(shù)之間的協(xié)同作用。智能企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 系統(tǒng)可減少支出、提高資源效率和提高生產(chǎn)力,與技術(shù)投資相輔相成。

個性化

定制服務(wù)對于組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的成功至關(guān)重要。從通用內(nèi)容轉(zhuǎn)向個性化方法可以提高消費者的參與度?!案悄艿膫€性化”策略必須從內(nèi)容延伸到每個消費者互動點,從而塑造成功的客戶關(guān)系管理。


互聯(lián)用戶體驗

隨著應(yīng)用程序的激增,提供互聯(lián)的用戶體驗對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功至關(guān)重要。全渠道連接可確??缙脚_的無縫客戶體驗,從而最大限度地提高在線參與度。提高可訪問性和連通性可以促進(jìn)消費者長時間的互動。

數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基礎(chǔ)。利用數(shù)據(jù)可以釋放業(yè)務(wù)潛力、優(yōu)化運營并推動創(chuàng)新。有效的數(shù)據(jù)利用有助于跨組織的資源分配和運營效率。

多云利用率

管理多云環(huán)境給企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。以 API 為主導(dǎo)的開發(fā)和容器化為無縫多云運維提供解決方案,解鎖應(yīng)用程序功能并解決集成問題。利用多云可以增強數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果。

高效的 IT

IT 部門在通過有效的技術(shù)利用實現(xiàn)組織成功方面發(fā)揮著核心作用。將 IT 能力擴展到現(xiàn)有能力之外,對于應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)和最大限度地發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢至關(guān)重要。

合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)

戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系推動業(yè)務(wù)擴展和轉(zhuǎn)型。構(gòu)建協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)可以促進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的無縫集成,豐富客戶體驗。與外部合作伙伴、利益相關(guān)者和客戶合作可以加速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果。

物聯(lián)網(wǎng)和 5G

物聯(lián)網(wǎng)和 5G 技術(shù)的融合有望帶來變革性的進(jìn)步。5G 網(wǎng)絡(luò)提供增強的連接性、最小的延遲和更高的帶寬,促進(jìn)邊緣計算等創(chuàng)新解決方案。利用自動化和 AI 驅(qū)動的技術(shù)可優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運營,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型開啟新的可能性。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個不斷發(fā)展的過程,充滿了獨特的挑戰(zhàn),必須深入研究這些挑戰(zhàn),以確保業(yè)務(wù)增長和競爭力。在這里,我們深入探討了制造商在使用新的數(shù)字技術(shù)時面臨的主要障礙。

選擇正確的技術(shù)投資

制造業(yè)的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于辨別最合適的技術(shù)投資。雖然創(chuàng)新是保持領(lǐng)先地位的關(guān)鍵,但成功取決于選擇適應(yīng)性強且可擴展的工具,這些工具可以與業(yè)務(wù)同步發(fā)展。了解這種形勢需要對不斷變化的行業(yè)需求和新興技術(shù)有敏銳的理解。

有效的變更管理

向數(shù)字化轉(zhuǎn)型過渡需要熟練的變革管理實踐。隨著自動化重塑傳統(tǒng)的制造流程,挑戰(zhàn)在于使現(xiàn)有工作流程與不斷發(fā)展的技術(shù)保持一致。雖然變化是不可避免的,但細(xì)致的規(guī)劃和與數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家的咨詢可以簡化過渡,確保新系統(tǒng)的無縫集成。


員工入職和培訓(xùn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是制定全面的入職和培訓(xùn)計劃,為員工提供利用新技術(shù)所需的技能。對員工進(jìn)行再培訓(xùn)以適應(yīng)不斷變化的能力和流程至關(guān)重要,但往往充滿后勤障礙。強有力的培訓(xùn)計劃使員工能夠有效地利用新技術(shù),推動數(shù)字化采用并提高運營效率。

克服組織孤島

孤立的組織結(jié)構(gòu)對在整個制造生態(tài)系統(tǒng)中擴展數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃構(gòu)成了巨大障礙。彌合這些孤島需要培養(yǎng)一種協(xié)作文化,在這種文化中,不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)在組織的各個層面得到傳達(dá)和接受。如果沒有凝聚力的一致性和開放溝通的文化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作就會面臨停滯和失敗的風(fēng)險。

從本質(zhì)上講,克服這些挑戰(zhàn)需要一種整體方法,將技術(shù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略規(guī)劃、有效的變革管理以及持續(xù)學(xué)習(xí)和協(xié)作的文化相結(jié)合。通過正面解決這些障礙,制造商可以為成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪平道路,推動數(shù)字時代的可持續(xù)增長和競爭力。

常見問題

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素是什么?

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素包括自動化、物聯(lián)網(wǎng)集成和數(shù)據(jù)分析,為簡化運營和提高生產(chǎn)力鋪平了道路。

數(shù)字技術(shù)如何在制造業(yè)中使用?

數(shù)字技術(shù)正在通過自動化、預(yù)測性維護和實時監(jiān)控、優(yōu)化流程和提高效率來徹底改變制造業(yè)。

什么是工廠數(shù)字化?

工廠數(shù)字化是指將物聯(lián)網(wǎng)傳感器、人工智能和機器人技術(shù)等數(shù)字技術(shù)集成到制造過程中,將傳統(tǒng)工廠轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄?、互?lián)的生態(tài)系統(tǒng),以提高性能和敏捷性。

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