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前言

企業(yè)數(shù)智化，即企業(yè)數(shù)字化+企業(yè)智能化，是企業(yè)邁向現(xiàn)代化發(fā)展的關鍵階段。通過運用先進的信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)，尤其是大模型和數(shù)據(jù)要素，將企業(yè)的生產(chǎn)運營、管理決策、市場營銷、客戶服務等各個環(huán)節(jié)全面數(shù)字化與智能化。這一過程極大地提升了企業(yè)的核心競爭力和運營效率，促進了企業(yè)內(nèi)部業(yè)務流程的優(yōu)化與創(chuàng)新，推動了企業(yè)在經(jīng)濟效益、社會效益、生態(tài)效益等各個方面的高質(zhì)量發(fā)展。

01

企業(yè)數(shù)智化演進路徑

企業(yè)數(shù)智化的核心原理在于，通過在數(shù)字空間中進行深度分析和模擬，克服物理空間中企業(yè)發(fā)展面臨的制約和瓶頸，獲取精準的解決方案，再回到物理空間進行高效執(zhí)行，以此提高企業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和速度。隨著大模型和數(shù)據(jù)要素的廣泛應用，企業(yè)數(shù)智化展現(xiàn)出獨特的特征，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準決策、自適應系統(tǒng)的智能優(yōu)化，以及通過大規(guī)模數(shù)據(jù)整合實現(xiàn)的全流程感知與預測能力。

企業(yè)數(shù)智化是一個持續(xù)演進的過程，隨著技術(shù)的不斷進步和市場的發(fā)展變化，其內(nèi)涵和實踐將不斷深化與拓展。這一轉(zhuǎn)型過程需要企業(yè)管理層、員工、合作伙伴以及社會各界的共同努力，以實現(xiàn)企業(yè)的全面、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)數(shù)智化一般包含以下三個階段:

02

云化連接：奠定數(shù)智化基礎

企業(yè)數(shù)智化第一階段，即云化連接，是企業(yè)邁向數(shù)智化的第一步。在這個階段，企業(yè)要推進 “云化連接”（上云），實現(xiàn)業(yè)務的云化部署、網(wǎng)絡連接（含IoT）和實時感知。

云化部署

首先，業(yè)務的云化部署為企業(yè)帶來了諸多優(yōu)勢。通過將業(yè)務系統(tǒng)遷移至云端，企業(yè)可以降低硬件設備的投入成本，提高資源的利用率。同時，云服務提供商通常會提供高可靠性和高可用性的服務，確保企業(yè)業(yè)務的穩(wěn)定運行。此外，云化部署還使得企業(yè)能夠更加靈活地應對業(yè)務的變化和擴展，快速調(diào)整資源配置。

網(wǎng)絡連接（含IoT）

網(wǎng)絡連接（含 IoT）則為企業(yè)打開了一扇與外部世界溝通的大門。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以實現(xiàn)設備之間的互聯(lián)互通，實時采集和傳輸數(shù)據(jù)。這不僅有助于企業(yè)更好地了解生產(chǎn)過程和設備運行狀態(tài)，還能為企業(yè)提供更多的數(shù)據(jù)資源，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供支持。

實時感知

實時感知是云化連接階段的重要特征之一。企業(yè)通過各種傳感器和監(jiān)測設備，能夠?qū)崟r獲取業(yè)務數(shù)據(jù)和環(huán)境信息。例如，在生產(chǎn)制造領域，企業(yè)可以實時監(jiān)測設備的運行參數(shù)、生產(chǎn)進度等信息，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取措施。在銷售和服務領域，企業(yè)可以實時了解客戶的需求和反饋，提供更加個性化的服務。

在云化連接階段，企業(yè)需部署場景化局部應用，如采購云、招聘云等。這些局部應用可以針對特定的業(yè)務場景，提供專業(yè)的解決方案。同時，企業(yè)采用云原生的IT技術(shù)架構(gòu)，在相對分散的數(shù)據(jù)資源上實現(xiàn)展現(xiàn)級（如報表報告）、分析級（如經(jīng)營分析）數(shù)據(jù)服務。DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型）級達到初始級，使用RPA等智能工具，智能化水平達到感知層，并構(gòu)建起部分數(shù)智平臺底座能力。

03

數(shù)據(jù)驅(qū)動：釋放數(shù)據(jù)價值

當企業(yè)完成云化連接階段后，就需開始進入數(shù)智化的第二個階段 ——數(shù)據(jù)驅(qū)動。在這個階段，企業(yè)要推進 “數(shù)據(jù)驅(qū)動”（用數(shù)），實現(xiàn)全面數(shù)據(jù)服務，統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理，并升級數(shù)智底座。

部署主題化融合應用是數(shù)據(jù)驅(qū)動階段的重要舉措之一。企業(yè)通過部署業(yè)財融合、產(chǎn)銷協(xié)同等主題化融合應用，打破部門之間的壁壘，實現(xiàn)業(yè)務流程的優(yōu)化和協(xié)同。這些融合應用能夠整合企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)提供更加全面和深入的數(shù)據(jù)分析和決策支持。

技術(shù)的信創(chuàng)化與自主可控是數(shù)據(jù)驅(qū)動階段的另一個重要特點。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)對技術(shù)的安全性和可控性要求越來越高。在這個階段，企業(yè)需要積極推進技術(shù)的信創(chuàng)化，采用自主可控的技術(shù)產(chǎn)品和解決方案，確保企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務的安全。

打通全局數(shù)據(jù)資源、推進統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)驅(qū)動階段的核心任務之一。在云化連接階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)資源相對分散，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同。在這個階段，企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標準化等手段，打通全局數(shù)據(jù)資源，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系。這不僅有助于提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，還能為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策提供更加準確和可靠的依據(jù)。

數(shù)據(jù)服務需覆蓋展現(xiàn)級、分析級、控制級（如風險預警）和決策級（如智能定價）。在這個階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)服務不再局限于報表報告和經(jīng)營分析，還需要提供風險預警、智能定價等更加高級的數(shù)據(jù)服務。這些數(shù)據(jù)服務能夠幫助企業(yè)更好地應對市場變化和風險挑戰(zhàn)，提高企業(yè)的競爭力。

DCMM級達到受管理、穩(wěn)健級，使用知識圖譜等智能工具，智能化水平進入認知層，并全面升級數(shù)智平臺底座。在這個階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力得到了進一步提升，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、標準化和自動化管理。同時，企業(yè)通過使用知識圖譜等智能工具，能夠更好地挖掘數(shù)據(jù)中的知識和價值，提高企業(yè)的智能化水平。

04

智能運營：邁向智慧企業(yè)

企業(yè)數(shù)智化的第三個階段是智能運營。在這個階段，企業(yè)要推進 “智能運營”（賦智），實現(xiàn)業(yè)務運營智能化、人機交互自然化、知識與應用生成。

部署智慧化靈動應用是智能運營階段的重要標志之一。企業(yè)通過部署智能助理、智能預算等智慧化靈動應用，實現(xiàn)業(yè)務運營的智能化。這些應用能夠自動處理業(yè)務流程中的各種任務，提高業(yè)務效率和質(zhì)量。同時，智慧化靈動應用還能夠根據(jù)企業(yè)的業(yè)務需求和用戶的行為習慣，提供個性化的服務和建議。

熟練掌握原生技術(shù)，擁有更豐富的產(chǎn)業(yè)/社會級數(shù)據(jù)資源是智能運營階段的另一個重要特點。在這個階段，企業(yè)需要不斷提升自身的技術(shù)實力，熟練掌握原生技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等。同時，企業(yè)還需要積極拓展數(shù)據(jù)資源，整合產(chǎn)業(yè)/社會級數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)的智能化運營提供更加豐富的數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)服務覆蓋從展現(xiàn)級到創(chuàng)新級（如產(chǎn)品優(yōu)化）的全部五層。在這個階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)服務不僅要滿足企業(yè)的日常運營需求，還要為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供支持。數(shù)據(jù)服務需要覆蓋展現(xiàn)級、分析級、控制級、決策級和創(chuàng)新級，為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)服務。

DCMM級達到量化管理、優(yōu)化級，同時應用企業(yè)服務大模型，智能化水平達到慧知層，并通過生成式AI增強智能底座。在這個階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力達到了更高的水平，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的量化管理和優(yōu)化。同時，企業(yè)通過應用企業(yè)服務大模型，能夠更好地理解和處理自然語言，實現(xiàn)人機交互的自然化。此外，通過生成式 AI，企業(yè)可以自動生成知識和應用，為企業(yè)的智能化運營提供更加有力的支持。

總之，企業(yè)數(shù)智化是一個逐步推進的過程，需要企業(yè)不斷地探索和實踐。在云化連接階段，企業(yè)奠定了數(shù)智化的基礎；在數(shù)據(jù)驅(qū)動階段，企業(yè)釋放了數(shù)據(jù)的價值；在智能運營階段，企業(yè)邁向了智慧企業(yè)的新征程。只有不斷推進企業(yè)數(shù)智化，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。