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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2022年7月18日 來源:防爆云平臺--防爆產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺 防爆空調(diào) 防爆電氣 防爆電機(jī) 防爆風(fēng)機(jī) 防爆通訊 瀏覽 1890 次 評論 0 次

當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷演進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為第四次工業(yè)革命的重要基石,已成為推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支撐。

面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn),中國工程院院士李培根在近日公開演講中分享了如何踐行“孿生、協(xié)同、自主、超越”。

智能化設(shè)備發(fā)展關(guān)鍵在于數(shù)字孿生

李培根介紹:“新一代制造的最大特點(diǎn)是數(shù)字孿生?!?/span>

“數(shù)據(jù)好比物理生命體的‘血液’,數(shù)據(jù)及智能賦予物理實(shí)體以‘生命’,而數(shù)字孿生則是智能化設(shè)備的‘靈魂’?!崩?,在風(fēng)力發(fā)電機(jī)上面搭載傳感器采集數(shù)據(jù)時,除了機(jī)器本身的數(shù)據(jù)之外還有風(fēng)場的數(shù)據(jù),如風(fēng)力、風(fēng)向等,基于這些數(shù)據(jù),借助數(shù)字孿生模型進(jìn)行仿真來調(diào)整風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片的角度,可提高風(fēng)力發(fā)電機(jī)的發(fā)電效率。

人機(jī)協(xié)同是未來發(fā)展趨勢

“協(xié)同”指的是人機(jī)協(xié)同?!皡f(xié)同表現(xiàn)在很多方面,比如在開發(fā)產(chǎn)品時,開發(fā)人員和軟件系統(tǒng)之間是協(xié)同關(guān)系?!崩钆喔硎?,利用人和智能系統(tǒng)的協(xié)同、迭代,可以產(chǎn)生更好的效果。

“人和機(jī)器人的共融是機(jī)器人未來發(fā)展的重要趨勢。在同一物理空間內(nèi),充分利用人和機(jī)器人的差異性與互補(bǔ)性,通過人機(jī)個體間的融合、人機(jī)群體間的融合、人機(jī)融合后的共同演進(jìn),實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融共生、人機(jī)緊密協(xié)調(diào)。而讓機(jī)器人自主完成感知與計(jì)算,則可以在人機(jī)共融后,讓機(jī)器人與人類在感知方式、思維方式和決策方式等方面緊密耦合?!崩钆喔f。

自主移動技術(shù)應(yīng)用廣闊

“自主”指的是自主移動技術(shù)。自主移動技術(shù)的發(fā)展加速了機(jī)器人技術(shù)的演進(jìn)。機(jī)器人應(yīng)該適應(yīng)人口稠密空間、自動化操作條件等不同環(huán)境。自主移動技術(shù)基于地圖定位技術(shù),運(yùn)用該項(xiàng)技術(shù)的自主移動機(jī)器人(AMR),可通過掃描作業(yè)環(huán)境自主更新地圖,無須輔助固定信標(biāo),可以達(dá)到“即到即用”的效果。

李培根說:“自主移動機(jī)器人融合了激光雷達(dá)、深度攝像頭、超聲波雷達(dá)等多項(xiàng)感知技術(shù),可全面感知環(huán)境信息。自主移動機(jī)器人還擁有智能的決策能力,可以在生產(chǎn)環(huán)境中靈活、自主地躲避障礙,很好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同,非常適合部署在復(fù)雜、動態(tài)的生產(chǎn)場景中。當(dāng)機(jī)器人‘走出’受控倉儲和制造環(huán)境后,各行各業(yè)將迎來發(fā)展機(jī)遇。自主移動技術(shù)未來在制造環(huán)境中應(yīng)用將會越來越多?!?/span>

人工智能技術(shù)超越傳統(tǒng)生產(chǎn)模式

“超越”指的是超越傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。人工智能技術(shù)也許已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的科學(xué)認(rèn)知和傳統(tǒng)文化,但還要打破傳統(tǒng)生產(chǎn)模式空間限制。

李培根舉例:“一個人類操作員只能操作一臺機(jī)床,而虛擬操作系統(tǒng),則可以同時操作多臺機(jī)床,甚至可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作,這就是超越傳統(tǒng)生產(chǎn)模式空間限制的典型案例。起初,人類發(fā)展自動化制造的目的是希望它能替代人的體力,而隨著技術(shù)演進(jìn),人類已經(jīng)不滿足于自動化制造僅替代人的體力,更希望它能替代人的腦力。傳統(tǒng)自動化制造主要是解決確定性、有固定模式的問題。而現(xiàn)在則不同,通過數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)可以解決非固定模式、非結(jié)構(gòu)化、不確定性的問題?!?/span>

(本文摘編自《中國工業(yè)報》)

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