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2016年，DeepMind開發(fā)的AlphaGo橫空出世，徹底引爆了全球人工智能發(fā)展熱潮，此后，以機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能在更加先進(jìn)、復(fù)雜、自主的方向上取得了突破性進(jìn)展，給經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了新的變革與機(jī)遇。

縱觀人工智能誕生的60年間，我們先后經(jīng)歷了Pre-AI時(shí)代、黃金時(shí)代、第一次低谷、第二次繁榮、第二次低谷，目前我們正處在人工智能的第三次浪潮之中。

同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的流量時(shí)代翻篇，從增量市場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪渴袌?chǎng)，人口紅利已經(jīng)成為過去式。以抖音、快手為代表的一眾短視頻平臺(tái)所打造的時(shí)長(zhǎng)紅利也即將見頂。

而互聯(lián)網(wǎng)興起所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、硬件技術(shù)的發(fā)展變革以及摩爾定律帶來(lái)計(jì)算力突飛猛進(jìn)，推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的普及，并促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)快速發(fā)展并且迅速產(chǎn)業(yè)化。有人認(rèn)為，發(fā)展人工智能，釋放效率紅利正是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都在尋找的新第二增長(zhǎng)曲線。

另從國(guó)家層面上講，中美政府都把人工智能作為未來(lái)主導(dǎo)型戰(zhàn)略。在2017 年，人工智能首次被寫入國(guó)務(wù)院的《政府工作報(bào)告》，正式進(jìn)入國(guó)家戰(zhàn)略層面。去年，我國(guó)政府又先后頒布了一系列行動(dòng)計(jì)劃和綱要，繼續(xù)從頂層設(shè)計(jì)層面對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行整體推進(jìn)。在“十四五”規(guī)劃綱要中，明確了人工智能將成為建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最有力助推器之一。

根據(jù)Tortoise Intelligence報(bào)告，2021年AI投資總額達(dá)到775億美元，較去年360億美元同比增加了115%，這是20年來(lái)人工智能投資同比增長(zhǎng)最大的一年。恰逢硬科技時(shí)代的到來(lái)，不少投資人都認(rèn)為人工智能在2022年整體將呈現(xiàn)樂觀趨勢(shì)。

本文將根據(jù)投資蒙鈦奇與多位投資機(jī)構(gòu)合伙人的對(duì)話，解析以下三個(gè)方面的問題：

1 、2022年，人工智能的投資邏輯是什么？

2、人工智能賽道的新機(jī)遇在哪里？

3、中國(guó)人工智能能否實(shí)現(xiàn)彎道超車？

2022年，人工智能投資邏輯是什么？

近幾年來(lái)，大家對(duì)整個(gè)AI的基礎(chǔ)能力與算法數(shù)據(jù)的認(rèn)知都在不斷深化。藍(lán)馳創(chuàng)投投資合伙人石建平從宏觀層面對(duì)投資蒙鈦奇講述了人工智能領(lǐng)域投資的三個(gè)邏輯點(diǎn)。

第一個(gè)是更關(guān)注視覺和語(yǔ)音向行業(yè)更深層次的滲透發(fā)展，例如深化行業(yè)里的應(yīng)用。人工智能無(wú)論從工具層面或是應(yīng)用層面，都是效率提升的重要驅(qū)動(dòng)力。以往大家對(duì)AI的應(yīng)用場(chǎng)景的印象可能還停留在人臉識(shí)別、視覺等方面，但石建平認(rèn)為，隨著AI的持續(xù)滲透，未來(lái)在各個(gè)行業(yè)里的深化和普及都會(huì)大大提升。例如在工業(yè)行業(yè)里，人工智能可以在設(shè)計(jì)、智能決策上提供很大的幫助。

第二個(gè)是“AI+”有望成為新的業(yè)態(tài)，曾經(jīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。尤其是AI+科學(xué)，AI和科學(xué)是人類認(rèn)識(shí)自然世界物理規(guī)律的兩種不同范式。例如由百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)起創(chuàng)立的生物計(jì)算引擎驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺(tái)百圖生科（BioMap）就是AI+藥物發(fā)現(xiàn)的例子。

百圖生科將先進(jìn)AI技術(shù)與前沿生物技術(shù)相結(jié)合，通過高精準(zhǔn)AI抗體設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)世界領(lǐng)先的蛋白質(zhì)預(yù)訓(xùn)練技術(shù)，建立對(duì)抗體藥物親和力、穩(wěn)定性等關(guān)鍵參數(shù)的預(yù)測(cè)能力。在此基礎(chǔ)上，通過干濕閉環(huán)實(shí)驗(yàn)的主動(dòng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)手段，大大加速抗體藥物的設(shè)計(jì)和理解過程。再利用超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從海量生物數(shù)據(jù)中提取高維度的靶點(diǎn)與疾病關(guān)聯(lián)規(guī)律，將所收集的高質(zhì)量驗(yàn)證數(shù)據(jù)與AI技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高效新藥發(fā)現(xiàn)。

另外包括AI+材料，在材料方面有很大的推進(jìn)作用，石建平認(rèn)為這是人工智能與科學(xué)的一次有機(jī)結(jié)合，用第一性原理與人工智能融合，做更廣領(lǐng)域的滲透，會(huì)持續(xù)發(fā)現(xiàn)新的場(chǎng)景突破。

第三，AI技術(shù)底層邏輯仍然存在挑戰(zhàn)。整個(gè)AI的底層工具發(fā)展至今天，由于AI底層工具的壁壘較高，人工智能想要真正做到普及化還面臨著很大的挑戰(zhàn)。不過在底層AI的基礎(chǔ)能力上，石建平相信還會(huì)持續(xù)迭代和演進(jìn)，包括近期大家特別關(guān)注的通用模型、大模型、高性能計(jì)算等領(lǐng)域，對(duì)AI的持續(xù)發(fā)展提供重要的基礎(chǔ)能力，也會(huì)推動(dòng)AI與知識(shí)圖譜更好的結(jié)合，幫助人工智能進(jìn)入一個(gè)平民化的時(shí)代。

細(xì)化到項(xiàng)目本身，九合創(chuàng)投合伙人謝振亮向投資蒙鈦奇表示，關(guān)于人工智能的投資并不局限某一個(gè)細(xì)分賽道，而是主要看項(xiàng)目本身的技術(shù)含量、落地場(chǎng)景結(jié)合度、市場(chǎng)空間以及團(tuán)隊(duì)人員結(jié)構(gòu)是否“強(qiáng)大”等綜合因素來(lái)評(píng)判。

換一種方式來(lái)理解，可以認(rèn)為人工智能各大細(xì)分賽道無(wú)論是無(wú)人駕駛、機(jī)器人、醫(yī)療、金融或者其他領(lǐng)域，放眼未來(lái)都會(huì)爆發(fā)巨大的社會(huì)效益。

未來(lái)人工智能新機(jī)遇在哪里？

在與機(jī)構(gòu)交談中，談及人工智能未來(lái)的機(jī)會(huì)，更多投資人會(huì)專注于目前的卡點(diǎn)，認(rèn)為解決卡點(diǎn)就是未來(lái)的機(jī)會(huì)。而現(xiàn)在大家討論最多的一個(gè)問題是人工智能的可解釋性。

2021年11月，聯(lián)合國(guó)UNESCO通過的首個(gè)全球性AI倫理協(xié)議《人工智能倫理建議書》（Recommendation on the ethics of artificial intelligence）中，提出十大AI原則，其中就包括“透明性與可解釋性”。

現(xiàn)在很多AI應(yīng)用其背后的算法的工作方式和算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)是未知的，這種未知到了社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)中非常關(guān)鍵，尤其是在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等與生命安全直接掛鉤的領(lǐng)域，以及公眾比較敏感的隱私問題?？山忉屝砸彩沁@幾年一直沒有太大突破的地方。

在騰訊研究院發(fā)表的《可解釋性發(fā)展報(bào)告2022》中總結(jié)了5個(gè)可解釋性AI的意義：

1、幫助用戶增強(qiáng)對(duì)AI系統(tǒng)的信心與信任。

2、防止偏見，促進(jìn)算法公平。

3、滿足監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)或政策需求。

4、理解和驗(yàn)證AI系統(tǒng)的輸出，推動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的改進(jìn)。

5、幫助評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、魯棒性和脆弱性。

換言之，可解釋AI主要是面向直接用戶、政策和監(jiān)管部門、科研研究以及公眾這四個(gè)群體。眼下，可解釋性成為AI亟需邁過的一道“坎”。

如果說“AI+”是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，那么在受AI影響最大的地方或許也能看見新的機(jī)會(huì)。

謝振亮認(rèn)為，受AI發(fā)展影響最大的行業(yè)集中在早期自動(dòng)駕駛、汽車相關(guān)的領(lǐng)域另外從整體行業(yè)角度來(lái)看受影響較大的是醫(yī)療行業(yè)，尤其是在AI輔助制藥、醫(yī)療影像等領(lǐng)域。

石建平則告訴投資蒙鈦奇，受人工智能影響最大的有兩個(gè)部分，首先是所有行業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型累計(jì)數(shù)據(jù)積累相對(duì)較多的企業(yè)，其次是相對(duì)毛利較高的企業(yè)。實(shí)際上每個(gè)行業(yè)都有符合這兩個(gè)前置條件的企業(yè)，也就是說每個(gè)產(chǎn)業(yè)都有新機(jī)會(huì)。從未來(lái)五年的角度來(lái)說，除了互聯(lián)網(wǎng)等一些容易獲取數(shù)據(jù)的企業(yè)外，還會(huì)下沉到一些所謂的傳統(tǒng)企業(yè)，甚至還會(huì)滲透更多到第一第二產(chǎn)業(yè)里去，為社會(huì)創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)與價(jià)值。

提及商用空間和成熟度，眼下圖像、音頻領(lǐng)域的應(yīng)用更為成熟，包括自動(dòng)駕駛、安防、人臉識(shí)別、翻譯、語(yǔ)音合成等。

再一個(gè)是NLP，人機(jī)對(duì)話在類似Open AI這樣的超大模型里，實(shí)際上語(yǔ)言生成能力已經(jīng)達(dá)到較高水平了，但眼下NLP還不夠成熟，一些邏輯性思考與連接上下文能力還有待提升。不過正因?yàn)椴怀墒?，模型還在迭代優(yōu)化中，相對(duì)圖像和音頻來(lái)說，有更大的機(jī)會(huì)，通用性對(duì)話會(huì)是一個(gè)突破口。

展望未來(lái)，中國(guó)能否實(shí)現(xiàn)彎道超車？

由于冬奧會(huì)的成功舉辦，人工智能也成為近期冬奧的熱門話題之一。從冬奧手語(yǔ)播報(bào)數(shù)字人、可穿戴式體溫計(jì)、滑雪場(chǎng)AI哨兵，到AI裁判以及一系列智能機(jī)器人成為全平臺(tái)爭(zhēng)相報(bào)道的內(nèi)容，平時(shí)少與AI打交道的朋友也在轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論。

盡管對(duì)于從事人工智能賽道的人來(lái)說，冬奧中的一些AI應(yīng)用可能只是針對(duì)一些場(chǎng)景做了特殊優(yōu)化，但經(jīng)過此次冬奧會(huì)的宣傳，提高了大眾對(duì)于人工智能的認(rèn)知度，并且不限于中國(guó)公民，憑借冬奧會(huì)的影響力，還培養(yǎng)了世界公民讓人工智能成為生活一部分的習(xí)慣。而這還只是剛剛開始，逐漸滲透也是人工智能發(fā)展的必要路徑。

依賴人工智能生活習(xí)慣的建立，能夠幫助人工智能開發(fā)To C這個(gè)大市場(chǎng)，也對(duì)應(yīng)人工智能平民化的呼聲。To C領(lǐng)域有許多應(yīng)用和場(chǎng)景，甚至可以顛覆人類的娛樂方式，例如近一年火爆的元宇宙和虛擬數(shù)字人等等。但在技術(shù)不夠成熟的情況下，To C會(huì)比To B慢，B端的接受能力會(huì)更強(qiáng)。石建平認(rèn)為，目前國(guó)家正在向硬科技領(lǐng)域做導(dǎo)向，對(duì)于整個(gè)社會(huì)的影響來(lái)說，To B可能是更能創(chuàng)造價(jià)值的一件事。

從外部性因素層面出發(fā)，硬科技實(shí)力已經(jīng)成為大國(guó)博弈的關(guān)鍵點(diǎn)。就客觀事實(shí)而言，相對(duì)于光刻機(jī)等偏工程領(lǐng)域的技術(shù)來(lái)說，在人工智能包括云計(jì)算等領(lǐng)域，中美差距并不大，多位投資人均表示，看好中國(guó)未來(lái)科研能力。

對(duì)于這樣的情況，石建平向投資蒙鈦奇表示，中國(guó)有相當(dāng)多的優(yōu)勢(shì)，首先是場(chǎng)景和規(guī)模都可以說是世界最大的。從單一國(guó)家的貢獻(xiàn)力來(lái)說，中國(guó)也是非常領(lǐng)先的，加之中國(guó)更愿意在新事物領(lǐng)域做嘗試。

同時(shí)，在人工智能研究領(lǐng)域華人占據(jù)了半壁江山，論文發(fā)表方面，黃煦濤老先生以 1477 篇居首位；論文被引用數(shù)統(tǒng)計(jì)中，韓家煒、吳恩達(dá)、孫劍、何愷明等排名前列，分別都有 6 萬(wàn)以上的被引數(shù)。

中國(guó)擁有豐富的場(chǎng)景和充足的人才儲(chǔ)備，因此，石建平相信中國(guó)能出現(xiàn)一些世界級(jí)的產(chǎn)品。至于中國(guó)能否實(shí)現(xiàn)彎道超車，這需要很多人的努力，目前我們面臨的挑戰(zhàn)在于原始創(chuàng)新。

回到2022年的投資展望，依舊在工具、基礎(chǔ)建設(shè)層面以及行業(yè)滲透層面，隨著大家認(rèn)知度不斷地的提高，生產(chǎn)價(jià)值也會(huì)愈發(fā)明顯，樂觀地看待人工智能行業(yè)實(shí)際上是一種理性行為。

至于能夠顛覆一切的新算法框架何時(shí)才會(huì)出現(xiàn)，我們無(wú)從預(yù)測(cè)，只能在人工智能質(zhì)變和爆發(fā)的前夜，提前做好準(zhǔn)備，迎接這一天的到來(lái)。

本文來(lái)源鈦媒體，作者 | 張翌楠