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5月31日，在北京智源人工智能研究院主辦的“2022北京智源大會”上，科技部副部長李萌表示，自2017年《國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》實施以來，中國的人工智能快速發(fā)展，已初步形成了“應(yīng)用導(dǎo)向、場景驅(qū)動”的發(fā)展生態(tài)，在人工智能基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)等方面取得了許多重要的進展。無論是核心的算法模型，還是底層的基礎(chǔ)硬件和開發(fā)框架，都有新的突破。與此同時，依靠中國應(yīng)用場景方面的優(yōu)勢，中國人工智能技術(shù)賦能各行各業(yè)，從前期的探索式前進向縱深方向發(fā)展，一批科研機構(gòu)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)逐步發(fā)展壯大。

李萌表示，當(dāng)前人工智能發(fā)展正處在一個重要的節(jié)點，出現(xiàn)了許多新的特征，既面臨發(fā)展困境，也孕育著突破的機遇。有很多理論和實踐問題需要科學(xué)家、企業(yè)家、工程師作出研判選擇，以推動人工智能走向更加健康的發(fā)展之路。

比如，在人工智能發(fā)展方向和路線上出現(xiàn)了更加多樣的觀點。不少機構(gòu)把大模型作為全球人工智能新的方向，在突破通用泛化能力、產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地能力等瓶頸制約方面展示了很大的潛力；不少機構(gòu)越來越多地關(guān)注人工智能在真實場景下的適應(yīng)性問題，研究通過智能體與環(huán)境交互實現(xiàn)持續(xù)可信的學(xué)習(xí)。對類腦智能、通用人工智能實現(xiàn)方式的探討和探索也越來越多，提出了不同的學(xué)術(shù)主張。

比如，人工智能為科學(xué)研究提供了新的手段，開始在物理和地球、化學(xué)和材料，生命和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的科學(xué)研究中大顯身手，并已在解決蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、藥物發(fā)現(xiàn)、可控核聚變操控等一系列前沿問題上展示出了重要的價值。對于如何有組織的推動人工智能與科學(xué)發(fā)現(xiàn)之間的跨界融合，并加強研發(fā)資源的高效配置，還需要更加重視。

比如，場景驅(qū)動正成為人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的重要模式。智能工廠、智能港口、智能礦山、智能廚房進入了人們的視野，在各個領(lǐng)域激發(fā)了人們的期待，但目前往往單項技術(shù)的應(yīng)用還比較順利，而實施針對全場景智能應(yīng)用業(yè)務(wù)流程的重塑則面臨很多挑戰(zhàn)。

比如，如何滿足智能化和低碳化協(xié)同發(fā)展的新需求。基于大算力大模型的技術(shù)路線嚴(yán)重消耗能源，需要研究低算力需求的人工智能模型框架和算法，研究高能效低功耗底層類腦計算硬件，減少重復(fù)性的同質(zhì)化模型訓(xùn)練，以低碳化方式推動人工智能發(fā)展。同時，人工智能研究者也需要研究如何利用人工智能解決不同形式的新能源、清潔能源供給的穩(wěn)定性和魯棒性，在構(gòu)建更加強大的智能電網(wǎng)方面做出更多的努力。

比如，如何持續(xù)保障健康發(fā)展的人工智能資金供給？李萌表示，現(xiàn)在人工智能風(fēng)險投資熱度減弱，投資金額和頻次均出現(xiàn)了下降。但具有良好技術(shù)、產(chǎn)品和市場能力的項目依然是風(fēng)投的熱點，企業(yè)估值也更加回歸理性。需要進一步引導(dǎo)人工智能領(lǐng)域投資的有效供給，推動人工智能場景落地。

比如，人工智能倫理治理，從探討更多的進入了實踐落實的階段，如何與科學(xué)探索、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相協(xié)調(diào)，是必須處理好的問題，這是擺在政府、企業(yè)科技界面前的共同責(zé)任。

李萌表示，北京市特別是中關(guān)村示范區(qū)，科技基礎(chǔ)雄厚，創(chuàng)新資源富集，創(chuàng)新主體活躍，是我國人工智能的創(chuàng)新高地。科技部與北京市正在共同推動落實中關(guān)村新一輪先行先試改革部署，加快建設(shè)世界領(lǐng)先的科技園區(qū)，其中構(gòu)筑北京人工智能發(fā)展新優(yōu)勢是重要的安排。希望加強能力和生態(tài)建設(shè)，使人工智能發(fā)展成為北京國際科技創(chuàng)新中心建設(shè)的戰(zhàn)略支點。

一是強化原始創(chuàng)新能力。充分發(fā)揮北京科技創(chuàng)新人才和資源的優(yōu)勢，前瞻部署人工智能基礎(chǔ)研究，加強核心技術(shù)攻關(guān)，產(chǎn)出更多的原創(chuàng)性、引領(lǐng)性的科技成果。

二是強化創(chuàng)新生態(tài)營造。充分發(fā)揮中關(guān)村新一輪先行先試改革的政策優(yōu)勢，在創(chuàng)新鏈協(xié)作、數(shù)據(jù)開放、知識產(chǎn)權(quán)保護等方面大膽創(chuàng)新，創(chuàng)造更加友好的科研生態(tài)、技術(shù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

三是強化人才高地建設(shè)。依托北京高水平大學(xué)、科研院所和新型研發(fā)機構(gòu)，探索人工智能領(lǐng)域拔尖科技人才的發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)和使用機制，培養(yǎng)具有國際競爭力的青年科技人才和創(chuàng)新團隊，培育聚集更多的高水平人才。

四是強化國際交流合作。圍繞人工智能前沿理論，開放開源、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、倫理治理等，加強國際交流合作，共同發(fā)展負責(zé)任、可持續(xù)的人工智能，把北京打造成為全球人工智能創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點。

來源：澎湃新聞