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編者：雖然一些人工智能專家、營銷人員和汽車主機廠商們依然會自欺欺人地討論似乎永遠也不會敲定的L4、L5的發(fā)布時間，但事實上“自動駕駛”也許根本不會交付。如果人工智能技術(shù)無法預(yù)判公路邊一對正在交配的奶牛的下一步動作，那么這種技術(shù)將永遠無法取代一位”老司機“。 無法在城市和鄉(xiāng)間道路上安全高效行駛的”自動駕駛“汽車，也許是過去十年科技界編織的最燒錢的彌天大謊之一。 但是，從更高的維度去思考，我們會發(fā)現(xiàn)“自動駕駛”最大的瓶頸也許還不是技術(shù)，而是經(jīng)濟和心理動機。

近日，Indico Data創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官成了揭穿”自動駕駛汽車“皇帝新衣的那個人，他在Venturebeat撰文指出，自動駕駛汽車就是個永遠實現(xiàn)不了的融資口號，”這個燒錢坑幾十年來都沒有產(chǎn)生過有意義的結(jié)果?！?/span>

原文編譯整理如下：

未來已來，但它看起來與我們預(yù)期的完全不同。Alexnet即將迎來成立 10 周年之際，我們必須批判性地審視機器學(xué)習(xí)的成功和失敗。

我們正在從更高的維度向外看。

然而，這還不夠。

我們對未來的看法是錯誤的。 關(guān)于自動駕駛汽車的每一個預(yù)測都是錯誤的。我們未來不會生活在一個自主機器人的世界，其他一些事情已經(jīng)成為焦點。

增強自動化

人類渴望控制。這是我們最深刻、最本能的欲望之一。沒有我們放棄它的世界。當(dāng)今人工智能社區(qū)最大的誤解之一是，隨著時間的推移，人們會對自動化感到滿意。隨著自動化解決方案的可靠性得到證實，社會對微波背景的舒適度穩(wěn)步提高。

這是錯誤的。

技術(shù)的歷史不是自動化的歷史，是控制和抽象的歷史。我們是工具制造者，對我們無法控制的經(jīng)歷感到非常不舒服，以至于幾千年來我們圍繞著天堂發(fā)展了整個（西方）文明和神話。所有技術(shù)都是如此。

人工智能也是如此。

從一開始，自動駕駛汽車的問題就很明顯：人類對車失去控制。多年來，我們實現(xiàn)了一些自動駕駛功能，例如車道輔助和側(cè)方停車。但僅此而已，當(dāng)人們開始追求（鼓吹）神話般的5 級自主性時，自動駕駛汽車慘遭失敗。

技術(shù)不是瓶頸

1925 年，一輛無線電遙控汽車在紐約市的街道上行駛，穿過繁忙的交通堵塞，沒有司機駕駛。在 1939 年的世界博覽會上，Norman Geddes 的 Futurama 展覽概述了一個合理的智能高速公路系統(tǒng)，該系統(tǒng)將有效地使用嵌入道路中的磁化尖峰（如電磁基準(zhǔn)）來引導(dǎo)汽車。他預(yù)測，到 1960 年代，自動駕駛汽車將成為主要的交通工具。

當(dāng)然，他也錯了。

不過與技術(shù)無關(guān)?！爸悄芨咚俟贰痹趯嵤┑牡胤饺〉昧司薮蟮某晒?。即使沒有額外的基礎(chǔ)設(shè)施，我們今天也擁有能夠像人類一樣安全駕駛的自動駕駛汽車。即使從2014 年到 2017 年有超過 800 億美元流入該領(lǐng)域，我們也沒有得到真正的自動駕駛汽車。作為參考，美國聯(lián)邦政府承諾在5 年內(nèi)為公共交通投入 1080 億美元，這是該國在公共交通方面的最大投資。

當(dāng)然，不同之處在于我實際上可以乘坐火車。

從根本上說，問題在于沒有人費心去考慮我們試圖啟用的新控制面板。 問題從來都不是關(guān)于自動駕駛的，這是一種短視、封閉的思維方式。 問題是關(guān)于如何改變交通體驗。

汽車很爛

它們又大又吵又臭，基本上是人們能想象到的最低效的交通工具。它們是一個人擁有除房子之后最昂貴的東西，但它們不創(chuàng)造價值。這不是任何人 都 想擁有的資產(chǎn)，而是人們必須擁有的資產(chǎn)。這是一種累退稅，它摧毀了地球并補貼了破壞我們城市的高速公路。汽車還是一塊昂貴、危險的金屬塊，絕大多數(shù)時間都在昂貴的車庫中閑置。

汽車很爛,讓汽車自動駕駛并不能解決實質(zhì)問題，這就是問題所在。當(dāng)我們花太多時間專注于完全自動化的準(zhǔn)神話狀態(tài)時，我們會忽略擺在我們面前的更有影響力的問題。優(yōu)步之所以成功，是因為您只需按一下按鈕即可呼叫汽車。盡管成本很高，但租賃還是成功的，因為它是汽車的不同控制面板。這些都是新的遷移體驗。

那么，真正的機會在哪里？

我認為Zoox這樣的公司的關(guān)注點更為有趣。通過專注于騎手體驗，并通過設(shè)計一個非常新穎的遠程導(dǎo)航界面，我認為他們真正有機會在自動駕駛汽車的狂熱中提供一些有用的東西。不過，我認為重要的是要意識到，他們的遠程導(dǎo)航系統(tǒng)并不是從這里到那里的臨時橋梁。對于他們來說，遠程導(dǎo)航系統(tǒng)及其支持架構(gòu)可以說是比任何算法優(yōu)勢都更具防御性的突破，與消除所有權(quán)的模型相結(jié)合，可提供令人信服的……公共汽車的愿景。

不要分心。

我沒有使用 Zoox 的遠程導(dǎo)航系統(tǒng)。我不確定它是否比開車更有效率，但至少它們選對了方向。我們必須停止將自動駕駛汽車與完全自動駕駛技術(shù)劃等號。在這個5級自動駕駛即將發(fā)布的時代，無需考慮混亂的中間狀態(tài)。事實上，這些雜亂無章的中間狀態(tài)本身才是要解決的問題。

投資自動駕駛需謹(jǐn)慎

如果你是投資者，正在尋找一家將“解決”自動駕駛的公司，那么你找錯了方向，贏家是 能夠真正提高車輛運營單位經(jīng)濟效益的公司。在我們解決這個實質(zhì)問題之前，在所有封閉道路上演示的各種虛假繁榮的自動駕駛技術(shù)和指標(biāo)毫無意義。

障礙不是機器學(xué)習(xí)技術(shù)，是用戶體驗。