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近年的辭職潮表明勞動(dòng)力短缺是真實(shí)存在的。根據(jù)美國(guó)圣路易斯聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行的調(diào)查，在新冠疫情發(fā)生之后的勞動(dòng)力就業(yè)率并沒有顯著地下降。事實(shí)上，25～54歲的核心勞動(dòng)力數(shù)量在新冠疫情發(fā)生時(shí)出現(xiàn)了下降，與其他年齡的勞動(dòng)力相比(尤其是55歲以上的工人)下降幅度較小。

這意味著勞動(dòng)力的大部分將重新配置，而不是大規(guī)模辭職。調(diào)研機(jī)構(gòu)在調(diào)查中看到了職位的急劇變化，以及對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技能的巨大需求。

考慮到這一點(diǎn)，隨著人才的重新分配，以及行業(yè)領(lǐng)先的公司帶來更具價(jià)值的新工作，以下是企業(yè)需要優(yōu)先考慮的七個(gè)與人工智能相關(guān)的角色：

(1)機(jī)器人流程自動(dòng)化負(fù)責(zé)人——總監(jiān)、副總裁、高級(jí)副總裁

描述：這一角色負(fù)責(zé)改進(jìn)基于軟件機(jī)器人或人工智能的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化技術(shù)。他們領(lǐng)導(dǎo)流程改進(jìn)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)，其中可能涉及實(shí)施新數(shù)據(jù)集、研發(fā)或收入儀表板以及自然語言處理流程自動(dòng)化等任務(wù)。

重要性：機(jī)器人流程自動(dòng)化的有效管理，通過最大限度地減少自動(dòng)化過程中對(duì)人工協(xié)助的需求來提高速度、質(zhì)量和生產(chǎn)力。

(2)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人——副總裁、高級(jí)副總裁、執(zhí)行副總裁

描述：這一角色負(fù)責(zé)通過領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師團(tuán)隊(duì)，為內(nèi)部和外部使用構(gòu)建高質(zhì)量的產(chǎn)品，從而構(gòu)建創(chuàng)新的、世界級(jí)的產(chǎn)品和能力。他們領(lǐng)導(dǎo)和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)實(shí)施先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能和分析系統(tǒng)、工具和服務(wù)，并以前所未有的規(guī)模運(yùn)行。

重要性：很多企業(yè)都面臨著保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、增加收入以及降低運(yùn)營(yíng)成本的挑戰(zhàn)。人工智能是企業(yè)用來做出明智決策、推動(dòng)新收入、吸引新客戶和優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)成本的最強(qiáng)大的工具。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)于項(xiàng)目的成功至關(guān)重要。

(3)客戶洞察主管

描述：客戶洞察主管努力通過數(shù)據(jù)和研究獲得更好的客戶理解來改善營(yíng)銷。這些分析和見解適用于所有營(yíng)銷渠道，并在首選的客戶接觸點(diǎn)提供。

重要性：消費(fèi)者洞察在減少低效率和重復(fù)性任務(wù)方面發(fā)揮著巨大作用。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還可以使用消費(fèi)者洞察來衡量關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，以優(yōu)化卓越運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品創(chuàng)新。這有助于減少流失、浪費(fèi)和冗余。

(4)產(chǎn)品主管——人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)

描述：這一角色負(fù)責(zé)定義和擁有企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品路線圖。優(yōu)先考慮優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的研究和開發(fā)，并將新產(chǎn)品功能推向市場(chǎng)以實(shí)現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。

重要性：深入關(guān)注客戶體驗(yàn)，對(duì)于確保企業(yè)找到應(yīng)對(duì)客戶挑戰(zhàn)的解決方案并跟上市場(chǎng)趨勢(shì)至關(guān)重要。

(5)首席數(shù)據(jù)官

描述：首席數(shù)據(jù)官負(fù)責(zé)提供一流的信息管理和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。首席數(shù)據(jù)官構(gòu)建企業(yè)智能和自動(dòng)化功能，以確保相關(guān)數(shù)據(jù)可用、可靠、一致、可訪問、安全、及時(shí)，以支持任務(wù)和活動(dòng)。這其中包括：

與來自企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者合作定義持續(xù)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

實(shí)施適當(dāng)且定義明確的數(shù)據(jù)治理方法。

創(chuàng)建結(jié)構(gòu)以支持最佳訪問/檢索、安全性、存儲(chǔ)/緩存、移動(dòng)/轉(zhuǎn)換和分類/加密。

跨多個(gè)團(tuán)隊(duì)管理數(shù)據(jù)。

重要性：許多企業(yè)都陷入處理大量數(shù)據(jù)的困境，而在正確的時(shí)間采用正確的信息“讓數(shù)據(jù)說話”的能力對(duì)于企業(yè)的成功至關(guān)重要。首席數(shù)據(jù)官是建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析能力并確保數(shù)據(jù)產(chǎn)生以下關(guān)鍵業(yè)務(wù)收益的關(guān)鍵：

業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者獲得高級(jí)分析，幫助做出推動(dòng)預(yù)期業(yè)務(wù)成果的決策。

業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者有權(quán)向企業(yè)董事會(huì)成員和高管解釋數(shù)據(jù)如何應(yīng)用于其企業(yè)的用例。

數(shù)據(jù)成為指導(dǎo)優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅討論的強(qiáng)大工具。

(6)數(shù)據(jù)科學(xué)家

描述：數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)、分析、統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，為關(guān)鍵業(yè)務(wù)計(jì)劃提供信息。

重要性：數(shù)據(jù)科學(xué)可以為任何能夠很好地利用其數(shù)據(jù)的企業(yè)增加價(jià)值。從跨工作流程的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和洞察力，到招聘新候選人，再到幫助高級(jí)員工做出更明智的決策，數(shù)據(jù)科學(xué)在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中是至關(guān)重要的。

(7)首席數(shù)字官

描述：首席數(shù)字官負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)和構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)，以推動(dòng)整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該角色是關(guān)鍵IT業(yè)務(wù)流程的戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者，其中包括架構(gòu)委員會(huì)、資本規(guī)劃和安全流程。

重要性：企業(yè)需要通過將傳統(tǒng)模擬業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字業(yè)務(wù)來推動(dòng)增長(zhǎng)和戰(zhàn)略更新。該角色專注于通過智能使用數(shù)字工具、平臺(tái)、技術(shù)、服務(wù)和流程來創(chuàng)造新價(jià)值。此外，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，許多企業(yè)紛紛涌向云端，其結(jié)果喜憂參半。管理云計(jì)算戰(zhàn)略至關(guān)重要，因?yàn)楣芾聿划?dāng)可能會(huì)使企業(yè)損失數(shù)百萬美元。

雖然這七個(gè)人工智能角色至關(guān)重要，但很難找到能夠填補(bǔ)它們的人才。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析是新領(lǐng)域，很少有人具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

這就回到了這樣一個(gè)事實(shí)：企業(yè)正在面臨勞動(dòng)力正在人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界重新分配的情況。