當(dāng)前,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為繼勞動力、土地、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素,是數(shù)字社會的重要戰(zhàn)略資源和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心動力,被譽為“新黃金”“新石油”?!稊?shù)字中國發(fā)展報告(2023 年)》顯示,2023 年,全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá) 32.85ZB,同比增長22.44%。數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻影響生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)的各個方面,如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,使其實現(xiàn)最大化價值利用,是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代掌握數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)的關(guān)鍵。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進(jìn),針對數(shù)據(jù)要素的治理工作越來越受到重點關(guān)注,數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。
01
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)治理
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級基礎(chǔ)上,進(jìn)一步觸及公司核心業(yè)務(wù),以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)作為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化的基本要素,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否取得成功的關(guān)鍵。企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)開放共享等驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革和模式創(chuàng)新。數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的必要環(huán)節(jié),而且是基礎(chǔ)性工作,需要從全局出發(fā),找準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集的薄弱點、數(shù)據(jù)聯(lián)通的堵點、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的難點,制定一套符合企業(yè)實際情況的治理路徑,并借助數(shù)據(jù)治理工具,形成適合企業(yè)的數(shù)據(jù)治理模式。
數(shù)據(jù)治理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)全球化中各國所關(guān)注的共同話題,隨著數(shù)據(jù)在國際競爭合作中的重要性不斷增強,各國對數(shù)據(jù)治理的重視程度也日益加深,但由于各國數(shù)字化進(jìn)程、數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力不同,在數(shù)據(jù)治理法規(guī)、治理理念和治理主張等方面存在差異。
立法和政策。從國際看,部分主要經(jīng)濟(jì)體制定了數(shù)據(jù)治理相關(guān)的法規(guī),如印度《國家數(shù)據(jù)治理框架政策》、歐盟《數(shù)據(jù)治理法》、韓國《數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)振興和利用促進(jìn)基本法》等,我國也制定了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(“數(shù)據(jù)二十條”),旨在加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度。
標(biāo)準(zhǔn)制定。在標(biāo)準(zhǔn)方面,國際主流數(shù)據(jù)治理方面的標(biāo)準(zhǔn)有DAMA《數(shù)據(jù)管理知識體系指南》、SEI《數(shù)據(jù)能力成熟度模型》、DGI《數(shù)據(jù)治理框架》等。國內(nèi)已制定或正在制定的標(biāo)準(zhǔn)有國標(biāo)《信息技術(shù)服務(wù)治理——第5部分:數(shù)據(jù)治理規(guī)范》《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》《信息技術(shù)—大數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)治理實施指南》等。
企業(yè)數(shù)據(jù)治理。目前很多企業(yè)認(rèn)識到了數(shù)據(jù)的價值,也逐步重視數(shù)據(jù)治理工作。但在數(shù)據(jù)治理過程中存在諸多問題,例如,大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理與企業(yè)信息化建設(shè)和業(yè)務(wù)發(fā)展脫節(jié),數(shù)據(jù)治理工作只停留在IT層面,難以在組織層面有效開展;也有企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)治理就是建設(shè)數(shù)據(jù)中心和部署數(shù)據(jù)治理工具,過度依靠技術(shù)手段實施數(shù)據(jù)治理,忽視了組織架構(gòu)、人員配置、流程優(yōu)化、制度規(guī)范建設(shè)等,導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理工具無法發(fā)揮作用。
02
數(shù)據(jù)治理體系
數(shù)據(jù)治理體系是數(shù)據(jù)治理的組織結(jié)構(gòu)、工作流程、數(shù)據(jù)規(guī)則、治理技術(shù)和治理工具等要素的集合,是數(shù)據(jù)治理的核心框架和運行機制。IBM提出的數(shù)據(jù)治理五域模型、德勤中國提出的數(shù)據(jù)治理體系框架、DAMA國際提出的DAMA-DMBOK等,這些框架基本包括了數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵要素,可以指導(dǎo)組織有效管理其數(shù)據(jù)生命周期并確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值和可持續(xù)性。
數(shù)據(jù)治理組織
數(shù)據(jù)治理需要企業(yè)通力協(xié)作,必須從上至下統(tǒng)籌,明確牽頭主管部門,打破部門壁壘,細(xì)化相關(guān)部門職責(zé),構(gòu)建多部門共同參與的數(shù)據(jù)治理組織。目前已有部分企業(yè)成立了數(shù)據(jù)治理的專門機構(gòu),包括數(shù)據(jù)治理委員會、數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊、業(yè)務(wù)專家團(tuán)隊等,形成權(quán)責(zé)清晰的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)體系,做好數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理等工作,確保數(shù)據(jù)治理落實成效。
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是為了實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)而制定的高層次、全方位的長期行動計劃。由于每個企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略不同,其數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略也不同,因此不同企業(yè)的數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略必須量體裁衣。在制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時,要以企業(yè)戰(zhàn)略為基礎(chǔ)、以業(yè)務(wù)價值鏈為模型、以管理應(yīng)用為目標(biāo)、以可執(zhí)行的活動為步驟,并經(jīng)過科學(xué)規(guī)劃和設(shè)計,形成企業(yè)數(shù)據(jù)化運營的藍(lán)圖。
數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)治理中的重要部分,合適、合理、合規(guī)的數(shù)據(jù)模型能夠有效提高數(shù)據(jù)的合理分布和使用性,它包括概念模型、邏輯數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)模型,是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)需要根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景設(shè)計合理的數(shù)據(jù)模型。
元數(shù)據(jù)
元數(shù)據(jù)的定義是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”,元數(shù)據(jù)反映了數(shù)據(jù)的交易、事件、對象和關(guān)系等。元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,企業(yè)需要收集整個數(shù)據(jù)生命周期中的各類元數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)庫,如記錄數(shù)據(jù)字段、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等元數(shù)據(jù)。通過有效的元數(shù)據(jù)管理,可以提高數(shù)據(jù)可訪問性、可理解性和可重用性,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
主數(shù)據(jù)
主數(shù)據(jù)是企業(yè)中最重要和核心的數(shù)據(jù)項,如管理數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等,是支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化之前,需要明確主數(shù)據(jù)范圍和標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范主數(shù)據(jù)采集與處理流程,建立主數(shù)據(jù)共享機制,使主數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)各系統(tǒng)之間高效流動。同時,要強化主數(shù)據(jù)管理能力,保證主數(shù)據(jù)的真實性、完整性和時效性,為各業(yè)務(wù)決策提供支撐。
數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接影響數(shù)字化決策的準(zhǔn)確性。要從數(shù)據(jù)采集、處理、存儲等各環(huán)節(jié)進(jìn)行治理,同時需要從多維度評估數(shù)據(jù)質(zhì)量,如數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性等。此外,要建立相應(yīng)的監(jiān)測和改進(jìn)機制,定期檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)和修復(fù)數(shù)據(jù)問題。只有保證數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量,才能真正發(fā)揮出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)交換和共享的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)是設(shè)計一套標(biāo)準(zhǔn)體系,包括數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)操作標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),形成一個可流通、可共享的信息平臺。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要制定統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,明確各類主數(shù)據(jù)、輔助數(shù)據(jù)等的標(biāo)準(zhǔn)格式和規(guī)則,如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等,使得數(shù)據(jù)能在企業(yè)內(nèi)部連通。同時,應(yīng)參考行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國家標(biāo)準(zhǔn),與外部組織進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和兼容。
數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)只有應(yīng)用才能發(fā)揮最大價值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要將數(shù)據(jù)有效應(yīng)用于各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),如客戶管理、產(chǎn)品研發(fā)、業(yè)務(wù)升級、營銷分析等。企業(yè)需要搭建數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,支持?jǐn)?shù)據(jù)的可視化、分析與挖掘,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求研發(fā)數(shù)據(jù)模型,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價值的信息,實現(xiàn)數(shù)據(jù)對生產(chǎn)經(jīng)營的預(yù)測與管理決策支撐,助力企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。
數(shù)據(jù)安全
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間,大量的敏感數(shù)據(jù)集中在各應(yīng)用系統(tǒng)中,且在不同系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)間傳輸,面臨安全風(fēng)險,一旦關(guān)鍵數(shù)據(jù)泄露,會給企業(yè)造成不可逆的損失。因此,企業(yè)需要建立完善數(shù)據(jù)安全管控機制,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級保護(hù),同時采取技術(shù)措施防止數(shù)據(jù)泄露,如加密傳輸、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全控制等。
數(shù)據(jù)治理工具
數(shù)據(jù)治理需要多種工具軟件支撐,包括以主數(shù)據(jù)為核心的套裝軟件、以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為核心的數(shù)據(jù)資源管理工具、以元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型為核心的數(shù)據(jù)中臺,此外還有時序數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換等。隨著大數(shù)據(jù)平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)治理平臺日益豐富,主要有數(shù)據(jù)門戶地圖、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)指標(biāo)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)交換與服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全等工具。
03
數(shù)據(jù)治理實踐
近年來,我國電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效明顯,部分細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)智能制造一體化平臺建設(shè)進(jìn)展有序,數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)中心加快推進(jìn),圍繞電力裝備“發(fā)—輸—配—用”的應(yīng)用融合和數(shù)據(jù)貫通基礎(chǔ)不斷夯實。在電力裝備制造業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展背景下,某電力裝備企業(yè)啟動實施數(shù)據(jù)治理項目,建設(shè)數(shù)據(jù)治理體系,提升數(shù)據(jù)集成共享水平,推動業(yè)務(wù)優(yōu)化升級和提質(zhì)增效。
企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
該企業(yè)的設(shè)備、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)連通度不高,存在數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題,也沒有從管理層面上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效管理,對數(shù)據(jù)的分析、利用程度較低,還沒有將數(shù)據(jù)作為重要資產(chǎn)進(jìn)行管理。
數(shù)據(jù)治理目標(biāo)
通過數(shù)據(jù)治理,企業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級管理,從數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)互聯(lián)與共享應(yīng)用,充分挖掘數(shù)據(jù)價值,讓數(shù)據(jù)為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供可靠依據(jù)。
數(shù)據(jù)治理模式
企業(yè)打造了以數(shù)據(jù)平臺為核心,以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應(yīng)用為驅(qū)動,以數(shù)據(jù)治理組織、制度規(guī)范、人才、創(chuàng)新、安全等為保障的數(shù)據(jù)治理模式。
數(shù)據(jù)治理內(nèi)容
企業(yè)基于數(shù)據(jù)治理體系,建立了主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集規(guī)范、數(shù)據(jù)共享交換技術(shù)規(guī)范等一系列標(biāo)準(zhǔn);全面盤點了數(shù)據(jù)資產(chǎn),建設(shè)了包括數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)對象、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源目錄等在內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系;構(gòu)建了各系統(tǒng)、各部門間數(shù)據(jù)復(fù)用共享和創(chuàng)新應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。
數(shù)據(jù)治理效果
依據(jù)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型國家標(biāo)準(zhǔn)》,對企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作進(jìn)行評估。經(jīng)評估,目前企業(yè)為二級,屬于受管理級,表明企業(yè)對數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)行了初步管理,形成了數(shù)據(jù)管理流程和規(guī)范,企業(yè)人員的數(shù)據(jù)意識也有了一定提升。
總體來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要以數(shù)據(jù)為核心,建立完善的數(shù)據(jù)治理體系,為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐,企業(yè)應(yīng)予以重視,這樣才能真正實現(xiàn)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。一是建立由高層領(lǐng)導(dǎo)牽頭的數(shù)據(jù)治理跨部門協(xié)調(diào)機制,理順數(shù)據(jù)權(quán)責(zé),推動各類主體參與數(shù)據(jù)治理工作;二是圍繞數(shù)據(jù)治理流程,建立一套覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)運營過程的標(biāo)準(zhǔn),對數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域各工作環(huán)節(jié)主要活動進(jìn)行規(guī)范;三是充分應(yīng)用區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等技術(shù),打造集元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理等于一體的全鏈路數(shù)據(jù)治理平臺和工具體系。通過有效的數(shù)據(jù)治理帶動企業(yè)治理、社會治理,從而推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
來源:《中國電信業(yè)》2024年第10期
作者:潘軍 夏景 馬維維(中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、山東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心)
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