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隨著人工智能技術(shù)在過(guò)去幾年中的快速發(fā)展，2024年被普遍視為AI普及的元年。進(jìn)入2025年，人工智能將迎來(lái)從廣泛應(yīng)用到深度轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻，開(kāi)始對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。AI的變革不僅僅停留在提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的層面，更將在醫(yī)療、金融、制造、教育等多個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)根本性的技術(shù)革新與商業(yè)模式變革。

2025年，人工智能將在智能自動(dòng)化、個(gè)性化醫(yī)療、決策支持系統(tǒng)等方面實(shí)現(xiàn)突破，成為推動(dòng)行業(yè)升級(jí)與社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，以下是2025年值得關(guān)注的10個(gè)人工智能趨勢(shì)。

01

人工智能代理

經(jīng)參考Gartner、麥肯錫、IBM和Forrester等行業(yè)巨頭的觀點(diǎn)，人工智能代理在本榜單中名列前茅。作為2025年必須關(guān)注的趨勢(shì)，人工智能代理正在全球各行業(yè)中從概念轉(zhuǎn)向執(zhí)行。這些系統(tǒng)不再僅僅是自動(dòng)化，它們可以自主處理復(fù)雜的多步驟任務(wù)。

目前，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向人工智能代理，以簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)、提升客戶體驗(yàn)，并將人力團(tuán)隊(duì)解放出來(lái)從事戰(zhàn)略性工作。人工智能處理數(shù)據(jù)、做出決策和即時(shí)學(xué)習(xí)的能力正在改變企業(yè)提高效率和創(chuàng)新的方式。分析師們認(rèn)為人工智能代理是應(yīng)用人工智能的下一個(gè)發(fā)展方向。

麥肯錫強(qiáng)調(diào)，人工智能代理代表了生成式人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域，從基于知識(shí)的工具過(guò)渡到能夠執(zhí)行復(fù)雜、多步驟工作流程的系統(tǒng)。

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，人工智能代理將成為最重要的技術(shù)趨勢(shì)，無(wú)需人工指導(dǎo)即可執(zhí)行與企業(yè)相關(guān)的任務(wù)。

IBM指出，人工智能代理正在不斷發(fā)展 ，能夠與環(huán)境進(jìn)行更豐富的互動(dòng)，使公司能夠更有效地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

Forrester將人工智能代理描述為人工智能創(chuàng)新的一個(gè)新階段，并將其列為到2025年人工智能的頂級(jí)新興應(yīng)用。

02

超個(gè)性化

人工智能正變得更加個(gè)性化——定制的人工智能代理、個(gè)性化的銷(xiāo)售推廣和個(gè)性化的人工智能“購(gòu)物者”只是目前公司滿足個(gè)性化需求的幾種方式。超個(gè)性化是下一個(gè)重要的差異化因素。零售、醫(yī)療保健和金融等行業(yè)都在向超個(gè)性化靠攏，以加深客戶參與度并建立忠誠(chéng)度。

從個(gè)性化購(gòu)物旅程到量身定制的金融建議，現(xiàn)在每一次數(shù)字互動(dòng)都能做到獨(dú)一無(wú)二。2025年，隨著越來(lái)越多的公司投資人工智能，這種個(gè)性化程度只會(huì)越來(lái)越高。

IBM強(qiáng)調(diào)，人工智能的發(fā)展正在帶來(lái)更加個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，企業(yè)可以利用人工智能根據(jù)個(gè)人喜好定制互動(dòng)和產(chǎn)品。

TechRepublic討論了客戶參與中超個(gè)性化的興起，強(qiáng)調(diào)了人工智能在提供量身定制的互動(dòng)以滿足特定用戶需求和期望方面的作用。

03

衡量人工智能的投資回報(bào)率

當(dāng)前，社會(huì)正逐步告別人工智能的“炒作時(shí)代”，進(jìn)入一個(gè)更加注重“問(wèn)責(zé)”的新時(shí)代。在這一轉(zhuǎn)變中，衡量投資回報(bào)率成為任何技術(shù)投資中不可忽視的核心要素。然而，許多企業(yè)在人工智能項(xiàng)目中并未設(shè)立有效的監(jiān)控機(jī)制，導(dǎo)致投資的效果和回報(bào)缺乏明確的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

值得慶幸的是，這種草率跟風(fēng)、盲目追逐人工智能的做法正在逐漸被淘汰。隨著行業(yè)發(fā)展，企業(yè)逐漸意識(shí)到，僅僅為了“跟上趨勢(shì)”而采用人工智能已不再可持續(xù)。如今，越來(lái)越多的公司開(kāi)始重視從人工智能投資中獲取切實(shí)、可衡量的價(jià)值，且正在為此做好充分準(zhǔn)備。未來(lái)，衡量人工智能項(xiàng)目的投資回報(bào)率將成為衡量其成功與否的首要標(biāo)準(zhǔn)，成為推動(dòng)人工智能應(yīng)用持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

Forrester預(yù)測(cè)，2025年，企業(yè)將越來(lái)越重視展示人工智能計(jì)劃的投資回報(bào)率和具體價(jià)值。

04

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合法性及權(quán)屬確認(rèn)較為復(fù)雜

生成式人工智能正在深刻改變網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的防御與攻擊格局。黑客如今利用人工智能技術(shù)制造更加復(fù)雜和難以識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊，并通過(guò)大規(guī)模自動(dòng)化漏洞利用，極大地提升了攻擊的效率和隱蔽性。這一趨勢(shì)迫使安全團(tuán)隊(duì)必須以同樣的速度進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，才能有效應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的威脅。

從高級(jí)威脅檢測(cè)到實(shí)時(shí)響應(yīng)系統(tǒng)，生成式人工智能已經(jīng)成為應(yīng)對(duì)AI驅(qū)動(dòng)攻擊的核心工具。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的智能化發(fā)展，安全防護(hù)措施也在不斷進(jìn)化，變得更加智能和動(dòng)態(tài)。因此，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新中最為關(guān)鍵的應(yīng)用領(lǐng)域，如何利用AI提升防御能力，將決定未來(lái)網(wǎng)絡(luò)安全的走向。

摩根士丹利報(bào)告指出，網(wǎng)絡(luò)安全組織越來(lái)越依賴(lài)人工智能，并預(yù)測(cè)到2030年，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的全球市場(chǎng)規(guī)模將激增至約1350億美元。

Gartner強(qiáng)調(diào)，人工智能有可能改變網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐。

05

量子人工智能

量子人工智能目前仍處于初步發(fā)展階段，但它已經(jīng)在科技和研究領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。量子人工智能將量子計(jì)算與人工智能相結(jié)合，旨在解決傳統(tǒng)人工智能難以高效處理的復(fù)雜問(wèn)題，如優(yōu)化、模式識(shí)別和海量數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。

這不僅僅是一個(gè)理論上的設(shè)想，而是正逐步成為現(xiàn)實(shí)。全球領(lǐng)先的科技公司，如IBM和谷歌，正在加大對(duì)量子人工智能的投資，顯示出這一技術(shù)在醫(yī)療、金融、物流等行業(yè)中潛在的顛覆性影響。業(yè)界的“先行者”和分析師普遍認(rèn)為，量子人工智能將成為下一代科技前沿，可能會(huì)徹底改變多個(gè)行業(yè)的運(yùn)作模式。

《自然》雜志指出，量子計(jì)算與人工智能相結(jié)合可以在經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)不足的場(chǎng)景中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，這預(yù)示著量子人工智能在科學(xué)研究中大有可為。

IBM認(rèn)為，量子人工智能將在克服計(jì)算極限方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，并強(qiáng)調(diào)未來(lái)人工智能系統(tǒng)將結(jié)合量子計(jì)算、比特網(wǎng)絡(luò)模型和專(zhuān)用硬件，比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更快的速度處理復(fù)雜信息。

麥肯錫指出，量子人工智能正在成為一項(xiàng)變革性技術(shù)，有可能在未來(lái)十年內(nèi)創(chuàng)造數(shù)萬(wàn)億美元的價(jià)值。

06

對(duì)話式人工智能

對(duì)話式人工智能已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但近年來(lái)其應(yīng)用規(guī)模和影響力呈現(xiàn)出前所未有的擴(kuò)展。對(duì)于希望進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的公司而言，對(duì)話式人工智能提供了一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)便的切入點(diǎn)，因此其發(fā)展速度遠(yuǎn)超其他應(yīng)用領(lǐng)域。隨著越來(lái)越多企業(yè)大規(guī)模采用這一技術(shù)，這些系統(tǒng)不斷優(yōu)化，以應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的查詢(xún)，并提供更加自然和流暢的互動(dòng)體驗(yàn)。

目前，對(duì)話式人工智能廣泛應(yīng)用于客戶支持聊天機(jī)器人、人工智能驅(qū)動(dòng)的線索生成以及電子商務(wù)等領(lǐng)域。2025年，預(yù)計(jì)對(duì)話式人工智能將在法律服務(wù)、教育、房地產(chǎn)等多個(gè)細(xì)分行業(yè)中進(jìn)一步發(fā)展，拓展其在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍和深度。

Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，對(duì)話式人工智能用戶界面將對(duì)客戶支持產(chǎn)生更大的影響。

MarketsandMarkets預(yù)測(cè)，到2030年，對(duì)話式人工智能市場(chǎng)的價(jià)值將增長(zhǎng)到499億美元。

07

人工智能自動(dòng)化

自動(dòng)化已成為一個(gè)熱門(mén)話題，但智能自動(dòng)化在企業(yè)中的應(yīng)用擴(kuò)展仍處于起步階段。自動(dòng)化技術(shù)正在不斷發(fā)展，從最初的處理重復(fù)性、基于規(guī)則的任務(wù)，逐步演變?yōu)榫邆渲悄芑δ艿南到y(tǒng)。目前，它不僅能夠完成復(fù)雜的工作流程，還能自主做出決策。這樣的轉(zhuǎn)變具有顯著的差異性：傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)可能只負(fù)責(zé)處理發(fā)票，而智能自動(dòng)化則能夠預(yù)測(cè)潛在錯(cuò)誤、提供優(yōu)化建議，并根據(jù)不斷變化的工作環(huán)境進(jìn)行自我調(diào)整。

與過(guò)去依賴(lài)靜態(tài)程序的傳統(tǒng)自動(dòng)化不同，智能自動(dòng)化能夠處理更加動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的操作流程。越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，借助人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)日常工作的自動(dòng)化，不僅提高了效率，還增強(qiáng)了靈活性和適應(yīng)性。

Forrester預(yù)測(cè)，到2025年，人工智能自動(dòng)化將成為業(yè)務(wù)流程不可或缺的一部分，使企業(yè)能夠通過(guò)先進(jìn)的人工智能功能簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)和改進(jìn)決策。

Gartner將人工智能自動(dòng)化視為2025年的首要趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)其在提高運(yùn)營(yíng)效率和推動(dòng)各行業(yè)創(chuàng)新方面的作用。

德勤表示，人工智能自動(dòng)化技術(shù)日益普及，預(yù)測(cè)到2025年，企業(yè)將越來(lái)越多地利用人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化。

08

醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能

如果說(shuō)某個(gè)行業(yè)在快速應(yīng)用人工智能，毫無(wú)疑問(wèn)，醫(yī)療保健行業(yè)名列其中。作為一個(gè)對(duì)社會(huì)具有深遠(yuǎn)影響的行業(yè)，醫(yī)療領(lǐng)域自然成為新技術(shù)應(yīng)用的重要沃土。醫(yī)學(xué)影像分析、疾病預(yù)測(cè)與檢測(cè)、以及機(jī)器人手術(shù)輔助等，都是人工智能在醫(yī)療行業(yè)中的典型應(yīng)用。

過(guò)去依賴(lài)人工完成的任務(wù)，如病人分流、預(yù)約安排等，現(xiàn)在已經(jīng)得到了智能系統(tǒng)的支持，不僅節(jié)省了時(shí)間，還大大提高了處理的準(zhǔn)確性。此外，在科研領(lǐng)域，人工智能正在加速藥物發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程，以前所未有的速度推動(dòng)潛在療法的研發(fā)和市場(chǎng)應(yīng)用。人工智能的引入，不僅優(yōu)化了醫(yī)療服務(wù)的效率，也為創(chuàng)新和突破提供了新的動(dòng)力。

在麥肯錫2024 年第一季度的調(diào)查中，超過(guò)70%的醫(yī)療保健受訪者表示正在或已經(jīng)在工作中使用了生成式人工智能功能。

德勤表示人工智能技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域日益廣泛的應(yīng)用，并預(yù)測(cè)到2025年，將有更多機(jī)構(gòu)使用人工智能工具。

09

提高公眾的理解和期望

公眾對(duì)人工智能的認(rèn)知正在逐步深化，隨之而來(lái)的是期望的變化。人們對(duì)人工智能的作用有了更為清晰的認(rèn)識(shí)，越來(lái)越多的人不再僅僅滿足于技術(shù)的新奇，而是期待能夠從中獲得切實(shí)的、可衡量的“好處”。

隨著虛擬助手、推薦系統(tǒng)等日常工具的普及，公眾與人工智能的互動(dòng)日益增多，逐步掌握了其更為先進(jìn)的應(yīng)用潛力。曾經(jīng)被視為特定領(lǐng)域工具的人工智能，已經(jīng)發(fā)展為解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的核心技術(shù)，這在幾年前是難以想象的轉(zhuǎn)變。

歐盟委員會(huì)的人工智能戰(zhàn)略明確提出，通過(guò)教育計(jì)劃幫助公民了解人工智能的利弊，培養(yǎng)更加知情和理性的公眾。

10

人工智能與人類(lèi)的合作

人工智能與人類(lèi)并非處于競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是緊密合作的伙伴。人工智能的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于自動(dòng)化常規(guī)流程，它在決策支持和創(chuàng)造性問(wèn)題解決方面也發(fā)揮著重要作用。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，人工智能能夠識(shí)別趨勢(shì)，幫助人類(lèi)做出更加精準(zhǔn)和明智的決策。在創(chuàng)意領(lǐng)域，人工智能為創(chuàng)作者提供了生成創(chuàng)意、撰寫(xiě)內(nèi)容甚至創(chuàng)作音樂(lè)的強(qiáng)大工具。

雖然人工智能不可能取代所有工作，但它無(wú)疑會(huì)使許多任務(wù)變得更加高效和輕松。隨著更多員工逐步適應(yīng)與人工智能的協(xié)作，且越來(lái)越多的專(zhuān)業(yè)化工具進(jìn)入市場(chǎng)，社會(huì)將見(jiàn)證人類(lèi)與人工智能的日常合作日益加深，推動(dòng)工作方式和創(chuàng)造力的全面提升。

Gartner將 “人機(jī)協(xié)同 ”確定為2025年的首要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)整合人工智能以增強(qiáng)人類(lèi)能力并改進(jìn)決策流程。

IBM和JLL等公司預(yù)測(cè)，人工智能將改變工作流程，釋放員工潛能，并通過(guò)人工智能與人類(lèi)的協(xié)作培養(yǎng)推動(dòng)創(chuàng)新的“新角色”。