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如今的中國(guó)，站在新一輪產(chǎn)業(yè)浪潮的拐點(diǎn)

2023年ChatGPT引爆的AIGC全球熱度，在龐大用戶群涌入的情況下，也催生了對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更高的要求。

一些頭部的云廠商也提前布局為AI大模型訓(xùn)練“修路”。4月14日，騰訊云發(fā)布的新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計(jì)算集群刷屏全網(wǎng)，據(jù)了解騰訊云此次發(fā)布的HCC，利用并行計(jì)算理念，通過CPU和GPU節(jié)點(diǎn)的一體化設(shè)計(jì)，將單點(diǎn)算力性能提升至最強(qiáng)。

幾天后，國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)工作啟動(dòng)會(huì)在天津召開,會(huì)議發(fā)起成立了國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合體。會(huì)上要求，未來科技部將通過超算互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，打造國(guó)家算力底座，促進(jìn)超算算力的一體化運(yùn)營(yíng)，助力科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

這意味著國(guó)家將全力推動(dòng)打造算力中心，作為人工智能的核心基座和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石，算力有望迎來黃金發(fā)展期。

AI時(shí)代引爆算力需求

隨著AI時(shí)代的到來，算力增長(zhǎng)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律每18個(gè)月翻番的速率。

以ChatGPT來看，其在應(yīng)用時(shí)需要大算力的服務(wù)器支持，而這些服務(wù)器的成本是普通用戶無法承受的，2019年微軟投資OpenAI 10億美元，并與OpenAI獨(dú)家合作打造全球前五的超級(jí)計(jì)算機(jī)——Azure AI超算平臺(tái)，超級(jí)計(jì)算機(jī)擁有超過28.5萬個(gè)CPU核心、1萬個(gè)GPU、每GPU擁有400Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬，主要用于大規(guī)模分布式AI模型訓(xùn)練。ChatGPT開放以來多次滿負(fù)荷，預(yù)計(jì)OpenAI還需更大的ICT基建投入，才能滿足后面的需求。

前不久“ChatGPT之父”SamAltman提出新摩爾定律：全球AI的運(yùn)算量每隔18個(gè)月就會(huì)提升一倍。這個(gè)也是支持AI持續(xù)深度迭代的基礎(chǔ)。無獨(dú)有偶中信證券也表示，用于AI訓(xùn)練的算力大約每6個(gè)月翻一番；目前大模型的出現(xiàn)，其訓(xùn)練算力是原來的10到100倍。

可以說拼算力是做好AI這件事永恒的前提。這也是為何近期不少算力公司漲幅不錯(cuò)，比如聯(lián)想集團(tuán)、神州數(shù)碼、浪潮信息等。

與此同時(shí)，基于大模型的多場(chǎng)景應(yīng)用也不斷拓展，萬億級(jí)別參數(shù)的大模型以及各種垂直行業(yè)的應(yīng)用極大地驅(qū)動(dòng)了對(duì)AI算力的需求。

因此在大模型狂飆的同時(shí)，中國(guó)需要直面的問題就是，隨著眾多國(guó)產(chǎn)大模型陸續(xù)上線后，算力消耗更會(huì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

此前由于算力資源缺口問題，ChatGPT官網(wǎng)一度停止Plus付費(fèi)項(xiàng)目的購買，還頻頻下調(diào)提問限制次數(shù)。正是ChatGPT引起的算力焦慮，也使中國(guó)將提高能效比與算力利用率的迫切性推到臺(tái)前。

加強(qiáng)算力基礎(chǔ)設(shè)施刻不容緩

人工智能時(shí)代，無論是AIGC還是GPT，背后的核心基礎(chǔ)設(shè)施都是算力網(wǎng)絡(luò)。

近年來我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展成效顯著，據(jù)報(bào)道我國(guó)算力總規(guī)模全球第二，年增長(zhǎng)率近30%，截至2022年底，全國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)到180EFlops，存力總規(guī)模超過1000EB。

與此同時(shí)，《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2022)》（下稱白皮書）顯示，我國(guó)算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，從基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)看，數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、超算中心加快部署，推進(jìn)我國(guó)算例基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用保持快速發(fā)展，根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施算力規(guī)模達(dá)到140EFlops。

但值得注意的是，隨著越來越多的國(guó)家開始加大算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，使英國(guó)、荷蘭、意大利、澳大利亞、新加坡等過算力排名有所提升，這就使中國(guó)在超算中心上的優(yōu)勢(shì)有所減弱。

白皮書顯示，美、中的智能算力處于全球領(lǐng)先地位，分別占全球比重的 45%和 28%。然而從人均算力的高低來衡量，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家的人均算力普遍高于1000GFlops，而我國(guó)的人均算力處于中等水平。

“從超算中心的數(shù)量看，中國(guó)超過美國(guó)，但在計(jì)算基礎(chǔ)方面還是有差距，核心主要在高質(zhì)量的數(shù)據(jù)中心還需要提升?！敝袊?guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所人工智能發(fā)展研究中心常務(wù)副主任徐峰表示。

在業(yè)內(nèi)人士看來，ChatGPT對(duì)算力的要求主要還是聚焦在智能算力上，這也是我國(guó)亟需加強(qiáng)的方面。

在大國(guó)博弈的背景下，誰能率先填補(bǔ)大模型算力需求的缺口，誰就有機(jī)會(huì)搶占新一輪AI軍備搶位賽的前排，這就需要加強(qiáng)中國(guó)算力方面建設(shè)。

從政策端來看，一系列信號(hào)已經(jīng)明確了國(guó)家扶持和引導(dǎo)人工智能發(fā)展的態(tài)度。

今年2月，科技部高新司組織召開“深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略 加快建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)”發(fā)布會(huì)，相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“科技部將把人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，作為新增長(zhǎng)引擎，繼續(xù)給予大力支持。一是推動(dòng)構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能創(chuàng)新體系，加快基礎(chǔ)理論研究和重大技術(shù)攻關(guān)。二是推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合，在重大應(yīng)用場(chǎng)景中錘煉技術(shù)，升級(jí)迭代，培育市場(chǎng)。三是推動(dòng)建立人工智能安全可控的治理體系。四是全方位推動(dòng)人工智能開放合作?！?/span>

從產(chǎn)業(yè)端來看，國(guó)內(nèi)科技大廠依托長(zhǎng)期積累也逼近技術(shù)突破拐點(diǎn)。百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等多家科技大廠均有千億級(jí)別的參數(shù)積累，技術(shù)儲(chǔ)備也在持續(xù)迭代、始終緊跟行業(yè)前沿。

據(jù)悉華為云的盤古大模型的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模達(dá)到2000億，阿里達(dá)摩院的M6模型參數(shù)達(dá)到10萬億。

早在去年10月，騰訊訓(xùn)練框架AngelPTM，完成了首個(gè)萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練——混元NLP大模型訓(xùn)練。在同等數(shù)據(jù)集下，將訓(xùn)練時(shí)間由 50 天縮短到 11 天。如果基于新一代集群，訓(xùn)練時(shí)間將進(jìn)一步縮短至 4 天。

如今ChatGPT之火已全球燎原，新一輪AI算力軍備競(jìng)賽已經(jīng)開啟，新時(shí)代浪潮下，只有夯實(shí)算力底座，引導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施布局，國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)才能走得“快”、行得“穩(wěn)”。