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1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底在轉(zhuǎn)什么?

轉(zhuǎn)戰(zhàn)略;轉(zhuǎn)能力;轉(zhuǎn)技術(shù);轉(zhuǎn)管理;轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)。
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括哪 7 個(gè)步驟?
(1)引入外部顧問(wèn)，規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系:
(2)營(yíng)造危機(jī)感，建立數(shù)字化認(rèn)知;
(3)組建轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，開(kāi)啟數(shù)字化試點(diǎn):
(4)階段性復(fù)盤(pán)，規(guī)劃下一步計(jì)劃:
推廣先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，擴(kuò)大數(shù)字化試點(diǎn);(5)
(6)制定全公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案
(7)全面落地，定期復(fù)盤(pán)，優(yōu)化改進(jìn)。

3.數(shù)字化和信息化有什么不一樣?
對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，信息化解決的是“效率”的問(wèn)題，而數(shù)字化解決的是“創(chuàng)新的問(wèn)題 ，是從數(shù)據(jù)中尋找創(chuàng)新點(diǎn)。
企業(yè)引入 ERP 系統(tǒng)，代替?zhèn)鹘y(tǒng)方式，快速、準(zhǔn)確地獲得供應(yīng)鏈上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這個(gè)叫信息化;如果通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析，發(fā)現(xiàn)了業(yè)務(wù)增長(zhǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)優(yōu)化，比如精簡(jiǎn)低利潤(rùn)的產(chǎn)品線條、預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)需求、制定合理的采購(gòu)計(jì)劃等，這個(gè)才叫數(shù)字化。

4.數(shù)字化就是建設(shè)軟件系統(tǒng)嗎?
數(shù)字化的關(guān)鍵在于對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用來(lái)改善業(yè)務(wù)，系統(tǒng)只是其中一個(gè)必要的物理載體，企業(yè)甚至可以只用非常簡(jiǎn)單的軟件工具(如 Excel)就可以極大地改善業(yè)務(wù)活動(dòng)，這其實(shí)也可以算是很成功的數(shù)字化應(yīng)用。

5.中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境是什么?

(1)新技術(shù)引入業(yè)務(wù)復(fù)雜性，企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力跟不上
(2)業(yè)務(wù)人員對(duì)新技術(shù)接受能力滯后，適應(yīng)期和效果期過(guò)長(zhǎng)(3)對(duì)于技術(shù) 的追求“形式大于內(nèi)容”，不解決實(shí)際問(wèn)題(4)核心業(yè)務(wù)仍?huà)暝谶吘壘€，沒(méi)有精力顧及數(shù)字化投入。

6.大型非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境是什么?
(1)沒(méi)有構(gòu)建起統(tǒng)一可量化的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn);
(2)很難清晰看到數(shù)字化帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的明確發(fā)展路徑
(3)企業(yè)缺少有效的行業(yè)參照物;
(4)缺少數(shù)據(jù)積累以及必要的能夠自動(dòng)積累數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)，同時(shí)也缺少能夠熟練操作數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的必要人才。

7.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三大定律是什么?
梅特卡夫法則:網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于其節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方。所以網(wǎng)絡(luò)上聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)越多，每臺(tái)電腦的價(jià)值就越大，“增值”以指數(shù)關(guān)系不斷變大。摩爾定律:計(jì)算機(jī)硅芯片的處理能力每18個(gè)月就翻一番，而價(jià)格以減半數(shù)下降。
達(dá)維多定律:進(jìn)入市場(chǎng)的第一代產(chǎn)品能夠自動(dòng)獲得 50%的市場(chǎng)份額，所以任何企業(yè)在本產(chǎn)業(yè)中必須第一個(gè)淘汰自己的產(chǎn)品。實(shí)際上達(dá)維多定律體現(xiàn)的是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中的馬太效應(yīng)。

8.物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一回事嗎?
(1)物聯(lián)網(wǎng)采用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)把設(shè)備連接起來(lái)，讓工業(yè)設(shè)備可以互相通信和協(xié)作，是機(jī)器具備“智能化”能力的底層技術(shù)基礎(chǔ):

(2)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于物聯(lián)網(wǎng)的一整套智慧工業(yè)體系，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層是物聯(lián)網(wǎng)，上層還包括具體的應(yīng)用層和業(yè)務(wù)層。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅連接設(shè)備還連接了人、信息系統(tǒng)、上下游企業(yè)等各個(gè)工業(yè)活動(dòng)的主體。

9.如何區(qū)分?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化?
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化:數(shù)字產(chǎn)業(yè)化就是數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)品和服務(wù)，例如電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等，都是有了數(shù)字技術(shù)后才出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是指這些產(chǎn)業(yè)原本就存在，但是利用數(shù)字技術(shù)后，帶來(lái)了產(chǎn)出的增長(zhǎng)和效率的提升，如數(shù)字金融、智慧醫(yī)療、智能制造等。

10.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須自己建設(shè)系統(tǒng)嗎?
不一定。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，重要的是怎么用系統(tǒng)，而不是怎么建新系統(tǒng)很多情況，僅僅采用購(gòu)買(mǎi)整套 ERP 系統(tǒng)或者訂閱 SaaS 服務(wù)就可以解決大部分業(yè)務(wù)問(wèn)題:即便企業(yè)需要開(kāi)發(fā)定制化的系統(tǒng)，也可以依賴(lài)第三方ISV廠商，ISV 廠商有開(kāi)發(fā)、咨詢(xún)、咨詢(xún)+開(kāi)發(fā)、咨詢(xún)+開(kāi)發(fā)+培訓(xùn)等多種業(yè)務(wù)模式，甚至可以提供整套的數(shù)字化解決方案。
11.數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)管控有什么不一樣?
數(shù)據(jù)治理是戰(zhàn)略層活動(dòng)，幾乎等價(jià)于數(shù)字化相關(guān)的全部?jī)?nèi)容，強(qiáng)調(diào)構(gòu)(7) 建成熟的數(shù)據(jù)獲取、管理、與應(yīng)用的綜合能力體系。
(2)數(shù)據(jù)管理是制度層活動(dòng)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)類(lèi)目管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等諸多具體的數(shù)據(jù)規(guī)范。
(3)數(shù)據(jù)管控是執(zhí)行層活動(dòng)，包括所有數(shù)據(jù)管理制度的具體落地推廣。

12.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才需求是怎樣的?
數(shù)字化領(lǐng)軍人才:是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接負(fù)責(zé)人和關(guān)鍵。數(shù)字化專(zhuān)業(yè)人才:主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)上的問(wèn)題，并利用科學(xué)技術(shù)創(chuàng)造性的解決問(wèn)題。
數(shù)字化基礎(chǔ)人才:涵蓋方面很廣，涉及到數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作具體執(zhí)行操作的方方面面。
13.中臺(tái)是數(shù)字化的必選項(xiàng)嗎?

不是。中臺(tái)本質(zhì)是企業(yè)數(shù)字化資源的系統(tǒng)整合與管理，因此更加適合有技術(shù)積累的大型企業(yè)來(lái)推廣應(yīng)用。

14.中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)是不是一回事?
中臺(tái)不止是數(shù)據(jù)中臺(tái)，其包含了數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)兩個(gè)含義。其中業(yè)務(wù)中臺(tái)可以看作是軟件功能的技術(shù)資源池，數(shù)據(jù)中臺(tái)可以看作是關(guān)于數(shù)據(jù)的信息資源池。

15.為什么云原生架構(gòu)越來(lái)越流行?
“云原生”就是指軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)建設(shè)需要按照在云上部署和應(yīng)用的方式進(jìn)行技術(shù)落地。軟件系統(tǒng)的建設(shè)的生命周期包括開(kāi)發(fā)、部署、應(yīng)用三個(gè)階段，三者要彼此一致才能保證技術(shù)和業(yè)務(wù)“完美”銜接:軟件部署和應(yīng)用在云上是大的流行趨勢(shì)，這樣有很多實(shí)用方面的好處(可擴(kuò)展、易更新維護(hù)、可對(duì)外賦能)，因此，系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)策略選擇，需要充分適應(yīng)在云上的部署環(huán)境和云的分布式技術(shù)架構(gòu)特征。

16.如何理解“數(shù)字碳中和”?
“數(shù)字碳中和”講的就是用數(shù)字化助理實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)，包括:城市低碳管理、 能源生產(chǎn)優(yōu)化、交通運(yùn)輸調(diào)度、以及碳排放數(shù)字化評(píng)估等幾個(gè)方面的數(shù)字化應(yīng)用。

17.“互聯(lián)網(wǎng)+”屬于數(shù)字化創(chuàng)新嗎?
“互聯(lián)網(wǎng)+”強(qiáng)調(diào)的只是業(yè)務(wù)的線上化，而不是數(shù)字化，具體是不是數(shù)字化的創(chuàng)新應(yīng)用，本質(zhì)要看商業(yè)活動(dòng)本質(zhì)是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的還是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。

18.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么是一把手工程?

(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略問(wèn)題，需要對(duì)企業(yè)全流程進(jìn)行深度改造，需要全員參與配合。
(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要整合分散在多個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和部門(mén)的數(shù)據(jù)資源，打破部門(mén)之間的信息墻。
(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要構(gòu)造現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)到數(shù)字世界的映射，制定全公司遵守的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一業(yè)務(wù)對(duì)話(huà)口徑。
(4)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決當(dāng)前業(yè)務(wù)與遠(yuǎn)期愿景的矛盾,短期成績(jī)不顯著時(shí)需要承擔(dān)不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。
(5)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要對(duì)組織架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，需要對(duì)考核方案進(jìn)行調(diào)整只有一把手才能解決利益分配的矛盾。
(6)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是成本類(lèi)項(xiàng)目，需要解決轉(zhuǎn)型所需的資源問(wèn)題。

19.數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括哪些學(xué)科內(nèi)容?
(1)數(shù)據(jù)獲取方面:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)治理、、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)。..
(2)數(shù)據(jù)分析方面:人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)推斷、計(jì)量分析、數(shù)據(jù)可視化…
(3)業(yè)務(wù)優(yōu)化方面:領(lǐng)域知識(shí)、數(shù)據(jù)法規(guī)、數(shù)據(jù)政策、、業(yè)務(wù)建模技術(shù)知識(shí)建模技術(shù)、系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)…

20.企業(yè)中數(shù)據(jù)相關(guān)崗位有哪些?
信息架構(gòu)工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、數(shù)據(jù)平臺(tái)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師
21.數(shù)字化有哪幾種主要的業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式?
(1)定制需求:根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則，自動(dòng)地對(duì)給定的個(gè)性化需求自動(dòng)生成解決方案，比如產(chǎn)品推薦、短視頻推薦、好友推薦、柔性生產(chǎn)、3D設(shè)計(jì)與打印等。
(2)模仿學(xué)習(xí):通過(guò)知識(shí)表示或機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化，并加以智能化應(yīng)用，如疾病自動(dòng)診斷、量化投資、無(wú)人駕駛等。
(3)復(fù)雜決策:提供一整套數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析工具，幫助管理人員進(jìn)行綜合決策，ERP、企業(yè)級(jí)智能決策平臺(tái)，生產(chǎn)環(huán)境綜合管控平臺(tái)等。
(4)數(shù)字孿生:聯(lián)通物理世界與數(shù)字世界的“橋梁”,智能工業(yè)生產(chǎn)線。
3D 仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)等。

22.公有云和私有云應(yīng)該如何選?
公有云和私有云的差別主要體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)的控制方面:
公眾號(hào)·工邦
公有云的用戶(hù)一般來(lái)說(shuō)創(chuàng)業(yè)型公司和個(gè)人居多，資金是一方面。另一個(gè)關(guān)鍵在于公有云的核心屬性是共享資源服務(wù)，價(jià)格來(lái)說(shuō)比較低廉，使用也非常方便，公有云建立的有龐大的數(shù)據(jù)中心，有專(zhuān)業(yè)的運(yùn)維人員，省去維護(hù)的人員成本，用戶(hù)能更好的聚焦自己的核心業(yè)務(wù)。
私有云的用戶(hù)一般都是大型企業(yè)集團(tuán)、政府金融機(jī)構(gòu)等。體量巨大，除了基礎(chǔ)的云服務(wù)外更多的會(huì)有針對(duì)自身業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)配套定制服務(wù)。

23.AR 和 VR 到底有什么用?
VR 是虛擬現(xiàn)實(shí)，AR 是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。虛擬現(xiàn)實(shí)使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行仿真模擬，而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)則把現(xiàn)實(shí)和場(chǎng)景融為一體，讓線上和線下實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)交互:
通過(guò)攝像頭，人們可以把“自己”投影到一個(gè)人造場(chǎng)景中，與這個(gè)場(chǎng)景中的怪獸搏斗，與可愛(ài)的公主喝下午茶;AR 很適合拍電影;人們還可以把家具的 3D 模型與家里面的實(shí)景投影融合，感受心儀的書(shū)架是不是很好地契合家里客廳的整體氛圍，來(lái)決定是否下單購(gòu)買(mǎi)。

24.數(shù)字孿生就僅僅是仿真嗎?
數(shù)字孿生繼承了仿真的能力，但是由于可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)字化模擬，所以數(shù)字孿生技術(shù)能夠解決業(yè)務(wù)監(jiān)控、事件預(yù)警的需求痛點(diǎn):信息的轉(zhuǎn)化方向不再是單向的“計(jì)算機(jī)世界到實(shí)體世界”也可以“從實(shí)體世界反饋到計(jì)算機(jī)數(shù)字世界，再?gòu)臄?shù)字世界到實(shí)體”.

25.如何準(zhǔn)確理解 Web3.0 ?
Web3.0本質(zhì)上是由區(qū)塊鏈支撐的價(jià)值互聯(lián)網(wǎng):
Web1.0 時(shí)代是“首頁(yè)+超鏈”，可以被稱(chēng)之為互聯(lián)網(wǎng)只讀時(shí)代。

Web2.0 允許用戶(hù)進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，進(jìn)入“讀寫(xiě)”交互時(shí)代。而 Web3.0 在區(qū)塊鏈的支撐下，可以使互聯(lián)網(wǎng)上的所有元素在理論上都可以資產(chǎn)化，形成所有權(quán)，進(jìn)入了“讀寫(xiě)”擁有的時(shí)代，即價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)。

26.數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要懂技術(shù)嗎?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果好壞不在于技術(shù)水平高低，而在于能否發(fā)揮出技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)提高業(yè)務(wù)水平。
主導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，不需要了解技術(shù)是如何實(shí)現(xiàn)的，但是需要學(xué)習(xí)技術(shù)到底能做什么，能做到什么程度(也就是技術(shù)的能力邊界在哪兒?)因此，需要多看應(yīng)用案例，啟發(fā)靈感。
在技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)上，實(shí)現(xiàn)難度和需求豐富靈活性是一對(duì)兒同步增加指標(biāo)從低到高的順序是:
使用第三方工具(如，釘釘，企業(yè)微信，會(huì)用即可)<使用第三方商業(yè)插件(阿里云、騰訊云、華為云)<外包開(kāi)發(fā)<自主研發(fā)。

27.數(shù)字化轉(zhuǎn)型什么時(shí)候算結(jié)束?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)項(xiàng)目制的工作，而是一種使用新技術(shù)、新方法改善業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的工具。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以終為始，是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，不斷地引入新的技術(shù)手段來(lái)優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，提高服務(wù)質(zhì)量，獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒(méi)有結(jié)束的標(biāo)志，只有轉(zhuǎn)型效果好不好的區(qū)別。轉(zhuǎn)型效果好就一直繼續(xù)下去，效果不好就“結(jié)束”，先干別的，或者調(diào)整企業(yè)經(jīng)營(yíng)的思路。

28.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，員工不配合怎么辦?
員工不配合有兩種情況，一是企業(yè)沒(méi)有把數(shù)字化轉(zhuǎn)型放在公司戰(zhàn)略層目標(biāo)來(lái)對(duì)待，缺乏上層的領(lǐng)導(dǎo)資源;二是部分團(tuán)隊(duì)和部門(mén)沒(méi)有看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處，數(shù)字化的效益周期太長(zhǎng)，執(zhí)行層面缺乏積極性。(形成合力)，又要“自下而因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既要“自上而下推動(dòng)”上”迭代(快速試錯(cuò))。

29.什么是元數(shù)據(jù)管理?
元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，包括:業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)如果沒(méi)有元數(shù)據(jù)，組織IT 系統(tǒng)中收集和存儲(chǔ)的所有數(shù)據(jù)都會(huì)失去意義，數(shù)據(jù)也就沒(méi)有業(yè)務(wù)價(jià)值。元數(shù)據(jù)管理本質(zhì)上就是對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)的管理

30.什么是主數(shù)據(jù)管理?
主數(shù)據(jù)是系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)，它是系統(tǒng)間信息交換的基準(zhǔn)。主數(shù)據(jù)管理目標(biāo)是使各系統(tǒng)在獲取基準(zhǔn)數(shù)據(jù)時(shí)，能夠保證數(shù)據(jù)是最新的、一致的、準(zhǔn)確的能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)驗(yàn)證。
心公眾號(hào)·工邦

31.OKR 為什么比 KPI更適合做數(shù)字化落地?
KPI和 OKR 都是企業(yè)的績(jī)效管理工具,用來(lái)指導(dǎo)并激勵(lì)員工更好地完成工作任務(wù)。KPI是面向績(jī)效評(píng)估的管理工具:OKR是面向績(jī)效生產(chǎn)的管理工具。對(duì)于傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的工作，由于有“最佳實(shí)踐”方案，因此KPI會(huì)起作用，大家向榜樣學(xué)習(xí)，不斷提升 KPI指標(biāo)。而對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這種創(chuàng)造性較強(qiáng)的知識(shí)類(lèi)工作,沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化流程,因此 OKR 的方法更有效:把抽象的任務(wù)層層分解，員工自下而上地自組織協(xié)作，完成總體目標(biāo)，雖然無(wú)法量化怎么做，但這個(gè)機(jī)制激發(fā)了個(gè)體自主想辦法解決問(wèn)題。

32.為什么說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，是數(shù)字化的三駕馬車(chē)?
互聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)字化的信息渠道，大數(shù)據(jù)提供數(shù)字化的計(jì)算能力，人工智能提供數(shù)字化的智能引擎。

33.如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞?
從五個(gè)方面來(lái)考慮:
數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)唯一性、數(shù)數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)及時(shí)性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、據(jù)有效性。

34.數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么不一樣?
數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)(流程)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題(場(chǎng)景)設(shè)(7)計(jì)的。
(2)數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)(生產(chǎn)環(huán)境)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)(離線環(huán)境)。
(3)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余(數(shù)據(jù)一致性)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余(數(shù)據(jù)完整性)。
(4)數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)(從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù))，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)(從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù))。
數(shù)據(jù)庫(kù)是信息化時(shí)代的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)字化時(shí)代的產(chǎn)物!(5)

35.低代碼是什么?為什么對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要?
低代碼的方案降低了數(shù)字化的技術(shù)門(mén)檻，讓更多非專(zhuān)業(yè)人士參與到軟件開(kāi)發(fā)工作，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)開(kāi)發(fā)、全員開(kāi)發(fā)的效果。例如，用戶(hù)可以通過(guò)“托拉拽的簡(jiǎn)單方式對(duì)軟件元素進(jìn)行快捷的定制設(shè)計(jì)與排列構(gòu)建。

36.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段有哪些?
初始級(jí)發(fā)展階段，單元級(jí)發(fā)展階段，流程級(jí)發(fā)展階段，網(wǎng)絡(luò)級(jí)發(fā)展階段生態(tài)級(jí)發(fā)展階段。

37.數(shù)字化轉(zhuǎn)型，沒(méi)有數(shù)據(jù)怎么辦?
(1)構(gòu)建數(shù)據(jù)感知能力，有針對(duì)性地獲取數(shù)據(jù)，如在關(guān)鍵位置設(shè)置埋點(diǎn)。
(2)與具有數(shù)據(jù)資源的平臺(tái)合作，引入平臺(tái)的數(shù)據(jù)能力。
(3)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，將傳統(tǒng)的線下數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)錄到線上平臺(tái):選擇公開(kāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整理和分析。

38.業(yè)務(wù)上“云”究竟有哪些具體的好處?
降低成本(IT的硬件和運(yùn)維成本);靈活性(企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)的快速變化對(duì)服務(wù)進(jìn)行增加或刪減);擴(kuò)展性(按需分配的IT資源)。

39.數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智能，有什么不一樣?
數(shù)據(jù):從客觀世界直接可得可見(jiàn)的數(shù)字化內(nèi)容，都是數(shù)據(jù)的范疇，包括文本、圖片、音頻、視頻、符號(hào)等多種形態(tài)。
信息:是原始數(shù)據(jù)被加工后的結(jié)果，具體表現(xiàn)是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律，比如統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或數(shù)學(xué)模型。
知識(shí):知識(shí)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)，包括事實(shí)類(lèi)型的知識(shí)和規(guī)律類(lèi)型的知識(shí)。智能:智能與業(yè)務(wù)問(wèn)題相關(guān)，同樣的知識(shí)可以在不同應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮出智能水平。

40.如何區(qū)分 AP|和 SDK?
一個(gè)系統(tǒng)分為前端頁(yè)面和后端方法，API和 SDK 都是關(guān)于后端方法的技術(shù)概念。
API本質(zhì)上可以理解為一個(gè)方法模塊的訪問(wèn)接口，可以提供某個(gè)具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用功能。SDK 是一個(gè)集成多個(gè)方法的開(kāi)發(fā)包，每個(gè)方法對(duì)應(yīng)一個(gè)API因此一個(gè) SDK 提供多個(gè) API。
開(kāi)發(fā)人員可以調(diào)用 SDK 上的各種 API來(lái)進(jìn)行快速開(kāi)發(fā)，達(dá)到拼樂(lè)高積木的效果。一般 SDK需要下載到本地來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)集成。