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人工智能（AI）作為一個新興的技術，對產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)力的提高都會產(chǎn)生深刻的影響，同時也會對中等收入人群產(chǎn)生影響。經(jīng)過四十年的高速經(jīng)濟增長，中國形成了約4億人的中等收入群體，為世界范圍內(nèi)規(guī)模最大。一個龐大的中等收入群體對于優(yōu)化收入分配格局、推動消費升級、維護社會穩(wěn)定意義重大，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》把“擴大中等收入群體規(guī)?！弊鳛橹匾繕恕５俏磥碇械仁杖肴后w能否持續(xù)擴大面臨一系列挑戰(zhàn)（如國際局勢變化、產(chǎn)業(yè)升級、人口老齡化、新冠疫情等），其中，人工智能發(fā)展帶來的技術和產(chǎn)業(yè)革命將是最重要的沖擊之一。

一、人工智能沖擊下的產(chǎn)業(yè)升級與收入分配模型

假設人工智能對不同部門和不同技能的崗位可能產(chǎn)生不同的替代效應，如人工智能主要替代制造業(yè)的低技能勞動力，也有可能跟低技能勞動力互補，形成高技能勞動力。但在生產(chǎn)性和傳統(tǒng)服務業(yè)中有一部分低技能勞動力難以替代，如護理、家政等基本服務。在此模型基礎上討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)生產(chǎn)率、職業(yè)（技能）結(jié)構、收入結(jié)構、消費結(jié)構、產(chǎn)業(yè)結(jié)構的變動，以及這些環(huán)節(jié)如何循環(huán)互動，由此得出了以下主要推論。

第一，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化上，隨著人工智能的發(fā)展，經(jīng)濟總體上向服務業(yè)比重增加的方向進行轉(zhuǎn)型。隨著人均收入的增加，人們對高端產(chǎn)業(yè)的需求會不斷增加，服務業(yè)也會日益向高端服務業(yè)集聚。

第二，長期均衡下不同人群的收入分配會有所區(qū)別。中等收入人群對應 高技能勞動力，他們的勞動報酬占比會有所擴大。這是因為隨著高端服務業(yè)的產(chǎn)值占整體GDP比例的增加，高端服務業(yè)中高技能勞動力的收入份額相對于其他行業(yè)要更高。 資本所有者的報酬相對于高收入人群占比會先增后降：在開始引入人工智能時，資本所有者可以利用其技術優(yōu)勢替代一部分勞動力獲得增加的報酬；隨著產(chǎn)業(yè)逐漸過渡到高端服務業(yè)，因為高端服務業(yè)使用的資本很少，資本所有者獲得的報酬會逐漸穩(wěn)定在某一個水平。 低技能勞動力的勞動報酬（低收入人群）占比會下降，是因為低技能勞動力不管是在制造業(yè)還是在服務業(yè)，都有相當一部分被人工智能所替代，這部分人群在過程當中整體是受損的。

第三，制造業(yè)和服務業(yè)全要素生產(chǎn)率都會提高。因為AI對制造業(yè)和服務業(yè)的低技能勞動力都有替代作用，會增加各個部門的勞動生產(chǎn)率。

第四，在走向長期均衡的轉(zhuǎn)型過程中，收入分配有分化加劇甚至出現(xiàn)極化的可能性。當引入AI技術后，短時間內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構的調(diào)整速度并不如AI技術的引入速度迅猛，導致一段時間內(nèi)不論何種勞動者收入份額占經(jīng)濟的比例都會下降，低技能勞動力的收入份額占比下降更為迅速。但是對于資本所有者而言，隨著AI的引入，其收入占整體經(jīng)濟中的比例會有所提升，同時隨著其收入的增加，AI和資本的積累速度會在短期內(nèi)較為快速，導致一段時間內(nèi)極化現(xiàn)象加劇。

第五，對于短期內(nèi)快速調(diào)整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構和收入極化，可以做一些政策上的干預。如可以對資本所有者的收入征收資本所得稅，也可以對資本、AI征稅。不同的稅收政策可能對解決收入分配起到一定作用，但是也可能帶來其它影響，例如對資本征稅會影響制造業(yè)成本，導致制造業(yè)產(chǎn)品價格上升。對AI征稅雖然會減緩收入分配差距的拉大，但同時也會阻礙AI在產(chǎn)業(yè)升級當中所扮演的積極作用。

二、中等收入群體變化與收入分配格局

圖1 2005-2015年我國各省份內(nèi)部中等收入群體比例

圖2 2005-2015年各行業(yè)中等收入群體分布

2010-2015年中等收入群體區(qū)域分布的均衡化與同一時期我國絕大部分省份的城鄉(xiāng)差距穩(wěn)步縮小、全國地區(qū)間收入差距穩(wěn)步縮小的總體趨勢高度一致。這說明，中國在經(jīng)歷了1995-2010年地區(qū)差距、城鄉(xiāng)差距持續(xù)拉大的局面之后，2010-2015年地區(qū)間收入分配格局出現(xiàn)了有利的逆轉(zhuǎn)。

雖然2010-2015年我國收入分配的基尼系數(shù)總體上也是下降的，但2016年開始基尼系數(shù)又開始上升，而全國城鄉(xiāng)差距、區(qū)域差距2016年以來仍然在縮小，中等收入群體規(guī)模也在擴大。這體現(xiàn)出中國收入分配格局正在出現(xiàn)極為重要的結(jié)構性變化，即我國基尼系數(shù)過去主要由地區(qū)差距和城鄉(xiāng)差距驅(qū)動（70%）， 當前社會階層和個體之間的收入差距（如職業(yè)、行業(yè)、教育程度）的影響力在迅速上升，未來人工智能更可能影響職業(yè)、行業(yè)和技能結(jié)構，對基尼系數(shù)有惡化影響。

隨著近年來城鄉(xiāng)差距和區(qū)域差距縮小，決定收入差距的力量越來越轉(zhuǎn)向社會階層（群體）以及個體因素而非區(qū)域因素，改善收入分配的政策重心及具體組合也就必須隨之發(fā)生調(diào)整。 由過去主要依靠區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的收入調(diào)節(jié)政策逐漸轉(zhuǎn)向區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策與個體收入調(diào)節(jié)政策并重轉(zhuǎn)型；后者更側(cè)重在個體和職業(yè)層面，如收入稅、資本稅、遺產(chǎn)稅、基本收入計劃、技能培訓、社會保障。如果主要寄希望于原有的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和經(jīng)濟傾斜政策，國家層面的基尼系數(shù)居高不下的局面可能難以改變。

三、人工智能對中等收入群體的影響

基于學者和行業(yè)專家關于人工智能和機器人應用前景的估計，結(jié)合前述分析，我們課題組測算了我國中等收入群體規(guī)模在2025、2030、2035年將如何受到人工智能和工業(yè)機器人轉(zhuǎn)型的影響，主要表現(xiàn)為兩個方面：

1. 有替代作用。人工智能會替代掉傳統(tǒng)的崗位。

2. 有創(chuàng)造效應。人工智能會帶來整體收入水平的提高，促進經(jīng)濟更快地增長，推動就業(yè)崗位的增加。同時，人工智能自身會帶著一些新的崗位、新的職業(yè)出現(xiàn)。

因此，人工智能對中等收入群體有替代和創(chuàng)造的雙重作用。

（一）替代效應

人工智能替代效應對中等收入群體規(guī)模的負面影響隨著時間的增長不斷提升：預計到2025年，中等收入群體占比下降約2.97個百分點，人數(shù)減少了約2200萬人；而到了2035年，中等收入群體占比下降約5.63個百分點，對應約4200萬人離開了中等收入群體。類似地，麥肯錫全球研究院預計在2016-2030年，中國被替代的全職員工的規(guī)模大約在4000-4500萬；如果自動化進程加速的話，到2030年將有近1億勞動者需要更換職業(yè)類型。

在 地區(qū)差異上，預計發(fā)達地區(qū)中等收入群體下降的比例和數(shù)量相對較高。在 性別差異上，男性在受到?jīng)_擊的比例和絕對規(guī)模上都大于女性。在 受教育程度上，上過大學的群體受到的影響比例較大；但是由于沒上大學的人群占大多數(shù)，所以沒上過大學的群體所受影響在絕對規(guī)模上大于上過大學的人。在 城鄉(xiāng)差異上，受到人工智能的負面影響最大的是城市居民。

（二）創(chuàng)造效應

除了替代效應之外，人工智能也有創(chuàng)造崗位的能力，主要是通過三個方式去創(chuàng)造新的崗位、新的就業(yè)：

1. 創(chuàng)造新職業(yè)和新崗位

現(xiàn)在的一些新興職業(yè)在傳統(tǒng)經(jīng)濟時代并不存在，包括與算法、算力、數(shù)據(jù)相關的一系列新職業(yè)和崗位，例如人工智能工程技術人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術人員、大數(shù)據(jù)工程技術人員、云計算工程技術人員、數(shù)字化管理師等。例如，中國全職的“數(shù)據(jù)標注者”達到10萬人，兼職人群的規(guī)模則接近100萬，這完全是人工智能帶來的新職業(yè)。

2. 傳統(tǒng)職業(yè)的新任務

在智慧教育、醫(yī)療等行業(yè)，當人工智能勝任了機械性、重復性的繁瑣工作之后，勞動者會需要更多轉(zhuǎn)向人際交流以及發(fā)揮創(chuàng)造性的工作內(nèi)容，由此在傳統(tǒng)職業(yè)下產(chǎn)生了一些新的崗位。

3. 難以被人工智能替代的傳統(tǒng)行業(yè)崗位創(chuàng)造

如家政、醫(yī)護、養(yǎng)老、建筑師、藝術家等，這些行業(yè)是很難被人工智能替代的。在人口老齡化背景下，照料和護理等崗位工作成為重要行業(yè)，如何去培養(yǎng)和創(chuàng)造這樣的崗位非常重要。

估算表明，隨著時間的發(fā)展， 人工智能等數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)的正面影響會迅速擴大，新增就業(yè)崗位將由2025年的6875萬個上升至2035年的1.7億個。新增就業(yè)崗位數(shù)量與人工智能所替代的就業(yè)崗位相比，新創(chuàng)的崗位數(shù)比人工智能替代的崗位數(shù)更多。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中等收入群體規(guī)模的凈影響上，綜合考慮替代與收入效應，到2025年，中等收入群體規(guī)模人數(shù)僅增加了約400萬人；而到了2035年，由于人工智能收入效應愈發(fā)凸顯，中等收入群體占比的提升也將達到1.9個百分點，對應著1400萬人的數(shù)量規(guī)模。

（三）總體判斷

總體來看人工智能對整個經(jīng)濟帶來的沖擊，尤其從中等收入群體的角度， 人工智能所替代和摧毀的就業(yè)崗位與它所創(chuàng)造的就業(yè)機會大致是相當?shù)模瑒?chuàng)造的崗位總體上比摧毀的還要多。工業(yè)革命以來幾次重大技術變革的歷史也表明，雖然每次巨大的技術進步都導致一些傳統(tǒng)崗位的消失，但最終創(chuàng)造的就業(yè)機會遠遠大于其所摧毀的數(shù)量。

從中等收入群體擴大的角度來說， 人工智能等數(shù)字技術的發(fā)展最關鍵的挑戰(zhàn)不是中等收入群體的總量的擴大或縮小，而是結(jié)構性失業(yè)和轉(zhuǎn)型調(diào)整問題，即一方面是大量被替代下來但又不適應新產(chǎn)業(yè)新崗位所要求的新技能而被迫失業(yè)，另一方面是新崗位和新職業(yè)人才緊缺，供不應求。

四、人工智能與擴大中等收入群體協(xié)調(diào)發(fā)展政策建議

在此背景下，我國一方面要推動人工智能的發(fā)展，另一方面要減緩人工智能對就業(yè)、中等收入群體帶來的負面影響。

第一，著眼于未來，培養(yǎng)具備人工智能時代所需知識和技能的新一代勞動者；大力培養(yǎng)新一代勞動力對于新崗位新職業(yè)的適應力。

第二，改革和完善我國職業(yè)教育、職業(yè)培訓和再教育體系，通過大規(guī)模普及職業(yè)和技能培訓、倡導終身學習使存量的熟練勞動力盡快適應人工智能時代的新崗位和新技能。

第三，在人工智能和大數(shù)據(jù)時代需要特別注意縮小城鄉(xiāng)之間和地區(qū)之間的教育差距，實現(xiàn)教育公平，防止在互聯(lián)網(wǎng)時代出現(xiàn)的“數(shù)字鴻溝”在人工智能時代以新的形式進一步放大。

第四，增加對資本所得的征稅，平衡資本與勞動在國民收入初次分配當中的比重，為中等收入群體的擴大創(chuàng)造有利的再分配基礎。未來有可能要征收機器人稅。

第五，進一步完善社會保障體系，加強對失業(yè)者和創(chuàng)業(yè)失敗者的收入“兜底”功能，以減緩人工智能和大數(shù)據(jù)技術所帶來的就業(yè)和社會沖擊。

（本文根據(jù)作者在2021智源大會上的發(fā)言整理）

周黎安，北京大學光華管理學院副院長，應用經(jīng)濟學系教授、博士生導師，本科/研究生項目主任，北京大學工商管理研究所所長，北京大學“十佳教師”，教育部“長江學者”特聘教授。他于北京大學獲得經(jīng)濟學學士、碩士學位，于斯坦福大學獲得經(jīng)濟學博士學位。研究領域主要涉及政治經(jīng)濟學、產(chǎn)業(yè)組織、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與發(fā)展。在國內(nèi)外一流經(jīng)濟學和管理學期刊發(fā)表論文60余篇，2017年出版專著《轉(zhuǎn)型中的地方政府：官員激勵與治理（第二版）》。在官員晉升激勵與行為、政府治理等方面進行了開創(chuàng)性研究，在國內(nèi)外學術界產(chǎn)生了廣泛影響。